Sisu
- Kontsert
- AI kasutamise juhtumid lennunduses
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Väljakutsed ja ülesanded
- Järeldus
Allikas: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Ära võtma:
Ettevõtte sujuvamaks muutmiseks ja kliendikogemuse parandamiseks on lennundus hakanud AI-d kasutusele võtma mitmel viisil.
Lennundustööstus, eriti kommertslennundussektor, püüab pidevalt parandada nii oma toimimist kui ka klientide rahulolu. Sel eesmärgil on hakanud kasutama tehisintellekti. Ehkki lennundusvaldkonnas on AI alles tekkimas, on teatavaid edusamme tehtud juba siis, kui mõned juhtivad lennuettevõtjad investeerivad AI-sse. Alustuseks rakendatakse teatud kasutusotstarbeid nagu näotuvastus, pagasi registreerimine, klientide päringud ja vastused, lennukikütuse optimeerimine ja tehase töö optimeerimine. Kuid AI võib potentsiaalselt minna kaugemale praegustest kasutusjuhtudest. Pika loo lühikeseks tegemiseks saab AI uuesti määratleda, kuidas lennundustööstusel oma tööd tehakse. (Lisateavet AI kohta äris leiate 5 viisi, mida ettevõtted võiksid kaaluda AI kasutamist.)
Kontsert
Globaalne lennundustööstus on hüppeliselt kasvanud. Võtame näiteks USA kommertslennunduse: järgmise kahe aastakümne jooksul peaks reisijate arv kahekordistuma. 2016. aastal teenis USA kommertslennundustööstus äritulu 168,2 miljardit dollarit. See on võimalus eksponentsiaalseks kasvuks, mida tuleb hästi käsitseda. Lennundustööstus peab oma praegustest tööviisidest kaugemale minema ja leidma paremaid viise ressursside optimeerimiseks, klientide rahulolu ja ohutusdokumentide parandamiseks, kulude kontrollimiseks ja keskkonna suhtes vastutustundlikumaks muutmiseks. Andmed on potentsiaali vabastamise võti ja lennundustööstus peab AI-d võimendama. Ehkki lennunduses on nii AI äriline juhtum kui ka sellega seotud juhtumid, peame arutama praegu rakendatavate kasutusjuhtumite üle.
AI kasutamise juhtumid lennunduses
Nagu juba öeldud, on AI lennunduses alles tekkimas, kuid mõned suuremad USA vedajad rakendavad juba mõnda kasutusjuhtumit. Neid kasutusjuhte kirjeldatakse allpool.
Reisija identifitseerimine
Idee on lasta masinatel teha lennujaamas reisijate tuvastamine ja registreerimine otsast lõpuni. Delta Airlines on seda protsessi testinud. Delta on juba mõnda aega soovinud AI-d kasutada, nagu ilmneb ka selliste algatuste nagu piletimüügikioskid ja registreerimine Fly Delta mobiilirakenduse kaudu. 2017. aasta mais teatas Delta, et kavatseb investeerida 600 000 dollarit nelja automatiseeritud iseteeninduskassi kontrollimise kioski, sealhulgas ühte, kus on ka näotuvastustehnoloogia. Katse viiakse läbi Minneapolis-St. Pauli rahvusvaheline lennujaam. Delta sõnul on varasemad katsed aidanud sujuvamaks muuta klientide voogu lennujaamas ja parandanud klientide rahulolu skoori. Delta aastaaruande kohaselt:
Praeguses ärikeskkonnas konkureerimiseks oleme klienditeeninduse ja tegevuse efektiivsuse tagamiseks sõltuvad tehnoloogilistest algatustest. Näiteks oleme teinud ja teeme jätkuvalt märkimisväärseid investeeringuid delta.com, mobiilsideseadmete rakendustesse, registreerimiskioskitesse, klienditeeninduse rakendustesse, lennujaamateabe kuvadesse ja seotud algatustesse, sealhulgas nende algatuste turvalisusesse.
Pagasi läbivaatus
2017. aastal viis American Airlines läbi rakenduste arendusvõistluse, mille eesmärk oli välja töötada rakendus, mis muudaks reisijate jaoks pagasi läbivaatuse lihtsamaks. HackWarsi nimelise võistluse teemaks oli tehisintellekt, droonid ning liit- ja virtuaalreaalsus. Võitja, tuntud kui “Team Avatar”, töötas välja rakenduse, mis mitte ainult ei võimaldaks reisijatel enne lennujaama saabumist oma pagasi suurust kindlaks teha, vaid ka tasuda võimalikud pagasiga seotud kulud.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Kliendiabi
United Airlines kasutab Amazoni Alexat, et saada vastus teatud tavapärastele klientide küsimustele. 2017. aasta septembris teatas United koostööst Alexaga. Funktsiooni tuntakse kui Unitedi oskust. Alustamiseks peavad kõik reisijad lisama Unitedi oskuse oma Alexa rakendusse ja seejärel alustama küsimuste esitamist. Alexa vastab õigesti üldistele küsimustele, näiteks lennu olekule numbri järgi, registreerimistaotlustele ja WiFi kättesaadavusele lennul. Senised ülevaated on olnud erinevad, mis viitab tõsiasjale, et on olemas õppimiskõver ja selleks on veel pikk tee minna, enne kui AI saab täielikult klienditeenindusega hakkama.
Väljakutsed ja ülesanded
Kuna lennundustööstus on alles hiljuti alustanud AI-teekonda, on AI täielik omandamine keeruline ülesanne. Järgmised väljakutsed tulevad meelde. (Lisateavet AI praeguse kasutamise kohta leiate jaotisest Mida AI saab ettevõtte heaks teha.)
Andmete konfidentsiaalsuse haldamine
Kuna lennundustööstus hõlmab AI-d, kasutatakse hajusaid andmeid, mis põhjustab andmete konfidentsiaalsuse ohtu. Andmete nõuetekohase haldamise vajadus pole aga lennuettevõtjatele täpselt uus väljakutse. Üks juhtum on juba ilmsiks tulnud, kui selgus, et juhtiv lennufirma Emirates lekitas kliendi andmeid kolmandatele isikutele ilma loata. Leiti, et kliendi üksikasju, nagu nimi, marsruut, telefoninumber ja isegi passinumber, jagati selliste kolmandate osapoolte teenusepakkujatega nagu Boxever, Coremetrics, Crazy Egg ja Google. Ehkki Emiratesi poliitikas öeldakse, et andmete jagamine toimub teataval määral, on see poliitika üsna mitmetähenduslik.
Edusammude jälgimine
Edusammude jälgimine on tohutu väljakutse, millega lennuettevõtjad silmitsi seisavad. Esimene asi, mida nad peavad tegema, on analüütika väljatöötamine, mis aitab neil täpseid andmeid arendada ja töödelda. See on aga iseenesest väljakutse. Milline analüüs aitab? Näiteks saab kliendi rahulolu olema üks olulisemaid edukuse tegureid. Milline analüüs määrab, kas lennuettevõtjad on parandanud klientide rahulolu parameetreid?
Investeeringute juhtimine
AI vajab suuri investeeringuid ja tõenäoliselt on selles suurimaks riskiks see, et väiksemad, eriti eelarvega lennufirmad, jäävad ilma, et saada AI eeliseid täiel määral. Kas see tähendab, et see mõjutab väiksemate operaatorite toimivust? See ei pruugi nii olla, sest võib-olla liigume rohkem omandamiste ja ühinemiste poole. Suurematel lennuettevõtjatel on tohutu isu hankida turul silma peal olevaid väiksemaid lennufirmasid. See pole veel kõik ja hukkunu, sest väiksemad lennufirmad, näiteks Southwest, on juba näidanud üles mõned algatused AI laiendamiseks.
Järeldus
On üllatav, et nii oluline sektor kui lennundus on ärganud AI-le nii hilja. Kui AI lennunduses kiireneb, võib tõenäoliselt toimuda väike ühinemine, omandamine või isegi väikeste lennuettevõtjate sulgemine, kes ei saa endale investeeringuid lubada. Nüüd näib AI parim variant lennunduse järgmisele tasemele viimiseks.