Sisu
- Tunnustamine
- Ennustamine
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Aktivism
- Järeldus
Ära võtma:
AI võimed suurenevad hüppeliselt ja masinad on hakanud mõistma asju inimese lähedal. Mõni peab seda revolutsiooniliseks arenguks, teised aga suhtuvad sellesse ettevaatlikult.
Mis on mõistus? Kas see on lihtsalt võrku ühendatud närviimpulsside kollektiivne summa? Kas seda on vähem või rohkem? Kust see algab ja kus lõpeb? Mis on selle eesmärk? Kas see on hing? Need on küsimused, mis on inimese teadvust suuresti selle olemasolust kummitanud. Kuid sellel üha digitaalsemal ajastul saame selle kunstlikult simuleerides teadvuse olemusest põneva ülevaate.
Tehisintellekt on mõnevõrra lõdvalt määratletud, kuid üldiselt võib seda mõista teise valdkonna alamhulgana, mida nimetatakse biomimeetikumiks. See teadus (vaheldumisi viidatud kui "biomimikri") jäljendab looduslikke protsesse tehnoloogilistes süsteemides, kasutades loodust kunstliku innovatsiooni mudelina. Looduses premeerib evolutsioon kasulikke jooni, levides neid kogu looduslikus ökosüsteemis, ja tehnoloogial on sarnased tendentsid, kuna tehnoloogia, mis annab kõige kasulikumaid tulemusi, on see, mis õitseb.
Kuna masinad arendavad õppimis-, arvutamis- ja tegutsemisoskust, mis on praktiliselt inimese loomingulisuse ja individuaalse agentuuri tasemel, seisame meie inimestena silmitsi aina keerukamate, kuid ähvardavate küsimustega, mis ümbritsevad AI olemust ja selle rolli meie tulevikus. Kuid enne kui me sügavalt uurime tehisintellekti semantikat, uurime kõigepealt kolme viisi, kuidas see meie maailmas juba avalduma hakkab.
Tunnustamine
Inimese ettekujutus on nagu arvutis olevate sisendseadmete kogum. Visuaalsed andmed tabavad inimese võrkkesta ja voolavad seejärel läbi nägemisnärvi ajju. Helilained tabavad välimist ja seejärel keskkõrva, enne kui sisekõrv alustab neuronite kodeerimise protsessi. Puudutus, lõhn ja maitse muudavad väliste stiimulite sarnaselt sisemiseks neuroloogiliseks aktiivsuseks. Ja meie mälu on andmebaas, kus seda sensoorset teavet saab ristviidetega tuvastada, tuvastada ja kasutada.
Arvuti kajastab inimese anatoomiat sisendi, transduktsiooni ja salvestamise konfiguratsioonis. Pilvetehnoloogia on arenenud omamoodi kollektiivseks teadvuseks, mis salvestab, kontrollib ja levitab jagatud teadmisi ja ideid. Kujutise ja heli tuvastamise tarkvara kasutab kaamera ja mikrofoni riistvara pilve andmete sisestamiseks ja ristviitamiseks, väljastades omakorda kasutajale selgituse selle kohta, mida nähti või kuulti. Tuvastusrakendused, nagu CamFind ja Shazam, toimivad põhimõtteliselt sensoorsete otsingumootoritena, samas kui robootika ja automatiseeritud transpordi väljad ehitavad masinaid, mis kasutavad äratundmistehnoloogiat maailmas navigeerimiseks ja enneolematu sõltumatusega tegutsemiseks. (Lisateavet AI katsete kohta inimlikumaks saada leiate teemast Kas arvutid suudavad inimese aju jäljendada?)
CAPTCHA (täielikult automatiseeritud avaliku Turingi test arvutitele ja inimestele lisaks) on juba aastaid olnud Interneti-turvalisuse üks tõhusamaid valideerimisvahendeid. On hästi teada, et see blokeerib automatiseeritud paroolirikkumised väljakutsetele reageerimise liidesega, mis on pikka aega olnud ainult inimestele äratuntav. Vicarious nime kandval meeskonnal on siiski õnnestunud välja töötada tarkvara rikkumine, kasutades programmi, mis jäljendab inimese mõtteprotsessi. Sõlmepõhine tarkvara hindab CAPTCHA pilti järk-järgult ja nagu inimmõistus, suudab pildi elemendid jagada osadeks, mida võrreldakse andmebaasi keele märkidega. CAPTCHA on juba pikka aega sümboliseerinud masinluure ja inimese intelligentsuse erinevust. Kuid koos Vicariousu uue uuendusega on nende kahe vaheline piir hägustunud.
Ennustamine
Ennustava tehnoloogia jaoks on palju majanduslikke stiimuleid. Distsipliini kasutatakse turunduses laialdaselt, hinnates klientide käitumist ja andmeid, et ennetada äritegevust ja maksimeerida kasumit. Analytics aitab ettevõtetel otsustada, kuhu oma jõupingutused suunata ja saavutada kõige soovitavamaid tulemusi, ning aidata neil teha tänapäevases digitaalmajanduses konkureerimiseks vajalikke prognoose. Seda tehnoloogiat rakendatakse ka mõnedes valitsuse ja politseitöös, mida mõned peavad väga kasulikuks, samas kui teised peavad seda potentsiaalselt kahjulikuks, kuna taktika võib kasutada eelarvamuslikku statistikat ja säilitada diskrimineerivat tava.
Kuid ennustava analüüsi abil, mis täiustab selliseid erialasid nagu meditsiin ja keskkonnateadus, on ka era- ja avalikus sektoris palju ühiskondlike hüvede potentsiaali. Ennustatavad tervise IT-süsteemid töötavad terviseteaduse täpsuse ja tõhususe parandamiseks ning ennetava meditsiini tõstmiseks tasemele, mis seda praktiliselt automatiseerib. Intelligentsed süsteemid kasutavad ennustusi, et tuvastada tulevasi eeliseid ja vältida võimalikke probleeme, ning saavad pakkuda inimestele abi enne, kui nad isegi mõistavad, et nad seda vajavad. (Ennustava analüütika kohta lisateabe saamiseks vaadake jaotist Ennustav analüüs tegelikus maailmas: kuidas see välja näeb?)
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Mõned tehnoloogiaettevõtte juhid eelistavad mõistet "liitluure" pigem "tehisintellektile" ja väidavad, et tehnoloogia põhjustatud ohud on nende võimaliku kasuga võrreldes väga väikesed. Mõni pole siiski nii optimistlik.
Aktivism
On palju tuntud teadlasi ja tehnoloogiauuendajaid, kes usuvad, et tehisintellektil võivad olla katastroofilised tagajärjed. Nende hulgas on Elon Musk, kes nüüd tegutseb mittetulundusühinguna OpenAI. Tegelikult on Musk väitnud, et tema arvates võib tehisintellekt olla inimkonna suurim eksistentsiaalne oht ning OpenAI kaudu üritavad ta koos oma meeskonnaga arendada AI-s ideid ja algatusi, mis on suunatud suurema avalikkuse hüvangule. Organisatsioon kavatseb välja töötada avatud lähtekoodiga sõbralikud AI-süsteemid, mis on praegu keskendunud süvaõppe uuringutele.
Musk põhjendab algatust sellega, et parem on tehisintellektiga juba varakult areneda, et seda saaks suunata pigem inimliku progressi poole, mitte isikliku kasu saamiseks, ilma et määrusest ja eesmärgist dikteeritaks määrusest sõltuvalt. OpenAI säilitab visiooni detsentraliseeritud ja rahvahulgaga tehnoloogiast, mis maksimeerib AI potentsiaalset kasu inimkonnale.
Järeldus
Seda, kas tehnoloogiast inimkonnale kasu tuleb või mitte, on oma olemuselt keeruline ennustada. Kuid üks on peaaegu kindel: kes kunstlikult intelligentset tehnoloogiat oma varajases staadiumis kontrollib, omab märkimisväärset võimu ja mõju kogu inimtsivilisatsioonile. Raha, tööjõud, valitsus ja meedia on vaid mõned ühiskonna tahud, mis nende uuendustega dramaatiliselt muutuvad. Ja meie ülesanne on seada tehnoloogia õigele teele, kuni meil selleks veel jõudu on.