Ära võtma: Võõrustaja Rebecca Jozwiak arutab äriteavet dr Robin Bloori, Dez Blanchfieldi ja IDERA Stan Geigeriga.
Te pole praegu sisse logitud. Video nägemiseks logige sisse või registreeruge.
Rebecca Jozwiak: Daamid ja härrad, tere ja Tere tulemast 2016. aasta kuumade tehnoloogiate juurde! Tänane pealkiri: “Ennetamise unts: tervisliku BI võltsimine.” Olen teie tänane vastuvõtja, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh sai täna kohtumise, ta ei saanud seda meie aasta viimaseks veebiülekandeks. Löö mind üles, ma üritan sammu pidada ja multitask @RebeccaJozwiak.
See aasta on kuum või peaksin vist ütlema, et see aasta on olnud kuum. Oleme teinud sada veebisaadet, ma arvan, et sel aastal ja ainuüksi selle programmiga oleme katnud kõike alates suure saadavusega andmebaasist, andmete modelleerimisest, suurarvuti integreerimisest - see oli päris lahe - turvalisusest, analüüsi voogesitusest, analüütika redigeerimisest, analüütika manustamisest, andmekataloogid, paned sellele nime. Ja tõenäoliselt oleme seda mingil viisil, kuju või kujuga mingil ajal katnud.
Ja tänapäeva teema, teate BI-d, võite küsida endalt: “Mis on BI-s nii tuline ja huvitav?” Noh, teate, et äriteabe edastamiseks on palju erinevaid komponente ja protsesse. Ja kui me saame uusi andmejõude - nagu me saame, nagu te teate, lahus paiknevate vägesüsteemide vahel -, siis pidime leidma viisi, kuidas see võimalikult kiiresti ja sujuvalt kokku viia. Ja jõudluse kõik luksused mõjutavad lõppkasutaja kogemusi. Ja see pole kindlasti midagi sellist, mida soovite oma organisatsioonis.
Seega on täna koos meiega oma peaanalüütik dr Robin Bloor; meil on meie andmeteadlane, kes helistab Austraaliast Dez Blanchfieldist; ja meil on IDERAst pärit Stan Geiger. Nüüd on IDERA meiega sel aastal üsna palju programme teinud - aitäh IDERA-le - ja see on Stani esimene. Niisiis, tere tulemast, Stan.
Ja koos sellega annan palli Robin Bloorile.
Robin Bloor: OK, tänan teid palli eest. Jälgides BI, arvasin, et räägin tegelikult BI teemal. See on olnud paar viimast aastat, on tõesti olnud analüütika aasta ja seetõttu on BI mingil määral särituse osas natuke tagaistmel asunud. Kuid tegelikult oli BI alati - ja teatud määral ka edaspidi - organisatsiooni tagumiste süsteemide peamine niit, mis on minu arvates see. BI on korporatiivsete süsteemide tagumine osa.
See diagramm, mida oleme nüüdseks umbes kolm või neli aastat kasutanud, on vaid idee, et peaaegu kogu BI-s aruandlus tuleb tegelikult sisetööst, mis on andmete analüütiline uurimine. Teate, et selline liik esindab sisemusest pärit teavet, ennustab analüüsi, mis on ettenägelikkust, tagantjärele aruandlust, ja järelevaatamise kraami, mida võite armatuurlaual mõelda.
Lisan siia optimeerimise põhjuseks see, et optimeerimine on analüütika väga eriline valdkond ja üks muide, kus matemaatika ei lahenda probleemi täielikult. BI ennustamine. Soov teadmiste järele paneb kasutaja taotlema mitmesuguseid IT-võimalusi. Kasutajate taotlused algatavad analüüsiprojekte. Analyticsi projektid loovad andmejärveid. Andmejärved ja analüütika annavad teadmisi. Insights sündis BI-st. Ja BI rakendatakse tavaliselt tarkvarana, mis asub andmebaasi kohal.
Kui mõtlete täielikule BI-platvormile - see on muide palju lihtsustatud -, saate aru, et see on väga keeruline tegevus. Saate või võite saada väliseid andmeid läbi peatuskoha või sisemisi andmeid, mis toidavad peatuspaika, kus saate andmete haldamise, andmete puhastamise ja sissevõtmise toimingud, et neid teenindada. Andmete kasutamine on põhiliselt analüütiliste andmete esitamine sõltuvalt sellest, mida proovite saavutada. Ja paljud analüütikud viivad tegelikult tegevuseni.
Ja kui te vaatate loendit slaidi parempoolsest servast, siis kui arvate, et üks neist asjadest ei pea tingimata olema lihtsalt võime, siis on see tegelikult toode, need on tooted, mitmed tooted, võib-olla üsna paljud tooteid peaaegu kõigis nimetatud valdkondades. Teil on teateid, aruandeid, prognoosimist, armatuurlaudu, punktikaarte, jõudluse juhtimist, OLAP-i, visualiseerimist, atraktiivset visualiseerimist. BI-portaalid koondavad neist asjadest hulgaliselt. Animatsioon: andmete animatsioon võib paljastada asju, mida te ei saa muul viisil müüa. Andmete uurimine, mis on rohkem analüütika kui interaktiivne uurimine. Ja andmekaevandamine ning kaevandamine ja video kaevandamine on igasugu analüüs. See, mida tänapäeval nimetatakse ennustavaks analüütikaks, on minu arvates muutunud BI-ks.
Ja see on üks neist juhtuvatest juhtudest, ja see on omamoodi, kui teile meeldib, tagajärg, kui teate, uurite asju ja siis avastad mustreid ja siis mõistad, et teatud mustrid on korrapärased ja siis sa teatud mõttes mingisuguses aruandlusvõimaluses ja seetõttu saab sellest BI. Nii et teate juba umbes kolm või neli aastat tagasi, et inimesed ütlesid ennustavat analüütikat - sellesse on investeerinud vaid vähesed ettevõtted, kuigi praegu on õigustatult palju ennustavat analüütikat, mis on lihtsalt muutunud aruandlusfunktsiooni osaks või isegi automatiseeritud otsustusfunktsioon, mis toimub mõnes operatsioonisüsteemis.
Ja teate, et andmevooguga on meil reaalajas analüüsi aegridade geoanalüütiline. Ja kogu see masin, mis töötab kognitiivset andmetöötlust ja mitmesuguseid tarkvaraarendusi, on tõesti rohkem osa analüüsist. See on tohutu ala, kui selle üle järele mõelda. Võite sellele erinevalt vaadata ja see on lihtsalt tead, et jagate kahe konkreetse tegevuse vahel. BI-tegevus, mis on mingisugune aruandlus erinevate küsimuste ja osakondade poole. Analüütiline tegevus, mis minu arvates on tõepoolest andmetega seotud ettevõtete teadus- ja arendustegevus.
Kui te seda tegelikult vaatate, on olemas töö- ja kontorirakendused, töö voolab. Nad edastavad teavet BI-rakendustele või analüütilistele rakendustele, andmevoogude haldusele. Ja siis on olemas kõik need andmevood ja andmeallikad väljastpoolt. See on väga keeruline toiming ja see on lihtsalt ülevaates esitatud.
BI häireid tasub mainida, teate, mis viimastel aastatel juhtus. Olete näinud, et andmemaht kasvab, arvukalt andmeallikaid: voogesitus on muutunud reaalsuseks; struktureerimata andmete kasutuselevõtt; sotsiaalsed andmed, mis kipuvad tegelikult olema rüved; IoT andmed; andmete päritolu; arvuta võimsus; parallelismi jõud; masinõpe; uus analüütiline töökoormus - kogu see kraam on BI-s tegelikult olnud väga häiriv. See on häiriv selles mõttes, et vanemad tehnoloogiad pole tingimata suutnud kogu seda kraami pardale võtta. See ei ole häiriv, vaid täiustab selles mõttes, et BI suudab üha rohkem ja rohkem pakkuda. BI pole põhimõtteliselt staatiline olukord, just see slaid räägib.
Ja tasub ka rõhutada - mida siin eriti ei räägita - et asjade Internet, teid juhitakse arhitektuuridena reaalajas. See on osa BI maastiku tulevikust ja seda tuleb vaid rõhutada, et BI ei kao kuhugi. BI on tõenäoliselt muutumas üha suuremaks ja sellest saab organisatsiooni tegevuse järjest olulisema osa.
Niisiis, kasutaja BI, kasutaja poolt kasutaja jaoks - see on kogu BI mõte. Kokkuvõtlikult käsitletavad probleemid, mida tuleb käsitleda ühtse BI-keskkonnana - ma arvan, et olen need kõik siin üles loetlenud: andmevoo integreerimise automatiseerimine, toimivuse ajakohasus, andmete katvus, andmejõud, samuti struktureeritud / struktureerimata andmete jagamine, andmete puhastamine, andmetele juurdepääsu oskused, teadmine, kuidas asja juurde saada ja seda kasutada, visualiseerimine, hõlpsus ja kasutatavus. Ja selline on kokkuvõtlik ülevaade. Ma võin seda ka öelda, kuna see on kogu esitluse mõte: kui BI-teenus pole usaldusväärne ja õigeaegne, pole see teenus, seetõttu on meil BI sellel ringil.
Nüüd annan palli Dezile.
Dez Blanchfield: Aitäh Robinile, alati kõva tegu, mida järgida. Ehkki aasta viimane näitus ja neid asju sadu tehes, peaks see põnev olema. Nii et minu seisukoht on see, nagu Robin analüüsis, on äriteabe üldine teema dramaatiliselt märkimisväärselt küpsenud; see on täiesti uus pallimäng.
Kunagi oli BI üks põhilisi süsteeme, mida me võiksime kasutada, kuna teate, et meil oleks rahandussüsteem, meil oleks personalisüsteem ja korraldaksime selle silosid. Tänapäeval on äriteave sageli vihmavari, mis ulatub kõigist nendest läbi ja annab meile ühe klaasi, millega maailma vaadata. See pole teie vanemate BI; see on asi, millest on viimasel kümnendil palju kasu kasvanud, eriti viimase kolme kuni viie aasta jooksul. Ja seda veelgi enam infrastruktuuri ja kättesaadavuse dramaatilise paranemise, pilve tuleku, mõistmise, analüütika ja suurandmete tõttu.
Need on asjad, mis on just teinud võimaluse andmetega üldiselt teha uusi hämmastavaid asju, pääsedes juurde andmeallikatele andmete nähtamatusele ja esitades neid viisil, mida me poleks varem osanud ette kujutada. Sageli tunnen, et oleme omamoodi liikunud arvutustabelitest selle uue maagia juurde, mida me pole veel määratlenud ja kasvab jätkuvalt. Minu mõte selles, et kaasaegsetel BI-platvormidel on tõesti keerulised liikuvad osad. Ja sel hetkel ei kasuta me praegu ühe BI-mootori nägemiseks lihtsalt ühte andmebaasi platvormi. See BI-mootor vaatab sageli palju ja palju erinevaid komponente, olenemata sellest, kas see manustab regulaarselt käsitsi andmepartiide kaudu või reaalajas vooge teistesse süsteemidesse.
Selle arutelu selle osa põhipunkt on rohkem kui lihtsalt tulede sisse lülitamine. Teate, et kunagi oli piisav BI platvormi üleval käitamine ja selle kättesaadavaks tegemine. Nendel päevadel pole see tegelikult nii ja oluline on osata mitte ainult hoida keerukaid osi liikuvana, vaid ka muuta need tegelikult väga heaks. Sest nagu Robin rõhutas, mõjutab hästi mittekujunenud BI-platvorm palju ja kavatsen sellesse natuke rohkem suhtuda.
Kui mõtleme kaasaegsetele äriintellekti platvormidele, peame mõtlema, kas me ei pea ainult andmebaasi käima, mitte ainult et tarkvaraplatvorm oleks kättesaadav, lõppkasutajatele juurdepääsetav ja saaks aruandeid edastada. Teate, kas see on jõudluse saadavuse kohta ja kas ma jõuan selleni ja kas see toimib kiiresti? Kõik, näiteks tead, mis toimub BI platvormil, andmete tuum ja andmeallikad. Mitte ainult andmebaasis sisalduv, vaid ka BI-platvormi nägemine, kuid millised on muud talle kättesaadavad andmeallikad?
Aluses olevad andmebaasiplatvormid on iseenesestmõistetavad, kuid kuidas on andmebaaside ladustamiskeskkondadega? Ettevõtte andmelao platvormid, mida me vaatleme, kas need on saadaval, kas need toimivad hästi? Võib-olla on teie BI jaoks eraldiseisev keskkond, et seda kaitsta, kontrollida ja kaitsta ning see moodustab väga hästi, kuid mis saab siis, kui kõik selle ümbritsevad keskkonnad ei tööta hästi?
Eriti nüüd on meil olemas BYOD, liikuvus, teate, inimesed ei istu enam ainult personaalarvutite ees, vaid teevad seda siis, kui nad on teel. Nendel päevadel, kui mõtleme asjadele, mida me BI-platvormiga teeme, on reaalaeg, see pole lihtsalt laps, kes istub kvartali lõpus või kuu lõpus või nädala lõpus ja kirjutab aruannete koostamine, lõikelauale kopeerimine ja ringi jooksmine. Me teeme seda reaalajas. Üleminek lauaarvutitelt sülearvutitele tahvelarvutitele või iPadile ja nutitelefonidele. Teate, et meil on see käes, see on reaalajas. Kui meil on küsimus organisatsioonis toimuva kohta, võime selle kohe esitada.
Ja sagedamini kui mitte, küsime me endalt tõukemärguandeid toimuva kohta, eriti kui see on nii, kas tegemist on müügi- ja personalilogistikaga, kas see on disainerreklaam, teadus- ja arendustegevuse osakonnad, kas see on väljatöötamisel. Teate, et teil on isegi tarkvaraarendusmeeskonnad, kes saavad nüüd organisatsioonis toimuvat reaalajas nähtavaks ja tegutsevad paindlikumal kujul, et asjad kiiresti uksest välja viia.
Kui teate, kas teil on tulemas näiteks suur aastalõpu jõulumüük, võib olla mõni uus funktsioon, mida keegi on palunud, ja arendusmeeskond peab selle uksest välja lükkama. Ja nad jälgivad BI-platvormi, kõike seda, mis läbi saab, nähes, kuidas see toimib ja kuidas ettevõte reaalajas välja näeb. Siis on seal turvaplatvorm ja selle ümber olevad valitsused. Seal on kõik tavalised asjad, nagu juhtimine ja kasutaja juurdepääs ning süsteemile juurdepääs. Ja teate, kas isegi sellised keskkonnaasjad nagu inimesed peavad sisse logima, kas see reageerib piisavalt kiiresti?
Ja siis kasutajaliidese platvorm. Tead, tänapäeval on sageli asjad, mitte ainult mõni kohalik klient, ja seal on olemas veebiliides; inimesed on pärit erinevatest pääsupunktidest. Võib-olla kasutavad nad vana graafilise kasutajaliidesega lauaarvutit või võivad kasutada tahvelarvutit või mobiilseadet või telefoni, mis kasutab veebiliidest ja kas kõik need esitlusliinid töötavad? Erinevad analüüsiplatvormid, mis on ühendatud tööriistadega, mida me kasutame. BI-platvorm võib pakkuda mõningaid funktsioone. Või võivad nad kasutada mõnda BI platvormist väljuva teabe analüüsimiseks muid tööriistu.
Ja siis armatuurlaua tööriistade põhiline aruandlus ja jälgimine, mis jällegi võivad olla BI-platvormile levinud, võivad need sobida BI-platvormist. Need on tõeliselt keerulised mõtted ja sellepärast ütlen ma inimestega vesteldes pidevalt, et see pole BI, nagu te varem teadsite: see on täiesti uus põlvkond BI-d ja seal on mõned tõeliselt suured väljakutsed, mis tule sellega kaasa.
Niisiis, nende BI-platvormide haldamisega seotud väljakutsed, eriti nüüd mastaapselt, teate üks kord, et see oleks lihtsalt süsteemi tempel, nagu ma mainisin. Nüüd on need väga suured ja keerulised süsteemid, neil on palju liikuvaid osi. Ja see pole ainult juhtum, kus üks IT-ekspert haldab BI-platvormi või üks andmebaasi administraatori süsteem. Sageli on nad väga suured ja keerulised meeskonnad, kus neil on platvormid. Ja eriti seetõttu, et nüüd kasutavad nad seda rohkem, nõuame oma platvormidelt jõudlust.
Ja minu arvates ja ma arvan, et paljud inimesed nõustuvad minuga, on äriteabe platvormid sageli organisatsiooni elujõud ja see tähendab, et kui meil on mingil kujul tulemuslikkuse hitt, mõjutab see tulemustulem lõpptulemust. , et organisatsioonid on praegu sageli, samuti kui me ei saa ühendust, ei saa me suhelda, kui meie telefonid on väljas, ei saa me rääkida kontorite ja nii edasi ega riikide ja piirkondade vahel ega rahvusvaheliselt. Kui kaotame BI-platvormi või kui see ei tööta eriti hästi, tähendab see tegelikult, et lendame pimedas. Ja see on iga organisatsiooni jaoks tõeline oht.
Ja kui me jõuame tulemuslikkuse probleemideni, siis lihtsalt inimesteni, see mõjutab lapsendamist.Inimesed ei hakka tööriista kasutama; nad lähevad tagasi pliiatsi ja paberi juurde ning põhiliste asjade juurde. Nad jagavad halbu andmeid või halba teavet. Üldiselt arvan, et need küsimused mõjutavad igasuguseid asju, eriti kogu ettevõttes, kus otsuseid tehakse: võime teha täpseid ja õigeaegseid otsuseid. Nendel päevadel teeme organisatsioonide ümber andmepõhiseid otsuseid, nagu olete kuulnud mündist, ja see on reaalsus. Seda juhib ärianalüüsi platvorm, nii et saaksime olemasolevate andmete põhjal otsuseid vastu võtta kõigis oma organisatsioonides mis tahes skaalal, igas suuruses ja igal ajal, seega tulevad andmepõhised otsused välja BI platvormidelt ja võimalusest paluge neil aega ja teavet näha.
Näiteks selle kohta aruandlus - olgu see siis iga päev, tund, nädal või kuu - on tõesti oluline, et platvorm reageeriks piisavalt kiiresti, et pakkuda õigeaegset aruandlust. Kõik, mis organisatsioonis aruandluses käib, kui te ei tööta kiiresti, teate, et me ei aja enam pakkumist, mis võtab enam nädal aega, tahame seda näha reaalajas. Ja nii, et see mõjutab meie tegelikku võimekust äri ajada, teate, peamine põhjus, miks me kõik üles tuleme esmaspäeva hommikul kell 9:00 või tänapäeval ööpäevaringselt.
Ja siis voolab sellest välja mõni muu asi, mille peale sageli inimesed ei mõtle, sest mõtleme sellele sageli ärilisest või tehnilisest aspektist. Personali üldine jõudlus ja moraal, inimeste võime oma tööd teha, põhjus, miks nad on nõus hommikul voodist välja hüppama ja tööle tulema, on sageli tingitud nende ligipääsust ja kättesaadavusest ning BI-platvormide toimimisest.
Pole sageli mõelnud, kuid üks asi, mida näen organisatsioonide KPIs nüüd, kus ma töötan, on see, et paneme peamised tulemuslikkuse näitajad kõigi elementide juurde, mis äriteabe luureplatvorme juhivad. Sest kui mõni neist KPI-dest hakkab ebaõnnestuma või teeb haiget, saame seda otseselt seostada, mis on korrelatsioonis töötajate moraali ja töötulemustega üldiselt ning mis toetab ettevõtte suutlikkust. Ja siis on mõned nõuetele vastavuse ja juhtimisega seotud probleemid. Kas saame kogu organisatsiooni kaudu teatada, kuidas me ületame riske, valitsemist, nõuetele vastavust, kas teate, kas me teeme igal hetkel õigesti? Kuidas me seda teame, kuidas seda tõestada?
Kui mõtleme mõnele neist asjadest, on CIO-l ainuüksi selles ruumis palju vastutusi. Ja teil on CFO-d, kes haldavad finantskomponenti, ja CMO-d haldavad turundust ja muid tegevusi nende reaalajas. Oleme saanud uusi rolle, näiteks peadirektorid saavad asjaks ja saavad istungitesaali koha. Andmeametnik, meil on riskiametnikud, vastutav riskiametnik. CRO keskendus sageli eeskirjadele vastavuse, juhtimise ja riskide osas. Nüüd mõtlevad nad andmete osas rohkem. Oleme saanud uusi rolle, nagu näiteks seda, mida ma hiljuti kutsusin analüütikute peaspetsialistiks CAO, kõik aktuaaride kaudu analüüsi ja andmeanalüütika kaudu, mõeldes sellele, mis toimub BI-tööriistades, mis sellest välja tuleb, mis välja näeb nagu, kas see on täpne, kas see toimib hästi?
Tead, kui me selle peale mõtleme, siis see väga lai pintslitõmme, kui me seda vaatame, mõistame, et iga konkreetne jõudluse probleem kogu meie ökosüsteemis võib mõjutada peaaegu kõiki selle teisi osi. See on mitmes mõttes nagu kaardimaja; inimestele ei meeldi sellest loobumine. Kui tõmbate ühe välja, siis ülejäänud asi, kukub see kokku. See on nagu doominoefekt: lööte ühe üle, see lükkab kõik muu üle. On väga oluline, et kogu teie BI-platvorm oleks kogu aeg stabiilne, turvaline ja võrgus.
Kokkuvõtteks võib öelda, et mõned asjad, mida ma näen kohapeal ja mis võivad toimimist mõjutada ning mis viivad meie meeletu idee juurde rääkida suurest platvormist ja sellest, kus ta neid asju käsitleb. Paljuski viib see minu lemmikvooderdise juurde, siinse Donald Rumsfeldi pakkumise juurde, see tähendab: “Tundmatuid pole või neid pole ja sageli on ka tundmatuid.” Asjad, mis võivad mõjutada BI-platvormide põhitoimet . Olgu see müügiplatvorm või turundus, rahandus, inimressursid, toimingud, logistika, planeerimine, prognoosimine, aruandlus - kõik need ettevõtte põhifunktsioonid, mida me iseenesestmõistetavaks peame, tõmbavad alati aruandlust ja reaalajas nähtavust äriteabe platvormid. Mingil moel osa sellest, olgu see siis toimingutes, kas plaanimises, kas kujunduses, strateegiates, ajaloolises aruandluses, praeguses reaalajas aruandluses või ennustavas tulevikus silmapiiril, kristallkuuli vahtimisel.
Kui reageerimisaeg on aeglane või kui platvormi koormuse keskmised väärtused hakkavad mingil põhjusel haiget saama, siis mõni neist tagapõhjaplatvormidest, kui see on ette nähtud, esiotsa. Eriti aasta lõpus on jõulud selleks klassika, mis on õige aeg, arvestades praegust aega. Kas see on konkreetne töötav koormus, kas partiisid, mida käitatakse, või varukoopiaid, mida kuskil käitatakse, kas hooldame või värskendame mõne turvaparanduse plaastreid, eriti nüüd, kui muretseme turvalisuse pärast rohkem ja rohkem andmete rikkumise ja kadumise ohu tõttu jne, arvestades, et see on tänapäeval kõigis tööstusharudes tõeline kuum teema. Eriti sotsiaalsed platvormid ja platvormid kaotavad miljardeid kontosid, mis on muutumas reaalsuseks. Süsteemi üldine administreerimine: keegi otsustab, et loputab välja mõned logid või kustutab mõned kasutamata andmed.
Teate, et mõne asja ajutine käitamine võib sageli tekitada väikse koormusega töökoormust. Või on see lihtsalt sündmus, kus ühendate omandamised või sööte mõnda uut teavet, eriti nüüd, kui toome andmeallikaid väljastpoolt ettevõtet. Keegi tegeleb andmete käsitsi importimisega, mis mõnikord tekitab tagaosas tõelise koormuse, mida me pole arvestanud ja kõik muu aeglustub. Võib-olla ekspordime andmeid mingil konkreetsel põhjusel, võib-olla teeme midagi nii lihtsat kui meilikäivitus ja kasutame andmeid postimajale edastamiseks. Need on asjad, mis sageli läbi ei saa ja millel on ettevõttele reaalne mõju. Ja seega on siin toodud trikk tööriistade toomine, et andmed saaksid seda jälgida ja silma peal hoida.
Ja seetõttu on minu üldine vaade maailmale, et need keerulised süsteemid vajavad selle jõudluse juhtimiseks nutikaid tööriistu. Ja ma usun, et me kuuleme seda tõeliselt toredat lugu, mis lähendab seda ja konkreetset juttu selleks, ning seda silmas pidades annan selle meie IDERA-le sõbrale, viime selle ära, kuuleme, mida sa said.
Stan Geiger: Olgu, las ma jagan oma ekraani siin kiiresti. Nii et IDERA-s - nagu te võib-olla ka ei tea - töötame välja tööriistad mitme administratiivse tüüpi tööriistade jälgimiseks: kõik alates jälgimisest kuni varundamiseni. Põhimõtteliselt on meil olemas tööriist nimega Business Intelligence Manager, mis vastutab teie Microsoft BI-virna tervise, jõudluse ja kättesaadavuse haldamise eest. Just sellest me räägime täna ja ehitame välja selle, mida Dez rääkis.
Mulle meeldib seda üles seada, selline on äriteabe vana kooli vaade. Ma mõtlen, et suur osa sellest on tänapäeval endiselt piisav. See on lihtsalt laienenud selliste asjadega nagu asjade internet ja nüüd on meil olemas NoSQL andmebaasid ja Hadoopi failisüsteemid, kus hoiame struktureerimata andmeid, ja teate, et põhimõtteliselt hakkate rääkima neist, mis on teie ettevõtte andmeallikad luurekogumid, kui soovite neile helistada.
Ja siin keskel, kus meil on, võivad meil olla ETL-protsessid, kus me läheme välja ja kogume andmeid kõigilt nendelt eraldiseisvatelt allikatelt ja paneme need andmehoidlatesse, et saaksime siis teha äriteabe luureoperatsioone, näiteks sellised, mida andmeteadlane võib käivitada R-skript andmete analüüsimisel, visualiseerimisel, näiteks Microsoft Power BI korral, teil on sellised tooted nagu Tableau, sellised asjad, mis võivad nende andmete peal olla. Ja teate, et need asjad on põhimõtteliselt selle esitluse poolel. Nad tarbivad andmeid. Me räägime platvormi tasemest ja kõik algab, teate, omamoodi teie andmesalvestitest.
Ja nagu te Dezist rääkisite, teate, et nende toimimine on teie ettevõtte juhtimiseks ülioluline. Varem oli see, et teate oma tooteid või mis iganes te müüsite, see oli teie põhikomponent. Nüüd näib, et konkurentsimaastikul on see, kui hästi kasutate käepärast teavet kiiremate äriotsuste tegemiseks.
Nii et, rääkige natuke Microsofti platvormiarhitektuurist, teate, et nende BI-virnas on põhimõtteliselt kolm ala. Ja ma lisan sinna ka andmebaasikomponendi, sest just seal asuvad teie andmehoidlad ja teie andmelao tüüpi rakendused andmebaasi poolel. Ja just teie andmete salvestamine ja integreerimine, teate, tõmbab andmeid. Microsoft on BI-korstnas asuva ETL-platvormi integreerimisteenused; see on analüüsiteenusteks teie mitmemõõtmelise kuubikuna, koondandmete salvestusruumina ja nüüd tabelina, osana analüüsiteenustest muul viisil nende koondandmete vaatamiseks.
Microsoftil on nüüd keskmine andmeladu pilves. Ja esitluse poolel oli mul varem BI-arhitekt ja me viskasime alati nalja, et Excel on masside BI-tööriist, eks, nii et teate, et teil on endiselt palju Excelit, mis ühendub analüüsiteenustega. Ja siis esitluse poolel saime aruandlusteenused Microsofti aruandluse tööriistaks.
Niisiis, Dez pani Rumsfeldi tsitaadi üles. See sarnaneb Noam Chomsky tsitaadiga, teate: "Te ei tea seda, mida te ei tea." Kuidas te teate, kas teie BI-platvorm toimib nii, nagu soovite, või nagu kasutajad sooviksid, ja kas ma ei saa teenuseid üles või alla? Ja ma ei saa ühendust, ma olen ühenduses teiste teenustega ja ma ei pääse sinna. Tavaliselt on see siis, kui telefon või DBA-de juurde jõudmine või DevOps-i meeskond, kui kasutajad hakkavad kaebusi esitama.
Kuid tõesti, tahaksite olla selle suhtes ennetav; tahaksite teada saada, mis toimub; soovite teid hoiatada, kui asjad hakkavad jõudma punkti, kus kasutajad saavad mõjutatud ja ettevõtted saavad mõjutatud, kuna nad ei pääse vajaliku teabe juurde. Te ei taha kunagi olla sellises olukorras, kus, teate, on tulekahju ja pöördute ümber ning teate, et kümme tuhat aakrit põleb ja teate, et teil on aiavoolik.
Nii et kui me räägime platvormide jälgimisest, tahame me saadavust jälgida: kas neid ressursse on üles või alla, kas need töötavad? Võimalus teha juurpõhjuse tuvastamine vastavalt saadavusele. Samuti tahame vaadata jõudlust. Tahame vaadata mitte ainult ressursi enda jõudlust, vaid serveri, võib-olla ka riistvara tasandil. Kuna teate, et asjad käivad sellel rauatükil või VM-is või virtualiseeritud keskkonnas, milles neid asju käitate, võib teil olla ka muid asju, mis toimuvad samal ajal, kui teie BI-allikad töötavad.
Soovite näha, mis sellel serveritasandil toimub, ja soovite neid kitsaskohti tuvastada ning nende ressursitasemete toimivuse taset vaadata. Tead teist, mida inimesed sageli unustavad, et peate nende ressursside kasutamist uurima. Teate, kes loob ühenduse, kes on nüüd ühendatud, mida aktiivsed seansid teevad, millised päringud käivad, millised aruanded töötavad, milliseid interaktsioone sel hetkel tehakse? Sest kui te seda ei vaata, kuidas te teate, kuidas jõudlusprobleeme tõrkeotsinguks teha? Põhimõtteliselt ütleb Laurent: "Hei, mu protsessori protsent oli 95 protsenti". Noh, teate, mis see võiks olla hea ja mis võib olla halb. See võib olla hea selles osas, et mu server väntab ennast ja töötab tõesti optimaalsel tasemel, mida ma tahan. Või võib juhtuda, et mul on üks asi, mis seob mu serveri kinni ja kõik seal ootab. Peate teadma, mida kasutajad teevad.
Üks mu lemmiktsitaate surematust Burt Gummerist - keda mängis, ma ei mäleta tema nime - oli filmis "Treemor" järgmine: "Kui teil on seda vaja ja teil pole seda, siis laulate teist laulu." Ja just nii vaatame seda IDERA-s meie jälgimis-, jõudluskontrolli toodete kohta. Tead, te ei arva, et vajate seda enne, kui teil seda pole, ja siis laulate teist laulu.
Ma kogun siin demo üles. Niisiis, mida me siin vaatame, on meie tööriist BI Manger. Kui soovite jälgida kogu oma Microsofti BI-i platvormi, on meil kaaslane meie diagnostikahalduri tootele, mis on olnud juba üle 10 aasta ja on tööstuses üsna tuntud ning jälgib põhimõtteliselt andmebaasiplatvorme. BI Haldaja toode, mida me siin näitame, jälgib BI virna. Need on teie BI-teenused, integratsiooniteenused, analüüsiteenused ja aruandlusteenused. Ja üks peamisi asju, nagu ma mainisin, on see, et kui te kavatsete ennetavalt tegutseda, peab teil olema hoiatusmehhanism. Niisiis, see, mis meil tootes on, on võime määratleda hoiatusi ja täpsustada nende hoiatuste künniseid ning võime olla teavitatud ja konkreetsetele rühmadele või inimestele, keda tuleb olukorrast teavitada.
Näete siin toodud näites. Mul on teadete komplekt ja näete, kuidas need siin aja jooksul juhtusid, ja näete, milline on see teade. Tead, mul on üks minu analüüsiteenustest näiteks maas ja saan selle kohta märguandeid seada, nii et kedagi hoiatatakse. Nii saate ennetavaks - teate, et teid teavitatakse enne, kui asjad võivad kriitilisse olukorda jõuda. Ja üks neist asjadest, mida peate saama teha, on oskus puurida sisse ja vaadata, mis toimub.
Ma kasutan seda hoiatust näiteks. Ma võin siin klõpsata ja see viib mind selle ajani ja näitab mulle, mis minu analüüsiteenustes näiteks sellel ajahetkel toimus. Mida me siin näeme, kui see teade käivitati, näen nüüd näiteks seda, mis toimus. Tead, sel juhul vaatame, ma näen, et protsessori lõime oli palju ümber lülitatud - ja ma ei hakka neid mõõdikuid üksikasjalikumalt uurima - aga näete, ma näen neid piike nüüd, ja ma näen, kas seda tõsteti pärast seda üles või alla, kuna see juhtus alles siis ja siis läks tagasi alla, pole ma ilmselt selle pärast liiga mures. Tead, üks neist asjadest, mida me siin teeme, on võimeline jälgima serveri ja teenuse tasemel, siin analüüsiteenuste juures.
Ja ma käsitlen siin veel ühte valdkonda. Ja ma rääkisin kasutajate tegevusest, mis on üks neist asjadest, mida ma siin näen, ma näen tegelikult seda, mida minu analüüsiteenuste eksemplaride vastu rünnati ja mida ma siin jälgin. Ma võin neid päringuid vaadata ja tegelikult näha, mida nad tegid, ja näen seal toimivusmõõdikuid. Kui telefonikõne saabudes on see oluline, ütlesin: "Inimene, kõik kulges eile kella 10 ja 12 vahel aeglaselt. Inimene, mis edasi sai? ”Saan siin selle ajavahemiku seada ja võin tagasi minna ja vaadata, mida kasutajad tegid. Mitte ainult ei saa ma seda teha, vaid siis saan tegelikult hakata ise platvormil ringi vaatama, et näha, mis toimub. Sellised asjad nagu vahemälumehhanism, sellised asjad.
Ja siis hakkasin korreleerima lugu seal toimuvaga. Ja see võimaldab mul tagasi minna ning nuputada, mis juhtus ja siis saan asjad paika panna. Ma tahan muuta konfiguratsiooni; Soovin lisada veel mälu; Võimalik, et peaksin tegema platvormi enda ümber mõned muudatused, et seda ei juhtuks enam. Tead, üks asi, mida meile meeldib öelda, on see, et peate seda asja aja jooksul jälgima. Teate, kui vaatate mõnda neist diagrammidest, saate vaadata ja vaadata, kuidas teie ressurssidel aja jooksul läheb, ja kasutada seda suutlikkuse kavandamiseks. Võimalik, et pean hakkama oma riistvara ümber tõstma, et hakkama saada mahutavusega, millele olen hakanud aja jooksul lähenema. Teate, see on tõesti hea, need tööriistad on ka mahukuse planeerimiseks tõeliselt head, mitte ainult sündmuste korrelatsiooniks ja tuvastamiseks ning kasutajate tegevuseks.
Teine asi, millest me rääkisime, on integratsiooniteenused, mis on ETL-i platvorm. Tead, ärianalüüsis võtate andmeid tavaliselt mitmelt platvormilt. Teate, et teil oleks rahalisi vahendeid Oracle'i süsteemis; Mul võiks siin olla SAP-keskkond; Mul võib siin mõni SQL Serveri andmebaas töötada, kuid võib-olla soovin kõik need andmed oma andmelaosse koondada.
Ja ma võin kasutada sellist tööriista nagu integratsiooniteenused. Üks asjadest, mis selle jaoks kriitilise tähtsusega on, on võime näha, mis edasi saab, kuni selleni, mis töötab ja kas see töötab ja kuidas see töötab ja kas see ebaõnnestub. Ja üks neist asjadest, mida me siin tootes teeme, on lubada teil seal integreerimisteenuste saamiseks minna ja jälgime kogu teie paketi täitmist, nii et kui käitate ETL-i protsesse, jälgime neid, teate, et võite saada, ütleme teile oli kriitiline, teie andmeladu, teie mõõde ja faktid. Teie töö, mis töötab integratsiooniteenustega, mis värskendab teie andmeladu ja mis värskendab teie mõõtmeid ja fakte igal õhtul. Tahaksime teada, kas see protsess ebaõnnestus. Teate, et teid saab toote kaudu teavitada. Ma võin siia minna, võin sinna sisse puurida, vaadata samme, mis seal sisse jooksid.
Ja ma näen näiteks, et see samm ebaõnnestus. Ma saan sellel toimingul klõpsata ja siis saan tegeliku vea. Meile meeldib öelda, et meie eesmärk on lühendada seda akent alates probleemi tuvastamisest kuni probleemi lahendamiseni. See võimaldab teil uurida ja leida õige probleemi algpõhjus. Saan seda viga siin vaadata - ja ma tean juhuslikult, mis siin viga on, kuna vaatasin seda varem - ja teades, et võin õigesti käia, saan oma protsessi parandada, käima lükata, uuesti käivitada. see ja see lühendab seda akent allapoole. See on kõik probleemini jõudmine, selle lahendamine ja asjade taaskasutamine.
Üks muu asi, mida siin pakume, on võime vaadata neid pakette aja jooksul ja vaadata, kuidas need töötavad. Ja selline annab mulle idee: kui näen naelu ja aja jooksul hakkab see järjest pikemaks minema, võiksin vaadata selliseid asju nagu minu hooldusaken; minu hooldusaken võib lüheneda, nii et mul võib olla vaja asju ümber tõsta.Nii, et see töö, kuhu see vanasti kulus, võib-olla tahaksin minna sisse ja hakata oma ajakava järgi ringi žongleerima. Jällegi lihtsalt teave, et saaksite hoida asju käimas ja käitada vastuvõetaval teenindustasandil inimestele, kes peavad selle teabe juurde pääsema BI seisukohast.
Aruandlusteenuste osas jälgime ka aruandlusteenuseid. Ja üks olulisemaid asju on see, kas soovite teada saada, milliseid aruandeid käitatakse ja kui kaua nad võtavad. Saame siin sisse minna ja jälgime seda ning sõltumata sellest, kas tegemist on tellimuspõhise või sihtotstarbelise kasutamisega, jälgime kõiki neid aruandeid. See lubab teil minna sinna, kui mõni kliendi- või töötajakõne või juhtkond helistab selles küsimuses: “Hei, ma ei saanud täna oma TPS-i aruannet.” Võite siin sisse minna, noh see ebaõnnestus ja siis korrelatsioonis, miks see ebaõnnestus? Noh, siis näete, millal see aruanne jooksis, ja siis võite uurida, kas see oli analüüsiteenuste vastu, võib-olla oli see vastu andmebaasi ladu. Ma võin minna andmebaasi Diagnostic Managerisse, mis on õdetoode, ja ma võin sinna sisse minna ja öelda: “Oh, siin juhtuski.” Ma ei tea, mälu oli piiratud, aruanne töötas ja see oli ummikseisus kannatanu ja see tappis ühenduse ning sellepärast aruannet ei käivitatud. Aga kui te teate, kas ma saaksin selle kuidagi kokku võtta. Põhiline asi on seal, see laskub tagasi, et te ei tea, mida te ei tea, eks?
Selle keskkonna jälgimiseks on oluline, et selle ümber oleks tööriistu. See ei tähenda ainult tööriista olemasolu, mis teavitab teid kraami purunemisest, vaid tööriista olemasolu, mida saate jälgida ja seada läviväärtusi ning vaadata asju aja jooksul, et saaksite oma BI infrastruktuuri ja BI-keskkonna suhtes ennetavalt tegutseda, et olla võimeline muudatusi tegema või omama paremat kasutajakogemust või kui inimesed saavad vajaliku teabe õigel ajal. Sest see teave vananeb tõesti kiiresti.
Ma arvan, et see on kõik, mis mul on. Nii et ma annan selle tagasi Rebeccale või sellele, kes on järgmine.
Rebecca Jozwiak: Olen kindel, et Robinil ja Dezil on teile palju küsimusi ja ka minul on paar head kuulajaskonna seast ka teie jaoks. Niisiis, Dez, miks sa ei lähe edasi ja ei vallanda?
Dez Blanchfield: Absoluutselt, neid on mul palju. Minu esimene, ainult paar kõrgetasemelist, kui te ei pahanda, lihtsalt stseeni seadmiseks, on nii, et näete, et BI saab kiiresti küpseks ja nüüd pole nii palju rüselust, kuid kindlasti palju rohkem pingeid on keskendunud organisatsiooni ümber ja mitte ainult BI-platvormi omamisele ja selle lihtsalt parkimisele. Kuid kas näete inimesi praegu, kas nüüd lihtsalt elatakse ja hingatakse BI käes. Olen märganud, et paljud inimesed käivad regulaarselt ekraanil tahvelarvutite ja telefonidega, mille platvorm on ekraanil. Kas seda olete näinud?
Stan Geiger: Jah, ilma igasuguse kahtluseta. Ma mõtlen, et minu taust on BI-s - ja mind on umbes kaks aastat tagasi eemaldatud, kuna olen olnud tootehaldus - ja see on lihtsalt muutnud hüppelisi piire. Ma mõtlen Microsofti, unustan nende kasutatava termini - see tähendab andmete saamist kasutaja kätte, eks? Näete selliseid asju nagu power BI ja mobiilplatvormid ja muud sellist. Teil on täpselt õigus, inimesed kõnnivad nüüd põhimõtteliselt ühenduses BI-platvormidega ja saavad lihtsalt asju dünaamiliselt juhtida. Varem saime aruandeid, nii arveid kui armatuurlaudu, kuid nüüd, teate, andmed muutuvad nii kiiresti, et need platvormid on palju paindlikumad ja suudavad neid andmeid kiiresti tarbijale saada.
Dez Blanchfield: Olin hiljuti logistikaettevõttes lihtsalt sõbraga lõunat söömas ja ta jalutas iPad Proga ringi ning küsisin talt, kuidas see kogemus on. Ja talle meeldib "Ma tegelikult ei kasuta seadet üldise asjana", ta vajutas äratusnuppu ja näitas mulle. Ja ekraanil, nende kasutataval tootel, oli tal see reaalajas armatuurlaud ja tema ülesanne oli veenduda, et veoautod tulevad ja lähevad, tarnivad, logistikat juhivad. See polnud isegi jõulumeeleoluga seotud, see oli lihtsalt igapäevane üldine tegevus, neil tuli iga päev sadu veoautosid.
Ja ta ütles, et kord tõuseb ta üles ja saabub ning tema töölaual on aruanded graafikute ja asjadega, nagu ta nimetas lõikelaua kogemust. Nüüd kõnnib ta digitaalse lõikelauaga. Ja nii, et ma küsisin temalt, üritusele juhatades, ütlesin talle: “Mis juhtub, kui jõuate etenduse probleemini?” Noh, ta läks kahvatuks. Ta oli absoluutselt selline: "Ei, ei, ärge jinxi, ärge pange mulle kiboshi, mitte mingil juhul!" Ta ütles, et kui meil on tund aega vahet, siis teate, et ta hakkas voolu tõstma. , ja tema meeletulemused BI-st võrdsustasid omamoodi õnnetusejärgse taastamisega. Teate, kui oleme tund aega BI-st eemal, võite hakata mõtlema avariitaaste platvormidele väljalülitamisest.
Niisiis, see oli huvitav ja mul on huvitav kuulda, kas te näete seda mujal. Kas sa arvad, et kus te seda tüüpi arvate, teate, ma mõtlen seda tüüpi tööriistu, millest räägite, sageli selliseid asju, mida võib kasutada väga tehniline osa ärist, kuid kas te näete seda asja kui nüüd peate tähelepanu keskpunktiks - nagu teie tootes, mida nõuavad andmejuhid, riskijuhid ja nii edasi, mõtleks CTO, vastupidiselt sellele, et võib-olla müüksite varem lihtsalt CIOdele? Kas see on vähem organisatsiooni tipptasemel osa ja pigem äriline ning näeb, et teie töötajad näevad väljaspool CIO kontorit juurdepääsu sellist tüüpi tööriistale?
Stan Geiger: Jah, see on hea punkt. Ma ei tea, kas märkate, kuid see toode töötab veebikonsoolis, mitte Windowsi kliendis. Ja üks põhjusi on see, et üks asju, mida me leiame, on jah, ma mõtlen, et ma ei nimeta klienti, vaid see oli suur meelelahutusettevõte ja see oli üks neist põhjustest, miks nad seda vaatasid, kuna CIO soovib, et CTO näeks, millal üks neist platvormidest üles on ja kas nad toimivad kõrgel tasemel. Kuna nad saavad kuttilt vastikaid telefonikõnesid, siis kui ma olen viis minutit maas, siis olen nüüd oma autokaubaveol viis minutit maha jäänud, eks?
Dez Blanchfield: Jah, jah, kindlasti näen seda nüüd. Ja see on meeldiv üllatus, sest ma ei usu, et see on Austraalia asi, ma arvan, et see on nüüd globaalne asi. Paar foorumit, kus olen käinud ja mul oli privileeg teisel päeval aruka linna konverentsil rääkida. Ja paljud inimesed rääkisid sellest, mida me tavaliselt loeksime äriteabeks, nad rääkisid sellest nagu suurandmed, analüütika ja terve rida asju ning uued koosviibimised, näiteks kui olete turunduses, müüjamaal või meedias hüppas üles. Kuid tõepoolest, kui ma selle paar korda tagasi tõin, ütlesin: “Teate, et räägite tõesti põhilisest äriteabest; sa räägid suurandmetest; teate, et viite selle tagasi vaid mõne näoga teie ettevõttes toimuva kohta. ”
Samuti leiate, et ühes neist asjadest, mida ma teie vestlustes märkasin, on hulk nihkeid. Kas näete üleminekut inimestele, kes mõtlevad väljaspool omaenda andmekeskuse arvutit, nii et nad on nüüd mures nende pilvplatvormide või kolmandate osapoolte platvormidel toimuva pärast ja selle üle, kuidas seda jälgida. Näiteks võin sõltuda kellegi teise süsteemist ja hakkan nüüd rohkem mõtlema: „OK, see on suurepärane, et ma tean, et mu BI platvorm töötab hästi, aga kuidas on nende infrastruktuuriga, aga kuidas bittidega, mis meid toidavad? ”Kas näete selles mõttes laiemat vaadet maailmale?
Stan Geiger: Jah, kui ma saan aru, mida te küsite, saame klientidelt kogu aeg küsimusi. Hei, teate, kolime mõned meie platvormid pilve. Tavaliselt teate, et teilt võetakse kasutamise eest tasu. Kuidas ma tean, et saan oma paugu eest paugu? Kuna ma saan arve, mis ütleb, et saan seda palju ära kasutada, aga ma tahan seda teada, sest ma jagan põhimõtteliselt ressursse, kas teate? Kui see on tingitud halvasti toimivatest ressurssidest nende lõpus. Meilt küsitakse klientidelt palju selle jälgimist, võimalust oma pilvekeskkonda vaatenurgast jälgida ja teada saada, kas neil on nende platvormide eest paugu.
Dez Blanchfield: Ja kas te näete inimesi, siis ma vaatasin lihtsalt demo, asi, mis mulle silma paistis, ma saan nüüd BI-s KPI-de suhtes omamoodi dollari väärtuse panna, nii et paljud ettevõtted näete, ettevõtlus nüüd ja küsime, mis see maksab, kui see platvorm on ühenduseta? Mis see maksab, kui me ei investeeri sellesse põhiinfrastruktuuri? Kui meil pole X-i, siis maksab see meile Y? Kas näete vestlust kohas, kus see on teie vaatevinklist peaaegu täielik, kuna see müüb teie toodet? Kas inimesed saavad nüüd aru, kui suur on väärtus ja äriline lõppmõju, kui neil pole oma BI-d veebis ja saadaval? Ja et nüüd on nad saanud kriitilise ärisüsteemina iseseisvaks?
Stan Geiger: Arvan, et te teate, minu kogemuste kohaselt on vestlused algavad. Kuid neil on keeruline tulla välja dollariga, investeeringutasuvusega, põhimõtteliselt dollari väärtusega ja siis on nad võimelised - kõik, mida nad saavad, lihtsalt minu kogemusel, teha klientidega - see on nagu “Jah, me teame, et vajame et need asjad käima panna ja käima panna, aga me pole õieti suutnud aru saada, kuidas dollarit panna, kui ma olen pool tundi maas, ”näiteks. Kuid vestlused algavad ja ma arvan, et umbes järgmise aasta jooksul, tead, hakkame asja juurde jõudma. Teate, me pingutasime pikka aega varakult, proovite tulla investeeringutasuvusega, et teil oleks tööriistade kasutamise periood, teate, 10 aastat tagasi.
Dez Blanchfield: Jah, ma arvan, et see saab peaaegu olema platvormide meetermõõdustik. Ma ei ole veel näinud, et sellest saaks tegelik armatuurlaud, kuid olen olnud vestlustes, kus inimesed pöörduvad ümber ja ütlevad: “Miks meil ei võiks selle jaoks armatuurlauda olla?” Teate, peaaegu armatuurlaud, et näidata meile, mis see maksab , välja arvatud juhul, kui armatuurlaud pole saadaval.
Kuidas see tehnilisest aspektist välja näeb? Ma arvan, et üks küsimus, mille sain mõni hetk tagasi, just WebExi platvormi kaudu, esitas: “Mis on - mõne minutiga, vaid tõeliselt lühikese versioonina - mis on teekond, millelt edasi pääseb tööriista omamata kas sul on see paigas? Milline on ajavahemik selle rakendamiseks ja kontseptsioonide tõestuseks käivitamiseks? Kuidas see välja näeb? Kas saame tasuta prooviversiooni alla laadida? Milliseid ressursse me organisatsioonis vajame? Kuidas saaksime selle paika panna ja kontseptsioone tõestada ning näha, mis on ettepaneku väärtus üle teie äsja esitatud suure demi? "
Stan Geiger: Jah, nii et teate, üks asi, mida me teeme, on meil prooviversioon, teate, meil on katse. Nad saavad minna IDERA veebisaidile, alla laadida toote täielikult funktsionaalse versiooni, installida selle ja käitada seda kaks nädalat - ja see on täielikult töötav toode. Ja see pole päris keeruline: see on agenditu, nii et pärast kõiki esinemisjuhte pole midagi installida. Põhimõtteliselt peate selle lihtsalt alla laadima, installima ja seejärel seadistama ning seejärel registreerima oma BI esinemisjuhud, mida soovite jälgida. Ja siis on meil olemas andmete kogumise protsess, mis töötab klienditeenusena teenusena. Ja see lihtsalt väljub seal vaikimisi, see on seadistatud andmete kogumiseks iga kuue minuti järel, välja arvatud päringuandmed, mida saate pidevalt sisse lülitada.
Kuid igal juhul, lühike lugu, on selle seadistamine väga lihtne. Selles pole palju tükke. Põhimõtteliselt installite selle, annate talle volitused, mis on vajalikud selleks, et suhelda nende platvormidega, registreerida need esinemisjuhud või platvormid, mida soovite jälgida, ja siis olete juba töös.
Dez Blanchfield: Demot tehes on asi, mis mõjus mulle toorena, et meid tuleb paar hiidlainet, need on nagu kaubarongid, mis sõidavad tunnelis ja teises otsas pole valgust hea uudised. Teate, et räägitakse palju sellest, kas nutikate linnade ja infrastruktuuri spektri ühes otsas on muutumas intelligentsed või on asi Internetis üldiselt. Millised on teie BI-d järgmise kolme kuni viie aasta jooksul kõige suuremad mõjud? Millistele asjadele peaksime mõtlema, võttes arvesse, et olete selle verejooksu äärel? Räägite igapäevaselt ettevõtetega, mis tüüpi väljakutsed on asi, ma olen praegu näitusel ja mõtlen, kuhu peaksin suunama oma aja ja vaeva, et saada ärijuhtum ja mudel kas saada see tööriist paika? Kas ettevõtted muutuvad targemaks ja eeldatakse, et nad pakuvad rohkem? Kas on nii, et nad peavad mõtlema, mida asjaomane asjatundja nende jaoks isegi tähendab? Tead, kui sa oled AirBus ja sa teed lennumasinaid ning paned andureid lennukitesse ja need andurid toodavad terabaiti andmeid, siis kus on mõned neist suurematest mõjudest, mida te näete?
Stan Geiger: See on tõesti hea küsimus. Ma teen veel ühe esitluse, tegelikult nimetan seda andmejärve asemel andmetsunamiks, kuna praegu kogutakse just seda nihkemahulist teavet, eks.
Lase käia?
Dez Blanchfield: Ei, ei, ma tahtsin öelda, et tahan kuulda, millised on teie mõtted selle kohta.
Stan Geiger: Jah, üks suurimaid probleeme, mida ma kuulen klientidelt ja just minu kolleegidelt, kellega ma pidevalt ühendust hoian, on mul seda nihutatavat hulka andmeid, kuidas ma kõiki neid andmeid korreleerin sellises organisatsioonis kuidas meil neid andmeid silmas pidada on mõistlik? Kuna teate sellist nihkejõudu, teate, et inimesed kasutavad terminit struktureerimata andmed, kuid see on struktureerimata ainult seni, kuni peate kasutama seda otsuse tegemiseks, siis struktureerite, nii et saate siis asjakohast või asjalikku teavet sellest välja.
Ja kõige suurem asi, millega nad võitlevad, on see, et mul on siin üle viidud instrumentaalsed andmed. Kuidas seda seostada ehitatavate vidinate või lennuki osade tootmisandmetega? Tead, ma tean, et seal on mingi korrelatsioon, kuidas ma saan selle ümber käia, et saaksin selle mingisse tähenduslikku platvormi panna, et inimesed saaksid teha kiireid ja häid otsuseid, mis on ärile olulised? Teisisõnu tegeleb see lihtsalt andmete nihkehulgaga ja sellega, kuidas aru saada, kuidas need andmed organisatsiooni mahuvad. Ma mõtlen, et ilmselgelt saate selle ümber teha mõned torupiirkonna otsused, kuid teate, seal on korrelatsioon ja ma arvan, et see on põhjus, miks andmeteadus on praegu nii suur asi.
Nüüd, kui oleme välja töötanud, on kogu see karjäär ja mõtteviis selle kõrgema taseme matemaatika ja asjade kasutamisel masinõppes, et võtta need andmed ja proovida neid seoseid seal levitada. Niisiis, ma arvan, et see on praegu üks suurimaid väljakutseid, ja ma arvan, et just seetõttu näete, et andmeteadus ja muud sellised asjad nii kiiresti kasvavad.
Dez Blanchfield: Teate, et olete mind tegelikult viinud oma viimase küsimuseni, enne kui andsin selle tagasi dr Robin Bloorile, kes on kindel, et mul on palju suurepäraseid küsimusi. Kas näete ka mitte nihet, vaid ka tasakaalustamist, et traditsiooniline ettevõtte IT-pood on nüüd pidanud andma natuke teaduse ümber keskendumisele teed?
Ja ma näen ränka liikumist, mitte eemal, aga teate, me olime kunagi tõeliselt fikseeritud selle kohta, kuidas meie IT-pood toimis COO-de kontoris ja kas tuled vilkusid. Olen nüüd näinud, kuidas teine geenius koondub organisatsioonidesse, eriti BI platvormide ümber, kus meil on aktuaar, meil on statistikud ja meil on kogu andmeteadlane. Nüüd tahavad nad sama palju infrastruktuuri kui ülejäänud äri, kui mitte rohkem. Teate, nad ütlevad: „Me tahame juurdepääsu andmetele, kuid tahame ka seda kuskil hallata ja me ei taha seda ainult Hadoopis, mida nimetatakse Sparkiks. Ja me ei taha ainult analüüsi platvormi. ”
Ja nagu Robin osutas, rakendatakse nüüd vaikimisi masinaõpet asjadele; meil on kognitiivne andmetöötlus. Nagu IBM-i Watsoni platvorm, võime nüüd visata BI-andmed ja öelda „mis siis, kui“. Kas näete, nagu tasakaalustaks see, kus ettevõtte fookus ja tehnoloogia komponent on ning veel suurem surve on meeskond, kes tarnib BI-infrastruktuuri ja -teenuseid, et nüüd toetada veel ühte suurt tükki äritegevust, mis on seotud eelkõige infoteadustega? Kas see on midagi, mida sa näed?
Stan Geiger: Jah, ei, see on suurepärane küsimus ja suurepärane tähelepanek; sa näed seda kindlasti. Teate, et vanasti, näiteks kui teil oli BI-rühm, elas see IT-s. On ikka nii, et selles piirkonnas elab andmeteadus, kuid see elas üsna palju DBA-de kõrval, eks? Tead, kutid, kes vastutavad kõigi andmehoidlate eest. Nüüd näete seda teist, mis kasvab välja, ja mõnikord, BI-analüütiliste rühmade ja andmeteaduse alal, teate, et need rühmad elavad väljaspool, nimetan seda äripooleks, väljaspool IT-osakonda.
Mis toimub, on täpselt selline, nagu te ütlesite: nad kasutavad neid platvorme ja neid platvorme on vaja nii palju laiendada, nad avaldavad IT-gruppidele suurt survet või mõnel juhul ütlen alati müügiesindajatele , kui nad neid tooteid müüvad, leidke andmeanalüüsi rühm, mitte ainult IT-inimesed, vaid ka BI-rühm. Nende huvi oma platvormide ülesehituse ja käitamise vastu, sest nende töökohad sõltuvad sellest.
Dez Blanchfield: Jah, kindlasti ja ma näen, et kord eemaldati CIO istungisaalist, ta oli liiga tehniline ja kasutas akronüüme, millest keegi aru ei saanud, nüüd pole CIOd mitte ainult, CIOd on jällegi saalis, vaid Ma näen, teate, ühise turukorralduse organisatsioone, turunduse peaspetsialiste, andmejuhte, riskijuhte ja nüüd ka analüütikateenuseid tuuakse istungitesaali ja neilt küsitakse neid suuri küsimusi, mis te teate, mis siis saab, kuhu minna mis on silmapiiri kohal, mis asub kristallkuulis? See on valdavalt analüütika, kuid see on BI analüüs. Ma arvan, et see on huvitav hetk ja aeg. Inimesed peavad looma sõnavara ja keele, et kirjeldada seda, mida nad taotlevad, nii et inimesed saaksid sellest aru.
Tänan teid väga selle aja eest. Tõesti, suurepärased vastused neile küsimustele. Tõenäoliselt viskasin sulle sinna paar kõverpalli. Ma lähen dr Robin Bloorile. Ma tean, et meil on mõned küsimused, mis esitavad ka publikut, ja meil on ilmselt aega napilt.Robin, kas ma saan sulle üle anda? Ma tean, et sul on paar käänulist ka viskamiseks.
Robin Bloor: Jah, kindlasti saate minuga üle anda. Mida ma tahaksin, et te teeksite, Stan, kui saate - oleme teinud mitmeid neid ägedaid silte erinevate IDERA toodetega ja mulle on üsna arusaadav, et see sobib ühel või teisel viisil meie pakutavasse portfelli sai. Kui ma oleksin olukorras - kujutlegem, et ma olen ettevõte, kellel on tegelikult väga halvad jälgimisriistad - ja mul on andmebaasid olemas ning mitmesuguseid ja erinevaid BI-rakendusi, kuidas saab IDERA portfelli jälgimise ja fikseerimise tööriistad? Kuidas see kõik kokku sobib?
Stan Geiger: Noh, see on suurepärane küsimus. Tead, ma arvan, et meil on ilmselgelt tööriistu, teate, te mainisite andmebaasi jälgimise poolel diagnostikahaldurit. BI-haldur on BI jälgimise poolel ja siis on meil olemas muud tööriistad, näiteks Inventory Manager, mida saate käivitada. See läheb sinna välja ja leiab kõik teie esinemisjuhud, nii teie SQL-i esinemisjuhud, nii BI kui ka andmebaasid. Nüüd saan teada, mis mul on, ja siis saan seirevahendite abil neid jälgimiseks suunata. Ja siis on meil ka turvariistad, näiteks Compliance Manager ja Secure, et minna seal turvalisi auditeid ja muid selliseid asju tegema.
Nüüd ma saan kontrollida, kas minu keskkond on turvaline ja kas saan oma eksemplare kontrollida ja veenduda, et need on õigesti seadistatud ja kas teate, ja siis teate, et meil on ka muid tööriistu, mis töö juhtimist võimaldavad. Põhimõtteliselt on kogu meie portfell võimeline jälgima, monitori avastama, teate kogu selle keskkonna ümbruse auditit. Enamik neist tööriistadest sobib, nagu ma mainisin, see on veebikonsoolipõhine toode, BI-haldur on. Sellele veebikonsoolile sobib diagnostikahaldur, meie varundamise ja taastamise tööriist. Võimalik, et teil on mitu meie toodet ja need kõik sobivad samasse veebikonsooli. See annab mulle tervikliku ülevaate kogu minu keskkonnast alates katastroofist taastumisest, jälgimisest kuni teadmiseni, et olen avastanud kõik keskkonnas olevad juhtumid. Nii et seal olevate toodete vahel, mis sobivad veebikonsooli, on päris hea sünergia, nagu ma varem näitasin.
Robin Bloor: Jah, olgu. Sellise mulje sain erinevatest kuumadest siltidest, mida me seal teinud oleme. Üks asi, mida ma teie demonstratsioonist ei saanud, kui ma oleksin tahtnud ülevaadet sellest, mis täpselt toimub, enne kui ma millessegi sisse kaevasin, kas tööriistas oli selle jaoks ekraan?
Stan Geiger: Jah, kuna teate, et selle lühikese aja jooksul saate põhimõtteliselt seda, mida me kõigis nendes teenustes teeme, vaadata asju serveri tasemel, seega jälgime asju serveri tasandil. Ja siis saan ka põhjalikumalt uurida erinevaid valdkondi: ma saan minna alla ja vaadata kasutajate seansse, aktiivseid seansse, mida kasutajad, kõik kasutajad, kes on ühendatud, saan sinna uurida ja vaadata, mida nad teevad. Nii et kui ma oleksin ühenduse loonud, saaksin klõpsata teie sisselogimisel või teie seanssil, siis näeksin, mida te tegelikult selle ressursiga kasutate või millega olete kokku puutunud. Mõnda aega ei teinud ma seda läbi. Jah, võite vaadata erinevaid alasid ja neid alasid põhjalikumalt uurida.
Robin Bloor: Jah, mulle avaldas erilist muljet algpõhjuse tuvastamine, sest ma tegin seda palju, kui olin omamoodi, ma ei tea, et see oli umbes 25 aastat tagasi. Nii et elu oli pisut lihtsam kui praegu. Ma arvan, et asjad on aeg otsa saanud. Rebecca, kas teil on publikust küsimusi?
Rebecca Jozwiak: Mul on publikul ja publikul paar küsimust, tänan teid, et leidsite meiega ühendust ja veetsite täna aega meie viimases 2016. aasta veebisaates. Stan, ma arvan, et tean vastust sellele küsimusele ja arvan, et meil on olnud keegi IDERA-st teeb just selle lahenduse jaoks kuuma tehnoloogia ja võib-olla saate sellest natuke rääkida. Kas BI Manager aitab päringu jõudluse häälestamisel üldse kaasa? Ja ma olen üsna kindel, et teil on veel mõnda toodet, mis seda teeb, kas see on nii?
Stan Geiger: Jah, nii et meil on paar asja, meil on SQL Doctor, kes läheb teie andmebaasi eksemplare uurima ja siis on meil veel üks toode nimega SQL Workload Analyzer, mis vaatab päringuid andmebaasi poole pealt. Praegu pole meil võrreldavat toodet sarnaste päringute jaoks, mis on vastuolus analüüsiteenustega, kuid me vaatame sammu sarnase toote väljatöötamise suunas, päringute vaatamiseks või päringute optimeerimiseks analüüsiteenuste poolel.
Nüüd on teil võimalus neid päringuid vaadata, kuid soovite kasutada sarnast toodet SQL Workload Analyzer, mis tegelikult neid päringuid analüüsib. Vaatleme selle analüüsiteenuse tüki võrreldavat toodet.
Rebecca Jozwiak: Hästi. Ja ma mõtlen, et ma tean, et iga kord, kui käivitate süsteemis mingeid lisateenuseid või skripte või midagi muud, võib see toimivust mõjutada - olgu see siis väike või palju). Kuid kuidas saaksite ise hinnata seda, kuidas BI Manger toimivust mõjutab, või üldse?
Stan Geiger: Tead, ma ütlen, et see on tavaliselt alla kolme protsendi. Inimesed alati imestavad, mis on üldkulud. Kuna me ei ole agendid, pole meil serveris midagi tegelikult käimas. Teate, see päästab ilmselgelt asju. Ja isegi analüüsiteenuste päringu jälgimise tükk on väga madal; see on vähem kui kolm protsenti.
Rebecca Jozwiak: Hästi. Ja ma tean, et me läheme natuke üle tunni aja. Tahtsin seda küsimust esitada, ma tean, et teie arhitektuurislaidil - las ma tõstan selle kiiresti üles - mainisite, et andmeturve ja entsüklopeediad, ma pean eeldama, et kasutate mõnda muud toodet turvalisus. Kuid üks osaleja soovib teada, kuidas te küberrünnakutega hakkama saate või mida te turvalisuse tagamiseks kasutate?
Stan Geiger: Mida me tootes kasutame? Ilmselt mõtlen ma jah, see on hea küsimus. Ma võin teile öelda kõrge taseme, kuna meil on palju valitsuse kliente, kuid me kasutame - unustan selle nime ja peaksin seda teadma -, kuid me kasutame turvalisi ühendusi oma suhtlemise, veebikonsool ja sellised teenused ja muud sarnased. Vabandan, ma ei tea selle eripära. Kuid meil on mitu, mitut riigiklienti, see tähendab isegi DOD-i kliente ja seega oleme tegelikult - kuidas öelda - oleme selle suhtes ülitundlikud. Proovime alati kasutada uusimaid protokolle, et kaitsta oma tooteid välise sissetungimise eest.
Rebecca Jozwiak: See on huvitav, et te selle üles kasutasite. Ja ma pole kindel, kas see on küsimus, kus te ütlete: „Kui ma ütlen teile, et ma pean teid tapma!“, Aga teine kohalviibija küsib, kas sõjaväeluure saab omamoodi paremat analüüsi, turvalisemat kaitset kui tüüpiline äriteave? Ma pole kindel, kas saate sellele vastata või mitte.
Stan Geiger: Läbi toote on see kõikidel viisidel. Ma mõtlen, et meil pole - me ei tea - mitte - minu teada, kui nad lihtsalt ei ütle mulle - nad saavad sama toote, mida kõik teisedki. Niisiis, kõik saavad sama turvalisuse.
Rebecca Jozwiak: OKEI. Seda on hea teada. Enne Stan, Stan, kas meie mähkimist on mõni koht, kuhu meie inimesed pääsevad, et saada tasuta prooviversioon või alla laadida kerge versioon?
Stan Geiger: Jep, minge lihtsalt IDERA.com lehele ja minge toote jaotisse. Siis näete seal BI Managerit. Kui lähete lehele ja registreerute, saate kahenädalase prooviversiooni ja see on täielikult funktsionaalne koopia, nii et see pole kerge eksemplar. Meie müügimudeli tüüp on prooviversioon. Niisiis, meile meeldib, et meie kliendid saavad paar nädalat reaalset tehingut proovile panna, et nad saaksid veenduda, et see töötab nende ja nende keskkonna jaoks.
Rebecca Jozwiak: Hästi. Meil on publikult veel mõned küsimused; Kui me ei pääsenud veebis teie küsimusele, veendun, et neid saadetakse saatejuhile täna. Sellega, inimesed, kavatseme selle ümber mässida. Tänu nii palju Robin Bloorile ja Dez Blanchfieldile, et nad tegid meie Hot Techsi, nagu alati. Ja aitäh Stanile, tõeliselt hea demo.
Ja see on see aasta 2016 jaoks, kõik, kelle me 2017. aastal avaldame, 10. jaanuarilth, koos IDERA-ga seekord taas vestlussaalis. Niisiis, see peaks olema veel üks tore aeg. Ja kõik, loodan, et teil on tore puhkus, võib-olla peate saama väikese R & R-i ja suurepärase uue aasta. Ja sellega, inimesed, jätke hüvasti. Ole tubli.