Sisu
- Definitsioon - mida tähendab suurandmete virtualiseerimine?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab suurandmete virtualiseerimist
Definitsioon - mida tähendab suurandmete virtualiseerimine?
Suurandmete virtualiseerimine on protsess, mis keskendub suurte andmesüsteemide virtuaalsete struktuuride loomisele. Ettevõtted ja muud osapooled saavad suurandmete virtualiseerimisest kasu, kuna see võimaldab neil kasutada kõiki kogutud andmevahendeid erinevate eesmärkide saavutamiseks. IT-valdkonnas kutsutakse üles suurandmete virtualiseerimise tööriistadele, mis aitaksid suurandmete analüüsiga hakkama saada. IT-valdkonnas kutsutakse üles suurandmete virtualiseerimise tööriistadele, mis aitaksid suurandmete analüüsiga hakkama saada.Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab suurandmete virtualiseerimist
Suurandmete virtualiseerimise selgitamine eeldab virtualiseerimise üldiste põhimõtete mõistmist tervikuna. Virtualiseerimise peamine idee on see, et heterogeenseid või hajutatud süsteeme kujutatakse keerukate süsteemidena spetsiifiliste liideste kaudu, mis asendavad füüsilise riistvara või andmesalvestuse tähistused virtuaalsete komponentidega. Näiteks riistvara virtualiseerimisel muudab tarkvara füüsiliste arvutite süsteemi "loogiliste" või virtuaalsete arvutite süsteemiks. See virtualiseerimissüsteem võib esitada kahe või enama erineva salvestusketta draivi osad kahes või enamas arvutis ühe "draivina A", millele kasutajad pääsevad ühtse tervikuna. Võrgu virtualiseerimisel võivad süsteemid kujutada füüsiliste sõlmede ja ressursside kogumit erinevate virtuaalsete komponentide komplektina.Üks viis suurandmete virtualiseerimisressursi välja mõtlemiseks on liides, mis on loodud suurandmete analüüsi lõppkasutajatele kasutajasõbralikumaks muutmiseks. Mõned spetsialistid selgitavad seda ka nii, et luuakse "abstraktse kihi" loomine füüsiliste suurandmesüsteemide vahel, st kus iga andmepakett on eraldi paigutatud arvutitesse või serveritesse, ja virtuaalse keskkonna loomine, mida on palju lihtsam mõista ja navigeerida. Suurandmete virtualiseerimise eesmärk on ühendada kõik need hajutatud asukohad üheks lihtsaks virtuaalseks elemendiks.
Ärimaailm on välja töötanud keeruka suurandmete analüüsi tööriistade komplekti, kuid mitte kõik neist ei toeta suurandmete virtualiseerimise põhimõtet ja sellisel tööl on oma väljakutsed. Mõned väidavad, et ettevõtted tegelevad suurandmete virtualiseerimisega aeglaselt, kuna selle rakendamist peetakse tüütuks ja keeruliseks. See võib aga muutuda, kuna teenusepakkujad tegelevad toodete ja teenuste käsitööga, mida ettevõtted soovivad, ning asjatundlikud IT-spetsialistid otsivad parimaid võimalusi muudatuste tegemiseks süsteemi füüsilise seadistamise ja üldise tarkvaraarhitektuuri kasutamise vahel.