![ASMR 5 lvl 🔥 LET’S PLAY? 😈 Get ALL the ACHIEVEMENTS [+Sub]](https://i.ytimg.com/vi/uVxGiMM1srw/hqdefault.jpg)
Sisu
- Mis on suurandmed?
- 1. See võib olla (suhteliselt) lihtne
- 2. Statistika on endiselt keeruline
- 3. See pole odav
- 4. See võib paljastada uusi tulu saamise võimalusi
- 5. Ettevõtted peavad edu saavutamiseks kohanema
- Suured andmed, suured muudatused
Ära võtma:
Suured andmed on nagu mõistatus. Pange see kokku nii, nagu see sobib teie organisatsiooni jaoks, ja saate aidata sellel areneda.
Nagu pilv, on suurandmed veel üks vehk, mille ümber on avalikult visatud, ilma et oleks õigesti aru saadud, mida see tähendab ja miks see oluline on. CTO-de jaoks, kes vastutavad tohutu hulga andmete saatmise eest, mida iga päev ettevõttesse saadetakse, ja nende tõlkimine hõlpsasti mõistetavateks aruanneteks ja arvnäitajateks, mis aitavad ettevõttel kasvada, on tõesti suurte andmete hankimine võtmetähtsusega. Sellepärast, et suurandmete täielik ärakasutamine jätab sisuliselt raha lauale - ja see pole ettevõttele ega tehnilisele teenistujale hea.Mis on suurandmed?
Ümber on visatud palju määratlusi, kuid üldjoontes on igal mõistel ühine see, et suurandmed käsitlevad äriprotsessist loodud tohutul hulgal struktureerimata andmeid. Näiteks veebisaidi puhul tähendab see arvukate andmete analüüsi, mis edastatakse iga veebisaidi külastuse, avatud, tehingu ja muu kohta. Selle puudutuse kohta kogutud andmeid saab analüüsida, et teha kindlaks õige äristrateegia ja teha muudatusi ettevõtte paremaks muutmiseks. See on ülitähtis iga ettevõtte pikaajalise edu saavutamiseks.Suured andmed on nagu mõistatus. Pange see kokku nii, nagu see sobib teie organisatsiooni jaoks, ja saate aidata sellel areneda. Siin on viis asja, mida peate kõigepealt teadma.
1. See võib olla (suhteliselt) lihtne
Suurte andmete suundumus pole suurtes tarkvarafirmades kadunud. Tegelikult sillutavad tööstusharu juhid ettevõtetele teed suurandmete kiiremini ja hõlpsamini rakendamiseks kui kunagi varem, pakkudes täislahendusi. Need lahendused hõlmavad nii riistvara kui ka tarkvara, mis on vajalik ettevõtete abistamiseks suurte andmete taktika rakendamisel.Kuni suurte andmekastilahenduste turule jõudmine oli Hadoop suurandmete arendamise esirinnas. Ehkki see avatud lähtekoodiga tarkvararaamistik on suurandmete turul endiselt väga tugev tegija, on rohkem vähem ressursse omavaid ettevõtteid kaldumas pakettlahenduste poole, mis aitavad neil kiiremini ja hõlpsamalt alustada.
2. Statistika on endiselt keeruline
Ehkki suurandmed võivad paljut paljastada, on valesti tõlgendatud statistika valesti tõlgendatav. See on suurandmete raamistiku loomisel oluline kaalutlus. Juhid ja turundajad peaksid mängima suurt rolli õige statistika määratlemisel ja parimal viisil selle statistika saamiseks iga päev saadud andmete hulgast. Ilma seda tegemata võivad CTO-d valeanalüüsitud numbrite kaudu pakkuda ebatäpse ülevaate. Üks näide, kuidas see juhtuda võib, võib leida uurija Lev Manovitši tehtud uuringust sotsiaalmeedia analüütika kohta. Tema sõnul oli sotsiaalmeedia saitide andmed üldiselt ainult osa saidil olevatest inimestest ja mitte kogu grupp. (Saate teada, kuidas ettevõtted tegelevad oma andmetega Big Data Monsteri taltsutamisel.)3. See pole odav
Suurte andmelahenduste rakendamisega seotud kulud võivad olla CTO-dele suureks takistuseks, kui nad üritavad veenda kõrgemat juhtkonda selle olulisuses ja vajaduses. Kahjuks pole selle kohta palju statistikat, kuna suured andmed on endiselt suhteliselt uued. Sellegipoolest on mõned uuringud, mis aitavad tegevjuhte veenda neid vahendeid rakendama. Samuti, kui konkurendid näevad suurte andmete abil edu, otsivad veel head head tegevjuhid potentsiaalse investeeringutasuvuse osas.4. See võib paljastada uusi tulu saamise võimalusi
C-taseme juhid peavad nägema, kui palju teadmisi ja võimalusi on suurandmetele juurdepääsu võimaldamisel kasutatav, et olla veendunud, et see on kulutamist väärt. Alates müügivihjete genereerimise optimeerimisest, sotsiaalmeedia edusammude analüüsimisest ja sisuturundusefektide ülevaate saamisest saavad ettevõtted õppida oma ettevõtte kohta palju rohkem ning tegutseda rohkem ja parema intelligentsusega nende klientide soovide ja nõudmiste osas. Kuna üha enam ettevõtteid on hakanud kasutama suuri andmeid, hakkavad uuringud ja statistika aeglaselt edukaid lähenemisviise välja filtreerima. (Lisateave selle kohta, kui suuri andmeid suurandmetes kasutatakse: kuidas seda hõivatakse, krigistatakse ja kuidas seda kasutatakse äriotsuste tegemisel.)5. Ettevõtted peavad edu saavutamiseks kohanema
Steve LaValle, Eric Lesseri, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkinsi ja Nina Kruschwitzi 2010. aasta uuring näitas, et parimate tulemustega ettevõtted kasutasid suurandmeid viis korda rohkem kui madalama tootlikkusega ettevõtted. Selle uuringu käigus avastati, et suurandmed, et jääda täpseks ja anda kõige väärtuslikumat teavet, tuleb rakendada koos praeguste süsteemidega ja kasutada samu äristrateegiaid. Kahjuks on see asi, millega CTOd jätkuvalt vaeva näevad, peamiselt kulude ja raskuste tõttu, mida on vaja veenda tegevjuhti suurandmetesse investeerima.Reaalsus on see, et ettevõtted, kes seda lähenemisviisi ei kasuta, muutuvad üha enam konkureerima ning jäävad paratamatult maha teistest, kellel on olemas süsteem andmete jälgimiseks ja neile vastamiseks.