Sisu
- Masinõpe Stanfordilt
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Matemaatika masinõppeks Imperial College Londonist
- Täiustatud masinõpe riiklikust teadusülikoolist - majanduskõrgkoolist
- Süvaõppe spetsialiseerumine saidilt Deeplearning.ai
- Masinõpe TensorFlow abil Google Cloud Platformil Google Cloudilt
Ära võtma:
Kui soovite masinõppega alustada, on need kursused suurepärane koht alustamiseks!
Postitus sisaldab sidusettevõtte linke
Kas soovite saada masinõppe meistriks?
Ära me kõik! Masinõpe on praegu kuum ja see on kiiresti arenev valdkond. Masinõppe asjatundjad ja sarnased andmeteadlaste rollid on väga nõutud. (Kui eelistate andmeteadust ML-i asemel, siis tutvuge 6 peamise andmeteaduse kontseptsiooniga, mida saate veebipõhise õppe kaudu omandada.)
Masinõppe karjääri alustamiseks on siin mõned suurepärased veebikursused ja programmid, mis näitavad teile ML-i sisemist tööd.
Masinõpe Stanfordilt
Seda kursust pakutakse veebis, nii et õpilased saavad masinaõppe mutrite ja poltide tundmaõppimisel koostada oma ajakavad. Tutvuge autonoomse sõidukite disaini, kõnetuvastustehnoloogiate, automatiseeritud veebiotsingu ja muu sellega, mida masinõpe on meile viimase paari aasta jooksul toonud. Inimgenoomi projektis on ka üks komponent, kus bioloogia ja masinõppe ühendamine on andnud meile hämmastavaid edusamme andmete käsitlemisel.
See klass näitab teile ka seda, kuidas masinõpe on meie ümber. Alates meditsiinilisest diagnoosimisest kuni soovitusmootoriteni on masinõpe ja närvivõrgud juba suur osa meie elust. Paljudel juhtudel ei saa me sellest aru, kuna nad on kulisside taha peidetud. Paljude praeguste kasutusjuhtumite valgustamine on tõhus viis, mis aitab algajatel omandada ML-teadmisi.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Lisaks pakub see kursus õppimist, mis on seotud andmete kaevandamise, mustrituvastuse ja erinevat tüüpi algoritmidega. Õppige põhialuseid juhendatud ja juhendamata õppimisest, samuti mõõtmete vähendamisest ja muudest mõõtmetega seotud teemadest masinõppe praktikas. Kõik see aitab valmistuda tõeliseks rolliks ML-i rakendamises ja kujundamises.
Faktid:
- Keskenduge masinõppele, masinõppe algoritmidele, kunstlikele närvivõrkudele ja logistilisele regressioonile
- Üksikkursus
- Tasuta registreerumine, võimalusega saada tasu eest sertifikaat
Kestus: Umbes 55 tundi
Hinnang: 4,9 viiest
Matemaatika masinõppeks Imperial College Londonist
Need kursused on uuring kõrgema taseme masinõppest, mis tõotavad õpilast valgustada närvivõrkude ja sarnaste tehnoloogiate mõnes sisemises töös.
Spetsialiseerumine seisneb selles, kuidas võtta masinõppe taga matemaatikat ja luua sild praktiliste koolitustehnoloogiate juurde, mis aitab teil omandada oskusi masinaõppega seotud töö arendamisel.
Mitmemõõtmeline arvutamine, mõõtmete vähendamine ja mitmesugused komponendid aitavad õpilastel omandada kompetents nende oluliste ehitusplokkide osas. Kursus nõuab mõningaid teadmisi Pythoni kui programmeerimiskeele kohta ja põhiteadmisi masinõppes kasutatavast matemaatikast, sealhulgas lineaarsest algebrast.
Faktid:
- Keskenduge lineaarsele algebrale, mitme muutujaga arvutamisele, põhikomponentide analüüsile (PCA) ning omaväärtustele ja omavektoritele
- 3 kursust sellel erialal
- Tasuta registreerumine, võimalusega saada tasu eest sertifikaat
Kestus: Umbes 2 kuud (soovitatud 12 tundi nädalas)
Hinnang: 4.5 viiest
Täiustatud masinõpe riiklikust teadusülikoolist - majanduskõrgkoolist
See kõrgtasemel veebipõhine spetsialiseerumine lähendab õpilasi selliste kõrgtasemeliste tavade valdamisele nagu sügav õppimine ja tugevdusõpe.
Kursuste käigus käsitletakse mitmesuguseid masinõppe eesmärke ja eesmärke, näiteks loomuliku keele töötlemine ja arvutinägemine ning kuidas arhitektuurid nagu konvolutsioonilised närvivõrgud aitavad pilditöötluse edenemisele kaasa. Sellel kursusel käsitletakse ka Bayesi meetodeid, kus CERNi teadlased ja Kaggle masinõppe eksperdid pakuvad praktilisi näiteid masinõppe rakendamisest reaalses maailmas.
See spetsialiseerumine on arve nagu programm, mis võimaldab õpilastel hakata kasutama masinõppe teadmisi ettevõttes. See hõlmab ka ettevõtte masinõppe täpsema kasutamise paremat ajurünnakut ning väljakutsete ja takistuste leidmist reaalses maailmas.
Seda tüüpi praktiline spetsialiseerumine on hilisemas karjäärialases tööhõives olemuselt oluline, seega on see iseõppijatele suurepärane valik kodus õppimiseks. Võimalus tuvastada, nagu kursusekirjanikud ütlevad, muudab masinõppe „ettevaatusabinõud” karjääriprofessionaali asendamatuks disainerite meeskonnas või nõustajana. Masinõpe on uus ning ettevõtted kohandavad ja õpivad endiselt, kuidas neid kõrgetasemelisi tehnoloogiaid kõige paremini rakendada. (Või kui teie huvid on tarkvaraarendus, siis vaadake 6 tarkvaraarenduse kontseptsiooni, mida saate veebikursuste kaudu õppida.)
Faktid:
- Keskenduge masinõppele, sügavale õppimisele, infoteadusele, Bayesi meetoditele, tugevdusõppele, arvuti nägemisele ja loomulikule keele töötlemisele
- 7 kursust sellel erialal
- Tasuta registreerumine, võimalusega saada tasu eest sertifikaat
Kestus: umbes 8–10 kuud
Hinnang: 4.5 viiest
Süvaõppe spetsialiseerumine saidilt Deeplearning.ai
Siin on sügav õppimise spetsialiseerumine, mis tähistab keskmise taseme masinõppe klassi võimalust.
Need kursused keskenduvad sügavale õppimisele ja selle seosele närvivõrkudega. Kursuste hulka kuuluvad erinevat tüüpi struktuurid, nagu näiteks konvolutsioonilised närvivõrgud, LSTM, korduvad närvivõrgud ja palju muud. Kursusel näidatakse ka, kuidas need kehtivad erinevates tööstusharudes, sealhulgas tervishoius, looduskeele töötlemises ja tootmises. Näete tööl mõningaid autonoomsete sõidutehnoloogiate põhitõdesid ja kasutate Pythoni ja TensorFlowi, et hakata teadmisi masinõppemudelite kohta omandama. Kõik see loob tugeva aluse edasi minna edasi sellesse, kuidas ML määratleb meie maailmas automatiseerimise.
Faktid:
- Keskenduge sügavale õppimisele, kunstlikele närvivõrkudele, konvolutsioonilistele närvivõrkudele ja TensorFlow-le
- 5 kursust sellel erialal
- Tasuta registreerumine, võimalusega saada tasu eest sertifikaat
Kestus: Umbes 3 kuud (soovitatud 11 tundi nädalas)
Hinnang: 4,9 viiest
Masinõpe TensorFlow abil Google Cloud Platformil Google Cloudilt
Need kursused on spetsialiseerunud mõnele kõige levinumale põhitehnoloogiale, mida kasutatakse masinaõppe rakendamiseks tänapäeva ettevõttes.
Siin vaatavad koolitajad masinõppe tutvustamist õpilastele sügavuti ja käsitlevad konkreetseid kasutusjuhte. See spetsialiseerumine vastab küsimustele närvivõrkude populaarsuse, samuti juhendatavate ja kontrollimata masinõppe mudelite, gradiendi laskumise ning katse- ja koolitusandmete komplektide kohta.
See spetsialiseerumine keskendub TensorFlow ja teatud tüüpi pilvemudeli kasutamisele, mis põhineb Google'i pakkumisel, kuna õpilased saavad praktilise kogemuse AI ja masinõppega.
Faktid:
- Keskenduge masinõppele, TensorFlow, pilvandmetöötlusele ja funktsioonide projekteerimisele
- 5 kursust sellel erialal
- Tasuta registreerumine, võimalusega saada tasu eest sertifikaat
Kestus: Ligikaudu 1 kuu lõpuni (soovitatud 15 tundi nädalas)
Hinnang: 4,6 viiest
Masinõppe alustamiseks kasutage mõnda neist saadaolevatest veebikursustest ja liikuge tasuva karjääri poole kõrgtehnoloogia rollis.