Sisu
- Definitsioon - mida tähendab sügav õppimine?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab sügavat õppimist
Definitsioon - mida tähendab sügav õppimine?
Sügav õppimine on masinaõppes kasutatavate algoritmide kogum, mida kasutatakse andmete kõrgetasemeliste abstraktsioonide modelleerimiseks, kasutades mudelarhitektuure, mis koosnevad mitmest mittelineaarsest teisendusest. See on osa masinõppes kasutatavatest meetoditest, mis põhinevad andmete esitamisel.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab sügavat õppimist
Süvaõpe on konkreetne lähenemisviis, mida kasutatakse närvivõrkude ehitamiseks ja koolitamiseks, mida peetakse väga paljutõotavateks otsustussõlmedeks. Algoritmi peetakse sügavaks, kui sisendandmed lastakse mittelineaarsuste või mittelineaarsete teisenduste jada kaudu enne nende väljundiks saamist. Enamikku tänapäevaseid masinõppe algoritme peetakse vastupidiselt madalaks, kuna sisend võib käia ainult mõnel allprogrammi helistamise tasemel.
Süvaõpe eemaldab andmetes olevate funktsioonide käsitsi tuvastamise ja tugineb sisendnäidete kasulike mustrite leidmiseks sõltumata koolitusprotsessist. See muudab närvivõrgu treenimise lihtsamaks ja kiiremaks ning annab parema tulemuse, mis edendab tehisintellekti valdkonda.