Sisu
- 31% vastanutest vastas, et AI ja ML on kaks täiesti eraldi asja
- 55% vastanutest usub, et AI ja ML suurendavad töötust
- Mida juhid peavad AI-st mõistma
- AI algab andmetega
- Ülim juhend AI rakendamiseks ettevõtluses
- 5. Tehke kindlaks, kas teil on ettevõttesiseseid talente oma AI-projekti käivitamiseks.
- 6. Leidke õige väline AI / ML-i partner.
- 7. Ole kannatlik, kuid agar.
- Jagage seda pilti oma saidil
Ära võtma:
Ligi 1000 küsitletud inimesest ei saanud peaaegu pooled AI-st või ML-ist aru, ehkki paljud juba töötasid sellega.
Väita, et tehisintellekt (AI) on järgmine samm ettevõtluses, oleks alahinnatud.
AI on juba muutunud paljude tööstusharude reaalsuseks, sealhulgas, kuid mitte ainult:
- Tervishoid
- Kindlustus
- Nafta ja gaas
- Põllumajandus
- Kirjastamine ja meedia
- Arhitektuur
- Külalislahkus
- Rahandus
- Kasutajatugi
Teisisõnu, nn AI-revolutsioon on juba kohal. Lisaks on selle tugevus ja populaarsus kasvamas.
McKinsey ja ettevõtte andmetel on 2030. aastaks 70% ettevõtetest vähemalt ühe tüüpi AI-tehnoloogia kasutusele võtnud. AI laiendamine avaldab ka olulist mõju maailma majandusele ja tööjõule.
AI ümbritsev hüpe on põhjustanud ka AI-sse investeerivate ettevõtete kiire kasvu ja suurandmete kartuses, et jäädakse maha. New Vantage Partnersi 2019. aasta Big Data ja AI uuringu kohaselt tunnevad 88% Fortune 1000 ettevõtetest tungivalt vajadust investeerida suurandmetesse ja AI-sse, kusjuures 55% neist ettevõtetest kulutab nendele investeeringutele üle 50 miljoni dollari.
Samuti ennustavad McKinsey ja Company, et AI-tehnoloogiad võivad järgmise viie aasta jooksul viia tulemuslikkuse lõheteni ettevõtete vahel, kes kasutavad AI-vahendeid täielikult oma ettevõtetes, võrreldes nendega, mis 2030. aastaks seda ei tee.
Kuid see ei tähenda ainult ettevõtte hirmu tolmu järele jääda; MITSloan Management Review andmetel usub 84% ülemaailmsetest äriorganisatsioonidest, et AI annab neile konkurentsieelise.
Kuidas? Alustame Chatbotsist. Innovatsiooniettevõte usub, et vestlusprogrammid annavad 2020. aastaks 85% klienditeenindusest ... jah, see on varsti.
Meie küsitlus ja viktoriin näitasid, et müüjad AI ja ML kohta on levinud tööstuse juhtide seas. Huvitav on ka see, et õpilased said AI ja ML viktoriinil kõrgema tulemuse kui C-Suite'i juhid, isegi need, kes tegelevad oma ettevõttes käimasolevate AI ja ML projektidega.
Teisest küljest pole üllatav näha, et õpilased edestasid C-Suitesi. Kui AI ja ML klassid on nüüd kõigis tehnoloogiakesksetes ülikoolides tavalised, on see hiljutine areng. Kui enamik neist C-sviitidest käis koolis, ei olnud tõenäoline, et AI-ga kursuste korraldamine toimuks.
Loe rohkem: Integreerimine masinõppesse: 5 veebikursust, mis aitavad teil alustada
31% vastanutest vastas, et AI ja ML on kaks täiesti eraldi asja
Neile, kes tunnevad AI ja ML, on hästi aru saada, et ML on AI alamhulk. 31% vastanutest vastas, et AI ja ML on kaks täiesti eraldi asja. Lisaks uskus 23% vastanutest, et AI-programmeeritud arvutitel on võime kasutada vaba tahet, mida kõik AI- või ML-i insenerid pilkaksid. Lisaks usub 47% meie vastajatest, et AI üks peamisi väljakutseid on see, et mida edasi AI edeneb, seda suurem on oht, et AI programmid loovad tundlikke masinaid, mis kujutavad endast inimestele ohtu.
Loe: Andmeteadus või masinõpe? Heres kuidas vahet märgata
55% vastanutest usub, et AI ja ML suurendavad töötust
Kuigi uuringud on kinnitanud, et AI põhjustab tõenäolisemalt töökoha vahetust ja ümberkujundamist, vastas 55% meie vastajatest, et nad usuvad, et AI ja ML suurendavad pikas perspektiivis töötuse määra.
Meie uuringu tulemused panevad meid uskuma, et AI ja ML edu saavutamiseks peab ettevõte tõeliselt aru saama, mis need tööriistad on ja kuidas need saavad aidata uuendusi ellu viia.
Mida juhid peavad AI-st mõistma
Esiteks peavad C-Suites ja juhid veenduma, et nad investeerivad AI-sse õigel põhjusel: kuna neil on konkreetne probleem, mida nad tahavad lahendada.
AI-sse investeerimine hirmust mahajäämise ees võib põhjustada pettumusi ja täiendavat arusaamatust selles, milleks AI on tegelikult võimeline.
Muidugi võime ilmselt AI ümbritseva segaduseni jõuda ulme juurde. Kuigi me kõik oleme ilmselt näinud vähemalt ühte filmi, milles on ülitähke AI-süsteem või robot, mis ähvardab inimesi, pole keegi meist näinud filmi, mis järgneb eduka AI-projekti rakendamisele, mis aitab töövoogu lihtsustada ja tõhustada. Vähemalt ... veel mitte.
Teisisõnu, AI ettevõtluses ei vii ülitähtsate robotiteni, mis on mõeldud kogu inimkonna tapmiseks.
Nüüd, kui see müüt on selgunud, uurime, milline näeb ette AI ettevõtlusprojektis. Alustuseks on selge visioon selle kohta, millist osa teie töövoogust saab AI abil lahendada.
Tahtsime aidata täita lõhet AI ja ML ekspertide ning nende vahel, kes soovivad AI oma ärisse tutvustada. Seejuures pöördusime erinevate AI ekspertide poole ja küsisime neilt, mida nad soovivad, et C-Suites AI-st aru saaks.
Nagu rääkisime AI ekspertidega, tuli ikka ja jälle meelde sama fraas:
AI algab andmetega
On tavaline eksiarvamus, et võite AI-projekti käivitada (ja lõpetada) lihtsalt sellesse hulgaliselt andmeid kogudes. See pole kaugeltki nii.
Ainult 48% meie AI / ML viktoriini vastanutest teadis, et väiksem ja täpsem andmemaht, mis on esitatud küsimuse jaoks väga asjakohane, on parem kui suur hulk andmeid, millest vaid osa on esitatud küsimuse jaoks asjakohane .
See mõistmise puudumine käib käsikäes müüdiga, et AI ja ML suudavad lahendada mis tahes probleemi. Nagu me oma infograafikas „Vali oma AI äriseikluses” on varem uurinud, hindavad paljud tööstuse esindajad valesti, mida tähendab AI projekti elluviimine. AI projektid ei pea olema hiiglaslikud kuukingad. AI-projekti algatamine ei tähenda inimtöötajate asendamist robotite või droonide ehitamisega lisatöö tegemiseks.
Parimad kasutusjuhud AI ja ML projektide jaoks vähendavad kulusid, vähendavad riski ja / või suurendavad kasumit. Enamasti on parimad tulemused AI juurutamisel väikeste korduvate toimingutega, mida ettevõtted igapäevaselt teevad.
Muidugi pole nende projektide leidmine C-sviidi ja kõrgema taseme juhtide jaoks alati kõige lihtsam ülesanne. AI või ML projekti kitsendamine eeldab põhjalikke teadmisi ettevõtte töökorralduse kohta.
Samuti on oluline mõista, et AI projekti rakendamine ei tähenda lihtsalt tulemuse loomiseks lüliti libistamist. AI projektid peavad olema hoolikalt kavandatud ja tulemuste kuvamine võtab aega.
Kui aga on tehtud õiged plaanid ning AI ekspertide ja juhtide vaheline koostöö on olemas, on AI ettevõtluse jaoks siiski uskumatu samm edasi.
Ehkki juhtivtöötajatele oleks tore, kui nad põhjalikult mõistaksid kõiki AI ja ML aspekte, on see unistus, mida tõenäoliselt ei juhtu ja õnneks pole see AI edukaks rakendamiseks ettevõttes vajalik.
Vaja on vaid üldisemat mõistmist ja see, millest me usume, et järgmine juhend aitab:
Ülim juhend AI rakendamiseks ettevõtluses
Milliseid mõõdetavaid mõõtmeid teie AI / ML projekt kõige rohkem mõjutab? Kuidas te neid jälitate? Tehke selge ootus, millal hakkate tulemusi nägema.
5. Tehke kindlaks, kas teil on ettevõttesiseseid talente oma AI-projekti käivitamiseks.
Ehkki AI oskused ja võimed muutuvad üha tavalisemaks, otsitavaks oskuseks, on oluline mitte alahinnata AI või ML projekti kulutavat tööd ja aega.
6. Leidke õige väline AI / ML-i partner.
Tänu AI ja ML buumile on seal palju ettevõtteid, mis on spetsialiseerunud teie ettevõtte abistamisele AI potentsiaali leidmisel. Kuid mitte kõik AI ettevõtted pole loodud võrdselt. Leidke oma projekti valgustamiseks õige kogemus, võimalused ja ressursid.
7. Ole kannatlik, kuid agar.
See on suur meelespidamine. AI projektid pole ss ja enne käivitamist peate indekseerima. AI mõjutab teie ettevõtte paljusid aspekte ja mudeleid on vaja tulemuste saamiseks õppeaega ja -praktikat. Mõnikord nõuab edasiliikumine oma algse probleemi ümbermõtestamist ja uuesti uurimist.
Jagage seda pilti oma saidil
Lisage selle graafikaga omistus saidile https://www.techopedia.com.