Sisu
- Definitsioon - mida tähendab hajutatud tehisintellekt (DAI)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab hajutatud tehisintellekti (DAI)
Definitsioon - mida tähendab hajutatud tehisintellekt (DAI)?
Üks paljudest tehisintellekti lähenemistest on hajutatud tehisintellekt (DAI). Ta on harjunud õppima keerukate õppemeetodite, suuremahulise planeerimise ja otsuste tegemise abil. See võib erinevates valdkondades kasutada suurt hulka arvutusressursse. See tähendab, et see suudab hõlpsalt töödelda ja analüüsida suuri andmemahtusid ning lahendada probleemid kiiresti.
Sellises süsteemis on palju agente või autonoomseid õppesõlmi. Need sõlmed on väga hajutatud ja üksteisest sõltumatud. Seetõttu on hajutatud tehisintellekti kasutavad masinõppe süsteemid üsna kohandatavad ja usaldusväärsed. See tähendab, et DAI-süsteeme ei pea pärast probleemi sisendina antud andmefailide muutmist täielikult ümber paigutama.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab hajutatud tehisintellekti (DAI)
Hajutatud tehisintellekt kasutab arvutamiseks paralleelset süsteemi. Paljud üksteisest sõltumatud sõlmed või õppeagendid asuvad geograafiliselt erinevates kohtades. Paralleelne töötlemine võimaldab süsteemil kasutada kõiki arvutusressursse täies mahus. Selle tohutu töötlemisvõimsuse tõttu saab tohutuid andmekogumeid kiiresti analüüsida, kusjuures iga osa analüüsib eraldi sõlm. Süsteemile antavates andmetes muudatuste tegemiseks paigutatakse ümber vastav sõlm, mitte kogu süsteem.
Lahenduste integreerimine toimub tõhusa sidesüsteemi kaudu agentide või sõlmede vahel. See tagab töötlemise elastsuse. Erinevalt tsentraliseeritud AI-süsteemist ei pea DAI-süsteemide andmed olema esitatud ühes kohas. Andmekogu võib aja jooksul uuendada. Sõlmed saavad omavahel dünaamiliselt suhelda ja omavad lahenduse saavutamiseks vajalikke oskusi. Seega peetakse DAI-d üheks parimaks lähenemiseks masinõppele ja tehisintellektile.