Viis programmeerimisriista aastaks 2020 ja pärast seda

Autor: Laura McKinney
Loomise Kuupäev: 5 Aprill 2021
Värskenduse Kuupäev: 1 Juuli 2024
Anonim
Viis programmeerimisriista aastaks 2020 ja pärast seda - Tehnoloogia
Viis programmeerimisriista aastaks 2020 ja pärast seda - Tehnoloogia

Sisu


Ära võtma:

Arendajad peavad sammu pidama uusimate programmeerimiskeeltega, kuid kodeerimisel on palju muid aspekte, mis võivad vähendada keerukust ja parandada jõudlust. Siin on viis tööriista, mis peaksid aitama koodijail oma tooteid ajakohasena hoida.

Andmemaailm on viimase kümnendi jooksul läbi teinud enneolematu muutuse ja on valmis nägema järgmise 10 aasta jooksul veel ühte revolutsiooni, kui mobiilside, asjade Internet (IoT) ja süsteemide intelligentsus saavad suure hoo sisse.

Kõik see tähendab, et programmeerijad on püstoli all, et tagada nende oskuste olulisus maailmas, kus arvuti või isegi mobiiltelefon ei ole enam digitaalse universumi süda.

Ehkki alati on mõistlik olla kursis uusimate programmeerimiskeelte ja -tehnikatega, peaksid ka kodeerijad olema kursis paljude uute tööriistadega, mis aitavad muuta nende loomingu uue kasutajapõlvkonna jaoks asjakohaseks.


Loe: Funktsionaalsed programmeerimiskeeled: minevik, olevik ja tulevik

Lõppude lõpuks on isegi maailma kõige kasulikumal tootel vähe väärtust, kui see ei tegele oma tingimustega.

Siin on viis peamist elementi, mida programmeerijad peaksid kaaluma oma toodete kaasamisega, hoolimata sellest, millist programmeerimiskeelt nad kasutavad:

1. GraphQL

Rakenduse arendaja Indrek Lasni sõnul on REST API kiiresti saavutamas oma domineerimise lõppu rakenduse universumis. Nagu ta kirjutab saidil media.com, on selle peamine puudus see, et andmete laadimine nõuab mitmest URL-ist eraldi.

GraphQL tõmbab ühe taotlusega mitmelt saidilt kogu asjakohase teabe - ja ainult asjakohased andmed, ilma ülelaadimiseta -. See vähendab latentsusaega ja muudab rakenduse või teenuse kasutajale palju reageerivamaks, eriti kuna autonoomsete teenuste eeldatava kasvu tõttu kasvab andmetaotlus lähiaastatel kiiresti.


Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata

Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.

Samuti nõuab GraphQL vähem kodeerimist kui REST, võimaldades keerulisi päringuid mõne lihtsa reaga, ning sellele on juba kaasas mitu Backend as a Service (BaaS) pakkumist, mis hõlbustavad rakendamist paljudes programmeerimiskeeltes.

2. Looduskeele töötlemine (NLP)

NLP hõlbustab mittetehnilistel kasutajatel keerukate protsesside kaudu navigeerimist alates vestlusbottidest kuni isiklike digitaalsete abistajateni kuni infolaudadeni. Edaspidi võime oodata, et NLP-d sisaldav tarkvara ja teenused lahkuvad tavapärastest mitteverbaalsetest pakkumistest paljudes võtmevaldkondades nii tarbija- kui ka professionaalses valdkonnas.

Näiteks hääljuhitav kasutajaliides eemaldab klikkimise, koputamise ja libistamise, mis juhivad praegu enamikku rakendusi ja teenuseid, muutes menüüdes navigeerimise ja andmetele juurdepääsu, mis muidu poleks kõigile kättesaadavad, kuid kõige keerukamad kasutajatele .

Tööriistakomplektid, nagu Pythoni NLTK, võimaldavad programmeerijatel NLP kiiresti digitaalsetesse toodetesse integreerida, kuid programmeerijad peavad oma oskusi edasi arendama juba enne täielikku tormamist suulise kasutajaliidese juurde. Kümnendi keskpaigaks või peatselt loodetakse NLP-d kasutada kõikjal, alates äri- ja tarbeprogrammist, autonoomsetest sõidukitest, jaemüügi- ja söögikioskitest ning kogu kodus ja kontoris töötavatest seadmetest.

Loe: otse programmeerimise asjatundjatelt: millist funktsionaalset programmeerimiskeelt on kõige parem nüüd õppida?

3. 5G

Ehkki 5G-ühenduvus on kõige paremini rakendatav mobiilirakenduste arendamisel, mõjutab see traditsioonilist tarkvara, veebiarendust, manussüsteeme ja praktiliselt kõike muud. Lõppude lõpuks on asjade Interneti kaudu kõik ühendatud, nii et tarkvaral, mis ei kasuta kiiret traadita ressurssi täies mahus ära, on hea võimalus vananemiseks.

Hiljutises intervjuus Digital Trendsiga märkis Motorola toote asepresident Dan Dery, et „5G tagab madalama latentsusaja, suurema ribalaiuse, kiirema andmete jagamise ja kiiruse kuni kümme korda kiiremini kui olemasolev traadita tehnoloogia.“ See ei tähenda mitte ainult parandage olemasolevate teenuste toimivust, kuid looge täiesti uus digitaalne ökosüsteem koos ainulaadse uute teenuste kogumiga, mida tänapäeva tehnoloogia ei toeta.

Selles valguses ei pea programmeerijad 5G eeliste saamiseks kasutama ainult sobivaid API-sid, vaid peavad leidma uusi loovaid viise oma programmeerimisstiilide muutmiseks, et pakkuda kaalukaid kasutusjuhtumeid, mis eristavad nende tooteid rahva hulgast.

Loe: IoT-projektide kümme parimat kodeerimiskeelt

4. Autentimine

Nii segane kui see ka ei tundu, muutuvad paroolid tundlike andmete kaitsmisel üha ebaefektiivsemaks. Nad pole mitte ainult haavatavad keerukate häkkimisriistade jaoks - mõnda neist on nüüd täiendatud tehisintellekti ja isegi kvantarvutusega -, vaid need on kasutajale koormavad ning põhjustavad andmekeskkonnas ja isegi rakenduses endas tarbetut keerukust.

Kuid nagu tarkvarainsener Omar Rabbolini hiljuti Level Up-il märkis, näeb turg juba praegu hulgaliselt uut tüüpi autentimist, näiteks biomeetriat, näotuvastust ja hääleanalüüsi. Kasutajad on juba harjunud oma nutitelefonidele pöidla või lihtsalt kiire näo skaneerimisega juurde pääsema, nii et ei lähe kaua aega, kui nad on pahane, kui nad peavad numbrite sisse lükkama, et pääseda põhilistesse finants- või tootlikkuserakendustesse.

Nende uute automatiseerimisriistade tõhusaks kasutamiseks vajab tarkvara siiski uusi võimalusi valideerimiseks ning juurutamiseks ja integreerimiseks kolmandate osapoolte toodete vahel.

5. Madal / kood puudub

Kõik koodid peaksid olema võimalikult tõhusad, kuid fakt on see, et paljud programmid kirjutatakse täiesti nullist, mis tähendab, et programmeerijad loovad sageli funktsioone, mis mujal juba olemas on. Madala koodiga / koodita liikumine püüab seda kattumist parandada, pakkudes eelkonfigureeritud koodi, mille saab manustada suurematesse programmidesse.

See võimaldab isegi programmeerijatel (või isegi programmeerijatel, kes ei ole inimesed) luua keerukaid tooteid kiiresti ja hõlpsalt ehitusploki paradigma all, vähendades kulusid ja viies arengu kaasaegse digitaalse ökosüsteemi kiirusele.

ZDneti andmetel võetakse olemasolevaid ebasoodsa koodiga funktsioone juba kontorisüsteemides, veebiportaalides, mobiilirakendustes ja muudes piirkondades kasutusele ning valmisriistadega töödeldakse kõike alates filtrist ja otsimisest kuni impordi, ekspordi ja töövoo loogikani.

Loe: C programmeerimiskeel: selle oluline ajalugu ja miks ta keeldub minema minemast

Sammud edasi

Edaspidi näib, et tänapäeva programmeerija elu muutub keerukamaks, isegi kui see muutub keerukamaks. Arengutempo tõenäoliselt kiireneb, kuid töö tegemiseks saadaval olevaid tööriistu saab arvukalt ja neid on lihtsam kasutada.

Lõppkokkuvõttes peaks see viima elujõulisele ja rahuldust pakkuvale tööstusele, maailm suundub uude digitaalajastu.

Loe: 5 kõige olulisemat plokiahela programmeerimiskeelt, mida peate õppima enne 2020. aastat