Sisu
K:
Kuidas ma saan suurandmete analüüsi õppida?
A:
Üksikud spetsialistid ja suurandmete analüüsi huvilised saavad tundma õppida sellega seotud protsesse, saades paremini aru, kuidas andmekogumianalüüsi rakendatakse erinevates äriolukordades. See võib alata põhiterminite ja ideede üldise ülevaatega, millele järgnevad individuaalsed ja kohandatud õppelahendused, mis aitavad uustulnukatel paremini mõista, kuidas ettevõtted kasutavad analüütiliste protsesside kaudu suuri andmekogumeid.
Üks viis suurandmete analüüsi tundmaõppimiseks on mõista, mida need terminid tähendavad.
Suurandmed on lihtsalt suur hulk andmeid. See võib olla ükskõik mis - klientide teave, tooteteave, varude loendid - mida ettevõte saab otsuste tegemisel kasutada. Analytics viitab tarkvarale ja protsessidele, mis aitavad ettevõtetel suurandmeid tõlgendada ja sorteerida. Mõelge analüüsiprotsessidele, mille tulemuseks on sihipärased aruanded, mis näitavad inimeste otsustajatele hoolikalt kogutud teavet, mis aitab neil äriprotsesse muuta.
Pärast nende põhiideedega tutvumist saavad need, kes otsivad põhjalikumaid ressursse, saada rohkem teavet konkreetsete analüütikatarkvarade nagu Hadoop, pilvandmetöötluse tarkvara seadistuste või muude analüütiliste meetoditega seotud kujunduste kohta. Õppijad saavad teavet müüjatelt või tarnijatelt, registreeruda ettevõttesse või organisatsiooni kuuluvatele koolituskursustele või kasutada kolmandate osapoolte koolitusressursse. Näiteks pakub Big Data University veebipõhist koolitust suurandmete kasutamise kohta ja õppijad saavad valida paljude tasuta või erineva hinnaga programmilahenduste hulgast.
Kõik need täienduskoolitused võivad muuta kedagi väärtuslikumaks osaks ettevõtte või ettevõtte IT-juhtimises. Suurandmed on muutumas enam kui kõigi valdkondade ettevõtete ressurssideks ja nende jaoks, kes mõistavad suurandmete analüüsi protsesse ja "kuidas", on vaja suurt vajadust.