Sisu
- Ajakava varundamine
- Vead ja rikked
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Vastavus
- Andmete taastamine
- Skaleeritavus
Allikas: Stockbakery / Dreamstime.com
Ära võtma:
Vaadake neid SQL-i varuküsimusi, sest need võivad teie organisatsioonile tähendada suuri probleeme.
SQL on aastaid olnud andmebaaside käitlemise ja igasuguse kasuliku teabe andmebaasi keskkonda panemise standard. See on olnud andmebaaside administraatorite koolituse põhikomponent. See on andmebaasi funktsionaalsuse peaaegu omamoodi lühend. Kuid see sisaldab mõningaid potentsiaalseid probleeme, mida andmebaaside administraatorid peavad jälgima - ja paljudel juhtudel ka teadma, kuidas neid lahendada.
Siin on mõned peamised SQL-i varuküsimused, mis seisavad silmitsi andmebaaside administraatoritega, kes üritavad veenduda, et andmebaasisüsteem toetab tõepoolest ettevõtet.
Ajakava varundamine
Üks peamisi probleeme, millega andmebaaside administraatorid silmitsi seisavad, on latentsus.
Paljud spetsialistid on seda juhtunud - ühel või teisel põhjusel väheneb SQL-i varundamise tõhusus ja kiirus ning äkki kulub varundusprotsessi tegemiseks tunde ja tunde.
Aeglaseid varukoopiaid proovides saavad vastutavad administraatorid vaadata kogu elutsüklit, alates andmefailide lugemisest kuni tihendamiseni ja lõpetades andmete sihtkohta. Varundamise tõhususega seotud kolmandate osapoolte spetsiaalsed tööriistad aitavad administraatoritel kontrollida kitsaskohti. See on üks levinumaid lahendusi, mille ettevõtted kasutusele võtavad, tagamaks, et nende süsteemid ei kannataks liigse viivituse all. Spetsiifilised tööriistad ja metoodikad aitavad kaitsta ettevõtteid SQL-i latentsuse eest, kuna need kõrvaldavad ka kitsaskohad mujal SOA-s. (Kas pole kindel, kuhu peaksite oma varukoopiaid salvestama? Vaadake Pilv vs kohalik varundus: mida vajate?)
Vead ja rikked
Andmebaasi administraatorid peavad tegelema ka erinevat tüüpi süsteemiriketega, millest paljud on seotud süsteemi ülekoormamise või mingisuguse tahtmatu kasutamisega.
Näiteks võib täielik tehingute register põhjustada tehinguvigu. Muud vead on seotud draiviruumi või olukordadega, kus varundusandmete päritolu või sihtkoht pole mingil põhjusel saadaval.
Seda tüüpi olukordade vältimiseks peavad administraatorid jälgima kettaruumi, korraldama varundustegevusi ja vaatama olemasolevaid ressursse. Mõnel juhul võivad parandused vajada kaudset varundamist välisesse asukohta.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Vastavus
Teine suur probleem andmebaaside administraatorite jaoks on vastavus.
Erinevatel tööstusharudel on oma versioonid SQL-i järgimisest, kuid üldiselt näitavad SQL-auditid, kas süsteemil on turvalisus ja terviklikkus, mida on vaja lendavate värvidega läbimiseks. Näiteks haldab FT RPA haridusalaste andmebaasisüsteemide vastavusstandardeid. Sarbanes-Oxley finantsmäärus sisaldab ka SQL-i reegleid, nagu ka PCI määrus finantsandmete kohta. Vastavusviisardid võivad aidata ettevõtetel seda tüüpi nõuetele vastavust automatiseerida või koolitada. Auditites käsitletakse selliseid asju nagu kahtlane tegevus, andmete kogumise tavad, armatuurlauale juurdepääs ja palju muud.
Andmete taastamine
Aeg-ajalt on andmebaaside administraatoritel ka küsimusi taastamise kohta. Näiteks võivad andmebaasitoimingute pidamise eest vastutavad isikud teada saada, kuidas tehingute logist taastada või kuidas ja kust saab ohustatud andmeid taastada. Kõik see nõuab spetsiifilisi teadmisi andmebaasitehnoloogiate ja lisaseadmete kohta.
Taasteprobleemid võivad olla ka väga tundlikud. Ettevõtte meeskonnad võivad rääkida tekkinud probleemide kvantifitseeritud ooteaja või ooteaja osas tehtud parandustest. SQL-i taastamise probleemid võivad ettevõtetele maksta palju, olenemata sellest, kas need aitavad avastamist või muid elutähtsaid toiminguid. Latentsusaeg on sageli halb, kuid taastumisprobleemid võivad olla hullemad. (Katastroofidest taastumine võib olla tohutu ja võib olla keeruline teada, kust alustada. Põhitõdede saamiseks lugege Disaster Recovery 101.)
Skaleeritavus
Aja jooksul süsteemid kasvavad. See kehtib andmebaasi toimingute kohta. Rohkem kasutajaid, rohkem klientide ajalugu, rohkem äritooteid või -teenuseid ja rohkem tehinguid tähendavad SQL-tabelite paisumist.
Insenerid peavad andmebaasi seadistusi vaadates vaatama tulevikku.Nad peavad mõistma, kas suurem tegevus paneb süsteemi liigset koormust või, teisiti öeldes, peavad nad kavandama laiendatud süsteeme ja veenduma, et andmebaasi mahutavus on piisav.
Kõiki ülaltoodud probleeme saab hõlpsamini hallata kogenud ettevõtete andmebaaside haldamise toetamisega tegelevate kolmandate osapoolte hankimissüsteemidega. Otsige SQL-tööriistu, mida teie ettevõte vajab selles keerulises andmekeskkonnas navigeerimiseks.