Sisu
- AI tulevik võtab saabumiseks aega
- Kuidas AI kujundab olevikku ja lähitulevikku
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Robotprotsesside automatiseerimise vastuvõtmine
- Inimeste tööjõu vähendamine
- Plaan tulevikuks
Allikas: Visual Generation / Dreamstime.com
Ära võtma:
Pangandussektor on hakanud omama AI-d ja digitaalseid varasid, et võtta kasutusele eesrindlik tuvastamine ja vähendada inimeste töökoormust.
Ettevõtluskiiruse ja turvariskidega sammu pidamiseks tänases keskkonnas peavad finantseerimisasutused parandama tõhusust ja arendama uuenduslikke kaitsemeetmeid riski juhtimiseks. Tehisintellekti (AI) ja digitaalsete varade arendamine teeb selle võimalikuks, parandades jõudlust, vähendades samal ajal töötlemise aega ja kulusid. Ehkki osa neist edusammudest on juba kasutusel, edeneb keerukus juba sel määral, et järgmisel kümnendil luuakse pangandussektor väga erinevalt.
Fincross Internationali asutaja ja tegevdirektori asetäitja Henry James kirjeldas intervjuus seda, mida ta nimetas „varajases staadiumis AI-d kasutavate pankade helikopterivaateks”. Ta selgitas, et suuremate pankade seas on juba olemas arusaam, et AI integreeritakse mitut valdkonda, alates finantsturgude riski parema haldamise, andmeturbe ja vastavusküsimustega.
"Sa nimetad, see on," ütles ta, AI-d saab rakendada "igasuguse pangaga seotud riski suhtes". Samuti usub ta, et selline kasutus kasvab märkimisväärselt.
AI tulevik võtab saabumiseks aega
Praegu on AI vastuvõtmisel mõned piirid, kuna selle ala eksperdid on endiselt väga napid ja väga kallid. Seetõttu nõuab kasutuselevõtt suuri investeeringuid. Need kulud koos ebakindluse ja vastumeelsusega pärandsüsteemidest lahti lasta on see, mis paneb mõned pangad endiselt kahtlema, kas AI on täielikult omaks võetud.
Ta selgitas: "Kunagi ei või kindel olla, mis selle AI tulemus ning edu ja täpsus toob". Ehkki masinõppe olemus on aja jooksul edasiminek, nõuab see "pidevat täiustamist", mis võtab arvesse "uusi ohte ja riske, millega AI pole varem kokku puutunud." Samuti tähendab keerukate AI-lahenduste sissetoomine "vanast koolist loobumist". ”Tööstuses domineerinud tarkvara seadistamine.
Me näeme, et see annab järele, kuna tulevik kuulub neile, kes oskavad kasutada paindlikku tehnikat. "Arvan, et edasi liikudes peavad tehnoloogiakorstnad olema paindlikud, integreerudes paljude teiste lahendustega," täheldas James. "Kohandamise ja integreerimise tase peab olema oluliselt paindlikum kui tänapäeval kasutatavad lahendused."
Kuid ei tohiks oodata, et see juhtub üleöö. "Üleminekuperiood võtab aastaid, et liikuda pärandsüsteemidelt laialdasemalt välja fintechide ja tehisintellekti juurde." Tema hinnangul jõuab panganduse järgmisele geenile kui normi jõudmine 10 aasta peale. " lisateavet fintechi kohta, vaadake, mis on $ # @! Fintech?!)
Kuidas AI kujundab olevikku ja lähitulevikku
Ehkki James näeb, et AI saabub veelgi kaugemale, viivad küberjulgeoleku probleemid pangad üles otsima paremaid lahendusi kui kahefaktoriline autentimine, mis pole osutunud täiesti turvaliseks. Ehkki nad on "tähtnumbrilistest paroolidest ikka paremad", ütles ta, "häkkerid on leidnud viise neist mööda minna."
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Fincrossis töötab meeskond, kes tegeleb aktiivselt AI uuendustega, keskendudes krüptovaluuta turu kauplemisriistadele, kuna see keskendub digitaalsetele varadele. Nende hulka kuulub biomeetrilise AR arendamine tipptasemel tehnoloogia jaoks pettuste vähendamisel. Üks selle lahendustest on just turule jõudmas.
Miljonitega seotud tehingute osas on pank leidnud oma rakenduse kasutamise viisi, et veenduda, kas tegemist on tõesti kontoomaniku korraldusega. James selgitas, et see toimib nii, et inimene teeb oma valitud toas, olgu see siis kodus või kontoris, lühikese video, mis näitab ümbrust ja saadetakse panka. Kui tehingutellimus või märkimisväärse summa väljavõtmine saabub, palub pank naasta samasse keskkonda, kus nad saavad mõlemad telefoni kaudu geograafilise asukoha määrata ja rakenduse kaudu tuvastamisvideole sobitada.
Seda keskmist tüüpi fondi liikumise korral pole seda täiendavat sammu vaja, kuid James ütles, et inimesed on valmis "miljonite või miljardite dollarite tehingutega" end kaitsma, et end kaitsta ".
Robotprotsesside automatiseerimise vastuvõtmine
Pangad kasutavad juba ka robotprotsesside automatiseerimist (RPA). Nende hulgas on BNY Mellon, kes hakkas robotid juurutama AI võimekuse ärakasutamise viisina, et kulusid vähendada ja operatiivset tõhusust parandada umbes kolm aastat tagasi. Tõenäoliselt järgnevad ka teised, kuna RPA on valdkond, mille kulutamine Forresteri sõnul kasvab kahe aasta jooksul 2,9 miljardi dollarini.
Kulude kokkuhoid on märkimisväärne. 2017. aastal teatas Reuters, et pank hindas inimeste kokkuhoitud käsitsiprotsessidelt robotite võimaldatavale automaatikale üleminekul 300 000 dollarit aastas kokkuhoidu. Tõhususe osas esitas pank järgmised numbrid:
Konto sulgemise valideerimise sajaprotsendiline täpsus viies süsteemis
Töötlemisaja paranemine 88%
Kaubandusse sisenemise aeg on paranenud 66%
¼-sekundiline ebaõnnestunud tehingu robotne lepitamine inimese ja 5–10 minuti vahel
Panga poolt selle jaoks kasutusele võetud tehnoloogia on sinine prisma. Allolevas videos selgitab CTO ja Blue Prisma kaasasutaja Dave Moss, kuidas töötab robotite automatiseerimise tarkvaraplatvorm Blue Prism:
Idee on see, et AI toega robotiseeritud automaatika suudab täita lüngad, mis on praegu olemas inimese sekkumist nõudnud tehnoloogia rakendamisel.
Inimeste tööjõu vähendamine
Inimeste kaasamise vajaduse kaotamisest tuleneb loomulikult vajadus inimjõu järele ja inimeste jaoks jääb vähem töökohti, sest ilma nendeta tehakse tööd paremini ja usaldusväärsemalt. Seda keerutas Indias Pune'is asuva BNY Melloni operatsioonide juht Sandeep Gawade:
Robotid on usaldusväärsed ja tarnivad seda, mida nad on loodud tööks. Neid ei mõjuta üldse sellised tegurid nagu töökoormus, töölt puudumine, kurnatus, stress või pühad. Tegelikult vähendavad need riski ja parandavad kvaliteeti kontrollitavas keskkonnas.
Ta lisas ka mõned tavapärased ratsionaliseerimisviisid, mille kohaselt robotite suurem roteerimine tähendab inimestele huvitavamat tööd: „Automatiseerimine laseb meie inimestel keskenduda otsuste tegemisele. See välistab ka tüütuse - me palkame arenenud andmete analüüsimise oskustega inimesi ja on hirmutav, kui nad kulutavad 30–40% oma tööajast roteerimisele. Robootika abil saame suurendada nende tõhusust ja aidata neil keskenduda produktiivsemale tööle, sealhulgas otsesele suhtlusele klientidega. ”
Kuid te ei vaja täpsemaid analüüsioskusi, et saaksite ette näha, et 30–40% tööaja vähendamine tähendab paratamatult 30–40% töötajate arvu kaotamist. See on Jamesil suur mure AI-põhise tuleviku pärast. "Tänapäeval võib kontorites olla tuhandeid töötajaid," täheldas ta. "Väga suur summa asendatakse AI-ga." (Teine suur edasiminek fintechis on mobiilipangandus. Lisateave on mobiilipanganduse mõjus.)
Plaan tulevikuks
Jätkusuutliku majanduse kavandamist vajav probleem on tõsiasi, et pankades ja ka muudes majandusharudes, kus loodetakse rohkem AI-le ja vähem tööjõule, on vähem töökohti. Teine on AI enda reguleerimine.
"Finantsinspektorid peavad nüüd hakkama leppima fintech'i uuendustega," osutas James ja AI on valdkond, millel on "mis tahes panga tulevikule kõige suurem mõju." Ta loodab, et AI-d käsitlevate eeskirjade kujundamine "läheb" olla natuke miiniväli. ”
Kuid reguleerimine on vajalik, kuna AI-d on võimalik kasutada mitte ainult pettuste vastu võitlemiseks, vaid ka nende põlistamiseks. Ta selgitas, et seda saab seada viisil, mis "peidab turge ja manipuleerib nendega, mis on tõsiseks ohuks pankade nõuetele vastavatele toimingutele, aga ka kõigile vertikaalsele alale, mis võtab kasutusele AI kasutamise."
See on tõsine probleem, rõhutab James, sest kui “AI on täielikult ära kasutatud, siis on see mitu korda keerukam kui inimestel.” Ja see on kahe teraga mõõk, mis on omane AI-le: see on väga võimas jõud, mis võib suurendada tõhusust, kuid sellel võib olla ka negatiivseid tagajärgi, kui see on suunatud ebameeldivatele eesmärkidele või kui see kõrvaldab rohkem töökohti, kui ta toetab.