Sisu
- Definitsioon - mida tähendab andmeanalüüsi platvorm?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab andmeanalüüsi platvormi
Definitsioon - mida tähendab andmeanalüüsi platvorm?
Andmeanalüüsi platvorm aitab andmeanalüütikaga seotud toiminguid tervikpaketina teostada. Andmeanalüütika teostamiseks ja tohututest andmemahtudest kasuliku ülevaate saamiseks kasutatakse teatud tööriistu. Need tööriistad töötavad põhimõtteliselt andmetena platvormi tööriistana.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab andmeanalüüsi platvormi
Andmeanalüüsi platvorm töötab andmemahukate rakenduste toetamise kaudu ja võiks samaaegselt toetada riistvaraklastrid. Nad töötavad reaalajas analüüsi tegemiseks üldiste primitiivide komplekti abil.
Täna on turul saadaval erinevaid andmeanalüüsi platvorme. Siin on mõned neist:
- Hadoop: see on tuntud suurandmete avatud lähtekoodiga tööriist, mis on litsentsitud Apache v2 litsentsi alusel. Hadoop on väga skaleeritav ja usaldusväärne ning töötab arvutusmudelil MapReduce.
- Storm: Storm kuulub ja töötab peaaegu samamoodi nagu Hadoop.
- Spark: see on avatud lähtekoodiga andmeanalüüsi platvorm, mis on välja töötatud AMPLab-is. Apache Spark on kiire ja suudab programme käivitada 100 korda kiiremini kui Hadoop.
- MapReduce: MapReduce töötab samaaegselt suure hulga andmete töötlemisega.