Sisu
K:
Miks väidavad mõned eksperdid, et AI "hävitab digitaalse autentsuse"?
A:
Masinõpe ja tehisintellekt muudavad paljusid tööstusharusid kiiresti ja muudavad tegelikult tehnoloogia arenguga seotud mõtteid. Kuid nad on kaasatud ka huvitavatesse dihhotoomiatesse ja vastuoludesse seoses sellega, kuidas me suhtleme oma arvutite ja nutitelefonide seadmete või muude uute liidestega, mis juhtumisi ette tulevad.
Üks tehisintellekti suurtest küsimustest on, kuidas see mõjutab „autentsust” - või kuidas inimesed kontrollivad ja kinnitavad olemasolevat reaalsust „liharuumis” või digimaailmas. Kui te tõesti uurite, kuidas see toimib, näete sisemist vastuolu meie tehnoloogia piirangute ja meie käsutuses oleva tehnoloogia usaldamise viiside vahel.
Üks parimaid näiteid võib leida värskest Wiredi artiklist, mis näitab, kuidas tehisintellekti ja masinõppe ressurssidega inimesed on võimelised pildistama liikuvat hobust ja asetama sebra triibud protsessile, mida autor nimetab „sebrafikseerimiseks”.
See on kena ja uus, kuid võib ka probleemiks osutada. Kui näete sebra digiekraanil, siis kuidas te teate, et see on sebra ja mitte ainult see hobuseraba, mille mõni tehniliselt asjatundlik inimene on nutikalt selle külge pannud?
See võib tunduda teoreetiline küsimus, kuid samalaadsed küsimused hakkavad peagi kehtima ka uudistes, mida me digitaalsel kujul saadame - poliitikast majanduseni religioonini - see kõik sõltub meie suutlikkusest teavet läbi sirvida. , kontrollida ja eristada tõde ja väljamõeldist, müüti ja tegelikkust. Kuna uued tehisintellekti tööriistad pakuvad rohkem võimalusi pildi ja videoga manipuleerimiseks, läheb see palju raskemaks.
Veel üks suurepärane näide on uued kõnesidetehnoloogiad. Mõne aasta taguses artiklis hõlmasime lootustandvat IT-projekti, mis võttis kuulsate inimeste hääli ja ehitas häälmudeleid, mis võiksid panna need kuulsad inimesed midagi ütlema hauast kaugemale.
See on jällegi puhas ja huvitav tehnoloogia - see tundub lõbus viis kõnetöötlustehnoloogiate kasutamiseks. Kuid see tõepoolest tekitab probleemi, kui me hüppame vanalt analoog- ja digitaalse häältehnoloogia juurest uuele sünteetilisele ja kokkupandavale häälele. Kuidas saate teada, kes teiega räägivad - telefonis, teleris või otse kõrva?
Täpsemalt, mõte muuta heli, pilti ja videot keerukatel viisidel võib kasutada meie ühiskonnana kõige hinnatumaid ideid. Kuidas inimesed usaldavad seda, mida nad kuulevad ja näevad poliitilises maailmas? Kuidas on lood seadusega - kas kuritegudes süüdistatavad saavad uut tüüpi apellatsioone tõendite võimaliku muutmise põhjal?
Veel üks viis nendest probleemidest aru saamiseks on uurida ulmekirjandust - alates Ray Bradburysi “Fahrenheit 451” kuni George Orwellsi “1984” ja kaugemalgi - on möödunud ajastute jutuvestjad meid korduvalt hoiatanud, et tehnoloogia võiks olla mõlemale kasulik. ja probleemsed otsad. Üks põhjus, miks nii paljud eksperdid ja IT-ettevõtete juhid nõuavad “seletatavat tehisintellekti” ja eetikapaneele, on see, et nad saavad sellest aru - kui me tehnoloogiaid põhjalikult ei kontrolli, ei suuda me neid mingil määral usaldada. Selle asemel, et aidata meil oma eesmärke saavutada, võivad nad meile lõpuks haiget teha, põhjustades osaliselt sellist sotsiaalset kaost, mis eksisteerib siis, kui me tõele ja tegelikkusele tõepoolest otsa ei saa. Osa headest uudistest on aga see, et sellised tehnoloogiad nagu blockchain, mis pakuvad tehingute autentimist, võivad aidata, kui neid rakendatakse digitaalsetele kirjetele.