Sisu
- Praegune stsenaarium
- Hämmastav potentsiaal
- Puudused ja vastuolud
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Järeldused
Allikas: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Ära võtma:
AI on haridusele tulemas, meeldib see teile või mitte. Seega peame tagama, et see oleks tõhususe tagamiseks koolitatud kvaliteetsete ja asjakohaste andmete kohta.
Uute AI-põhiste tehnoloogiate kasutuselevõtt mõjutab haridusmaailma sügavalt ja see on tõsi. Siiski on raske öelda, kas need muutused tõukavad meie ühiskonna positiivset arengut. Haridusel on üldiselt tohutu mõju kogu meie ühiskonnale ja see on inimese evolutsiooni üks nurgakive.Õppimis- ja juhendamisteadus on eelmise sajandi jooksul märkimisväärselt muutunud ja võib väita, et paljusid viimaste põlvkondade praegusi käitumismuutusi saab omistada selle hariduse arengule, mille tunnistajaks oleme olnud. Tehisintellekti laialdasemal kasutamisel hariduses on kindlasti tohutu potentsiaal õppimise ja õpetamise parandamiseks, kuid kas need parandused loovad parema ühiskonna ja parema maailma?
Praegune stsenaarium
Ükskõik, kas tulemused on head või halvad, õitseb AI hariduses. Värskete teadete kohaselt on ainuüksi USA turul 2021. aastaks prognoositud sektorite kasvu 47,5 protsenti. Masinaõppe on juba lisanud mõned suurimad tehnikahiiglased tööriistadesse, mida kasutatakse õpilaste abistamiseks nende ülesannete täitmisel. Näiteks suudab IBM Watson Analytics vastata andmebaasi lisatud teabe loomuliku keele küsimustele, samas kui Google'i rakendus G Suite for Education kasutab loomuliku keele töötlemist õpilaste ja õpetajate soovil keerukate valemite kirjutamiseks. (Lisateavet masinõppe kohta hariduses leiate teemast Kuidas masinõpe võib parandada õpetamise tipptasemel oskusi.)
Kõrvalmärkusena näeme siin juba AI rakendamise ühte võimalikku ootamatut üldist mõju koolides. Häälvestlustest on saamas uusim tehnoloogia trend ja hädavajalik eeldus paljudes ettevõtetes. AI saab nüüd täiustada oma võimet inimeste hääli ära tunda ja mõista, tuginedes kogumile, mis on nii suur kui kogu haridussüsteem. Kui kaua võtab aega, enne kui kõik kontorid kasutama hakkavad räägi AI stimuleerida meeskonnaliikmete vahelist mõtestatud ja tõhusat suhtlust ja koostööd? Kas ma olen siin ainus, kes mõtleb massiefektide AI EDI üle?
Asjad pole ka välismaal nii erinevad. Hiinas kasutatakse juba poolvalgust pakkuvaid roboteid klassifitseerimisprotsessi automatiseerimiseks, vähendades õpetajate töökoormust. Nende nutikad kunstmõtted saavad aru essee üldisest loogikast ja tähendusest ning võimaldavad selle kvaliteedi kohta peaaegu inimese moodi hinnangu anda. Ja vähemalt 60 000 kooli on need juba ilmselgelt suurepäraste tulemustega rakendanud.
Hämmastav potentsiaal
Üks ilmseimaid AI eeliseid on menüütoimingute automatiseerimise võime, kiirendades paljusid administratiivseid ja korralduslikke ülesandeid. Kodutööde kontrollimine, paberite sorteerimine, haiguslehtede ja töölt puudumise lehtede vaatamine ning raportikaartide koostamine on vaid mõned näited ülesannetest, kus koolitajad veedavad suurema osa ajast - ülesanded, mida AI suudab vaid mõne minutiga peaaegu vigadeta täita.
AI võib aidata ka raamatuid digiteerida ja luua kohandatavat "nutikat" sisu igas vanuses õpilastele, aidates neid meelde jätta ja õppida. Virtuaalseid tegelasi ja liitreaalsust saab AI-st kasutada usutavate sotsiaalsete suhete loomiseks, näiteks Lõuna-California ülikooli (USC) loominguliste tehnoloogiate instituudi eksperimenteerimisel. Neid virtuaalseid keskkondi saab kasutada õpilaste abistamiseks nende püüdlustes ja õppeprotsessis või juhendajate, õppejõudude ja õppeassistentide asendajana. Keegi ei saa kunagi töötada kogu päeva ja öö ning pakkuda õpilastele ööpäevaringset vastust ... kui muidugi ta pole robot!
Puudused ja vastuolud
Siiani on kõik AI ja hariduse kohta tundunud hämmastavad, kas pole? Reaalses maailmas pole asjad siiski kunagi nii lihtsad. Selle tulemuse saavutamiseks, milleks see on loodud, nõuab AI ennekõike ühte asja: andmeid. Andmed tuleb sisestada algoritmi, et see saaks keskkonna tundma õppida ja millised on "head" ja "halvad" tulemused. Aga mis juhtuks, kui kogu õpilaste õppimist käsitlev andmekogum oleks parimal juhul ebausaldusväärne või isegi täiesti väärtusetu?
Näiteks kasutab valdav enamus uuringuid, milles üritatakse õpilaste õppimist mõõta, selliseid tõlgendusvõimalusi või ebareaalseid mõõdikuid nagu enda teatatud "õppimisvõim" või (veelgi hullem) õpilaste hinded. Kuid mida mõõdab õpilase hinne peale selle, et see toimib eriti ebamäärase tulemusnäitajana? Hiljuti katse ajal, mis pälvis meedias märkimisväärset tähelepanu, suutis AI sooritada Suurbritannia GP (üldarsti) eksami, saades suurepärase 81-protsendilise hinde. See hinne pole seega midagi muud kui lõpphinne - mis ei kajasta mingil viisil õppeprotsessi või õpetamismeetodi kehtivust ei AI ega ühegi teise õpilase jaoks. Kuid see on ainus teave, mida saame hõlpsasti koguda, isegi kui sellel puudub hariduslik tähendus. Kui palju aega vajab inimene, et õppida AI-põhiseid teste "petma" ja proovima positiivseid hindeid vähese vaevaga või ilma?
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Keskendudes ainult jõudlusele, on oht keskenduda marginaalsetele või ebaolulistele õppimisteooriatele. Praegused andmekogumid ammutavad oma andmeid paljudest haridusandmebaasidest, kuid paljud neist on vanad ja õpetamismeetodid on vananenud. Õpetajad, kes veetsid aastakümneid klassi õpetades, ei pruugi tingimata olla paremad kui nooremad, lihtsalt sellepärast, et meie ühiskond on praegu 30 aastat tagasi ja see on väga erinev. Kuid kõik need andmed liidetakse arusaamatuks infomändiks, mida AI ei saa tegelikult diskrimineerida rohkem, kui selle kujundajad oskaksid. (Haridusalaste edusammude kohta lisateabe saamiseks vaadake virtuaalset koolitust ja e-õpet: kuidas digitaaltehnoloogia sillutab kõrghariduse tulevikku.)
AI võib stimuleerida tehnoloogiasõltuvust ja muuta meie tulevased põlvkonnad suuresti sõltuvaks igasugustest seadmetest, kui nende kokkupuude algab lapsepõlvest. Eriti kui väidetav "kvaliteetne" sisu, mida AI õpetab, on pärit tohutult hulgast rämpssisu hulgast, mille valisid välja käputäis ettevõtteid.
Järeldused
AI võib aidata meil kiiresti kasvatada ja õpetada uusi põlvkondi, vabastades palju aega inimprofessoritele, kes saavad (teoorias) keskenduda ainult olulistele asjadele.
See fantastiline efektiivsuse maailm tuleb aga järsu hinnaga. Kui poleks ettevaatlik, riskime pakkuda oma õpilastele madala kvaliteediga sisu, mida õpetatakse võimalikult suures plaanis, et nad saaksid siiski vältida õppimist, petta oma AI õpetajaid. Kui me ei taha elada ühiskonnas, mis on täis kognitiivselt passiivseid, sotsiaalselt kohanemisvõimetuks muutunud tehnoloogiast sõltuvaid täiskasvanuid, peame vaatamisväärsusi kohandama pigem nüüd kui hiljem.