Sisu
K:
Miks võiksid ettevõtted kasutada Amazoni masinõpet ja sellega seotud tööriistu?
A:
Amazoni masinõppe (AML) pilvepõhise platvormi kasutamiseks on üks kõige olulisemaid põhjuseid - see on võimaldada ettevõtte töötajatel või töövõtjatel rakendada masinõppeprogramme ilma kõrge tehnilise oskuseta. AML on tugisüsteem “mittetehnikutele”, kes soovivad kasutada ära jõu, mida masinõpe peab ettevõtluses uuendusteks tegema.
Amazon pakub Amazoni masinõppe platvormi keskkonnana, mis võimaldab juhendatud masinõppe rakendamist koos juurutamisviisarditega, samuti armatuurlaua ja visualiseerimisriistadega, mis muudavad ML-algoritmide kasutamise lihtsaks ja arusaadavaks.
Sellegipoolest kasutavad ettevõtted neid masinõppe algoritme ja programme mitmesuguste eesmärkide ja eesmärkide saavutamiseks. Üks on nn nutikate rakenduste loomine, mis võimaldavad saavutada masinõppel põhinevaid keerukaid tulemusi. Masinõppe ehitamine ja integreerimine rakendustesse võimaldab neil liikuda algse programmeerimise piirangutest mööda ja arendada rohkem funktsioone, mis põhinevad neil suure võimsusega algoritmidel, mille kasutajad installivad Amazoni platvormi abil.
Ettevõtted saavad Amazoni masinõppe võimalusi ära kasutada ka erinevat tüüpi andmepõhise arenduse jaoks - näiteks klientide jälgimiseks, liideses probleemikohtade leidmiseks, parema tootevaliku arendamiseks või kliendikogemuse parandamiseks. Erinevad kasutajaanalüüsid teenivad ettevõtet strateegilise planeerimise osas hästi.
Teine masinõppe peamine kasutusala, mida AML-platvorm toetab, on süsteemide arendamine, mis tugevdavad müüki konkreetses rikkekohas. See on asi, millest sageli räägitakse tehisintellekti kontekstis, mida masinõppe algoritmid soodustavad ja aitavad arendada.
Üks suurepärane näide on ostukorvist loobumine. Ettevõtted võivad palgata oma töötajad Amazoni masinõppe abil virtuaalsete ostukorvist loobumise abistajate seadistamiseks, kes täidavad teatud toiminguid siis, kui klient ostukorvist lahkub, selle asemel et teisendada ja osta. Näiteks saavad masinõppe algoritmid tuvastada, millal aktiveerida kiirskript, mis annab kasutajale viisakal ja sõbralikul viisil järelepärimise tema kavatsuste kohta või taotleb, et nad viiksid ostu lõpule.
Kõigi nende erinevate eesmärkide saavutamiseks peavad ettevõtted ehitama intuitiivseid mudeleid ja automatiseerima masinõpet konkreetsete API-de ja SDK-dega. Kõike seda teenib hästi Amazoni masinõppe platvorm, mis toimib põhimõtteliselt õpetuse või juhendina neile, kellel puudub ulatuslik kogemus algoritmide aluseks olevate mutrite ja poltidega. Täpselt samal viisil, nagu Dreamweaver ja muud varasema redigeerimise tööriistad pakkusid kasutajatele hõlpsamat viisi HTML-i kasutamiseks veebidisainis, pakub Amazon Machine Learning kasutajatele hõlpsamat viisi tehisintellekti ühe suurima ja olulisema elemendi omandamiseks tehnoloogiaturul paremal nüüd.