Miks peavad AI insenerid muretsema intuitiivsete mootorite pärast?

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 26 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 21 Juunis 2024
Anonim
Miks peavad AI insenerid muretsema intuitiivsete mootorite pärast? - Tehnoloogia
Miks peavad AI insenerid muretsema intuitiivsete mootorite pärast? - Tehnoloogia

Sisu

K:

Miks peavad AI insenerid muretsema "intuitiivsete mootorite" pärast?


A:

Inimese intuitsiooni idee on nüüd suur osa murrangulisest tehisintellekti tööst - sellepärast pööravad AI insenerid nii palju tähelepanu “intuitiivsetele mootoritele” ja muudele sarnastele mudelitele. Teadlased püüavad tööl inimese intuitsiooni protsessi mõrastada ja seda tehisintellektiga simuleerida. Uurides, kuidas loogika ja intuitsioon neuraalvõrkudes ja muudes AI-tehnoloogiates toimivad, muutub intuitsiooni määratlus siiski mõnevõrra subjektiivseks.

Üks parimatest näidetest on uue andeka superarvuti kasutamine inimmeistrite peksmiseks Go-mängus - mängus, mida sageli kirjeldatakse kui pisut intuitiivset, ehkki see toetub ka kõvale loogikale. Kuna Googles AlphaGo on peksnud asjatundlikke inimmängijaid, spekuleeritakse selle üle, kui hästi vastavad arvutid inimese stiilis intuitsioonile. Kui aga vaadata Go mängu mängu ülesehitust, näete, et nende tehnoloogiate tegelikul ülesehitamisel on veel palju otsustada, et aru saada, kui palju nad tuginevad intuitsioonile ja kui palju nad toetuvad ulatuslikele loogikamudelitele. .


Go-mängus saab inimene paigutada käigu, mis põhineb intuitiivsel tajumisel või pikamaa loogikal või nende mõlemal segunemisel. Samuti saavad arvutid ehitada ekspertide Go-play-mudeleid, mis põhinevad ulatuslikel loogilistel mudelitel, mis suudavad peegeldada või mingil määral simuleerida intuitiivset mängu. Nii et rääkides sellest, kui head arvutid võivad olla intuitiivsetel mudelitel, on oluline määratleda intuitsioon, mida teadusringkonnad pole veel täielikult teinud.

Mary Jolly märgib Lissaboni ülikoolis erinevaid arvamusi intuitsiooni määratluste kohta artiklis „Intuitsiooni kontseptsioon tehisintellektis“.

“Teadlased ei ole kontseptsiooni määratlemise osas üksmeelel,” kirjutab Jolly. “Kuni viimase ajani ei andnud intuitsioon rangetele teaduslikele õppemeetoditele järele ning teadlased on seda sageli müstikaga seostanud ja tavaliselt hoidunud. Siiani on selleteemalises diskursuses puudunud sidusus ja meetod. "


Kui intuitsiooni mõiste on iseenesest ebamäärane, on tehisintellekti intuitsiooni simulatsioonis toimuva mõõtmine veelgi problemaatilisem.

Üks raamatu "Inimsarnase intuitsioonimehhanismi rakendamine tehisintellektis" kirjutajate seletus soovitab järgmist:

Inimese intuitsiooni on simuleerinud mitmed tehisintellekti tehnikaid kasutavad uurimisprojektid. Enamikul neist algoritmidest või mudelitest puudub võime käsitleda komplikatsioone või kõrvalekaldeid. Lisaks ei selgita nad ka intuitsiooni mõjutavaid tegureid ja selle protsessi tulemuste täpsust. Selles artiklis tutvustame lihtsat seeriapõhist mudelit inimlaadse intuitsiooni rakendamiseks, kasutades ühenduvuse ja tundmatute olemite põhimõtteid.

Inimese intuitsiooni protsessi võib-olla konkreetsemaks uurimiseks viitab Wired-artikkel MIT-i uuringutele, selgitades inimese mõistuse „intuitiivset füüsikamootorit“ - mis selgitab, mis juhtub, kui vaatame virna objekte. Saame intuitiivselt aru, kas objektid tõenäoliselt kukuvad või on need stabiilsed või püsivad, kuid see intuitsioon põhineb ulatuslikel loogikareeglitel, mis aja jooksul sisestatakse, samuti meie otsestel nägemis- ja tajumismudelitel.

Kirjanik Joi Ito juhib tähelepanu sellele, et süsteemid, milles me füüsikalisi mootoreid intuitiivselt kasutame, on “mürarikkad” ja me suudame selle müra välja filtreerida. See on olnud suur osa tehisintellekti arendamises - mõistuse eraldamisel mürarikast mudelist. Need mudelid peavad siiski minema palju kaugemale, et tõesti teha selliseid ennustusi ja analüüse, mida inimesed saavad keerukates süsteemides rakendada.

Üks lihtne viis öeldes on see, et selle tulemuse saavutamiseks peaksid arvutid segama keeruka nägemise ulatusliku loogika ja tajuva tunnetusega viisil, mida nad praegu ei suuda. Teine viis selle selgitamiseks on see, et me näeme inimese aju nn mustas kastis, mida tehnoloogia ei ole täielikult pöördprojekteerinud. Ehkki meie tehnoloogiad on väga võimelised andma arukaid tulemusi, ei saa need siiski simuleerida inimaju enda võimsat, salapärast ja hämmastavat tegevust.