Sisu
- Suurandmete alused
- Interneti asjade programmeerimine ja suurandmed
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Suurandmete töötlemine Azure Data Lake Analytics abil
- Suurandmed ja haridus
- Arvutuslik mõtlemine ja suurandmed
- Järeldus
Allikas: Denisismagilov / Dreamstime.com
Ära võtma:
Kuna suureneb nõudlus suurandmete ekspertide järele, pole kunagi olnud paremat aega selle teema kohta rohkem teada saada!
Informaatika maailm on seotud oskuste mitmekesistamisega. Enda distsipliini või valdkonna teadlikumaks muutmine võib olla oluline ja mida rohkem sa tead, seda rohkem saad oma erialast silmaringi laiendada.
Suurte andmespetsialistide järele on 2019. aastal suur nõudlus, eriti kuna pädeva spetsialisti leidmine on palju raskem, kui võite arvata. Cisco sõnul on 40% ettevõtetest probleeme suurandmete eksperdi leidmisega, et nendega koostööd teha. Ükskõik, kas olete algaja või asjatundja, aitab hea suurandmete kursuse läbimine teil tänapäeval oma karjääri edendada (või käivitada).
See kursuste loend pärineb edX-ist, veebiplatvormist, mis pakub kvaliteetseid kursusi maailma tippülikoolidest. Parim? Paljud neist kursustest saavad tasuta osaleda ja pakuvad tasulist sertifikaati.
Suurandmete alused
Kas näete selle kursuse tipus telkinud kauni, käegalööja naise pilti? Ta mõtleb kindlasti sellele, kui palju võib suurandmete kursus muuta tema karjääri. Ma tean seda tegelikult. Tõsiselt öeldes, esimene samm selle valdkonna tundmaõppimisel on alustada tohutute andmekogumite, näiteks voo töötlemine ja andmete kaevandamine, analüüsimisel kasutatavatest põhilistest meetoditest.
See kursus õpetab teile, kuidas kasutada mis tahes suurandmespetsialistide, näiteks MapReduce, kaubanduse kõige põhilisemaid tööriistu ja kuidas kujundada oma PageRank algoritme. Boonuskraam sisaldab huvitavat ülevaadet veebiotsingute ja veebireklaamide arengust pärast suurandmete ajastu saabumist. (Suurte andmete kohta lisateabe saamiseks vaadake (Big) Data suurt tulevikku.)
Interneti asjade programmeerimine ja suurandmed
Asjade internet muudab meie maailma ja see on eelseisva Web 3.0 revolutsiooni põhikomponent. Internetis kasutatavad seadmed on juba asendamatu osa meie igapäevaelust ning pole üllatav, et nende toodetav andmemaht on lihtsalt tohutu.
Interneti-tehnoloogia on iseenesest häiriv, kuid kui see on integreeritud suurandmete analüüsiga, avab see äriteabe võimaluste maailma. Alates klientide rahakoti osa suurendamisest kuni tegevuskulude vähendamiseni on potentsiaal lihtsalt tohutu. Internetis rakendatavad suured andmed tähendavad mõistmist, mida masinad räägivad, ja kõigi inimeste ja arvutite vaheliste tõkete ületamist. Kui soovite rohkem teada IoT-seadmete toodetud logifailide, IoT-võrgus hallatavate andmete ja palju muu vaatamise keerukuse kohta, vaadake seda kursust.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Suurandmete töötlemine Azure Data Lake Analytics abil
Andmejärved on kohad, kus loomulikus vormingus kogutakse suures koguses struktureeritud ja struktureerimata andmeid. Mõne tehnoloogiahiiglase (nt Google ja Google) eelistatud lahendus pakub andmejärvele suurt kasu võrreldes tavaliste andmeladudega, näiteks skeem loetuga, piiramatu ruum ja faili suuruse piirangud puuduvad. Azure Data Lake on Microsofti ettevõtetele pakutav integreeritud analüüsiteenus ja esindab seega kaasaegset kvaliteedistandardit.
Azure Data Lake Analyticsi omandamine lihtsustab suurte andmete töötlemise haldamist, rakendades Azure'i pilve täielikku võimsust. See kursus õpetab teile, kuidas U-SQL-i töötlemiskeelt kasutades analüüsida mis tahes suurusega nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid. Lisaks on see kursus ka Microsofti professionaalse programmi sertifikaadis Big Data, nii et saate oma CV-le lisada kasuliku märgi.
Suurandmed ja haridus
Suurte andmete abil saab parandada haridust kõigil tasemetel, alates otsustusprotsessi sujuvamaks muutmisest praktiliste teadmiste kaudu kuni futuristlikumate rakendusteni, näiteks õpilaste biomeetriliste signaalide kasutamiseni, et parandada nende motivatsiooni ja tähelepanu tundides. Suurandmete tehnoloogia juhib digitaalsete klassiruumide arengut ja toetab uute, uskumatult täiustatud haridusmudelite ilmumist.
Pole tähtis, kas olete andmeanalüütik või e-õppe spetsialist, kui mõistate, kuidas hariduselus suurandmeid hallata ja analüüsida, saate oma kaaslaste ees märkimisväärset eelist. See kursus õpetab teile hariduslike andmete kaevandamise ja mõistmise põhistrateegiaid, samuti peamiste mudelite tugevaid ja nõrku külgi, mida teadlased praegu selles valdkonnas kasutavad. (Lisateavet andmeanalüütikuna olemise kohta leiate teemast Töö roll: andmeanalüütik.)
Arvutuslik mõtlemine ja suurandmed
Proovige seda stsenaariumi ette kujutada. Teie juhite tehast, kuid kõik teie töötajad on välismaalased, kes ei räägi teie keelt.Proovige nüüd ette kujutada, et vajate neid väga keeruka ülesande täitmiseks, mis nõuab, et nad mõistaksid väga keeruliste juhiste komplekti. Kõlab nagu jama, kas pole? Noh, see juhtub iga kord, kui inimene proovib tundliku toimingu tegemiseks arvutit kasutada, ilma selle keelt teadmata. Arvutuslik mõtlemine on tehnika, mida kasutatakse probleemide sõnastamiseks ja lahenduste väljendamiseks keeles, millest arvutid võivad aru saada.
Arvutusliku mõtlemise ja suurandmete kursus õpetab teile, kuidas seda hämmastavalt kasulikku oskust andmeteaduses kasutada, õppides selliseid põhimõisteid nagu abstraktsioon, algoritmiline mõtlemine ja lagundamine. See on nagu kursus välismaiste töötajate keele õppimiseks, selle asemel et sundida neid kõiki rääkima teie omadest!
Järeldus
Suurendades oma teadmisi suurandmemaastiku kohta, saate teha paremaid äriotsuseid ja saada konkurentsieelise, et rahva seast eristuda. Kui soovite tungida suurandmete analüüsi maailma, juhendavad need kursused teid edasi.
See artikkel sisaldab sidusettevõtte linke.