Sisu
- Definitsioon - mida tähendab dekonvolutsioonne närvivõrk (DNN)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab dekonvolutsioonilist närvivõrku (DNN)
Definitsioon - mida tähendab dekonvolutsioonne närvivõrk (DNN)?
Dekonvolutsiooniline närvivõrk on närvivõrk, mis täidab pöördkonvolutsiooni mudelit. Mõned eksperdid nimetavad dekonvolutsioonilise närvivõrgu tööd kui kihist konstrueerimist pildist ülespoole, teised kirjeldavad dekonvolutsioonilisi mudeleid konversioonide närvivõrkude mudeli sisendparameetrite pöördprojekteerimisel.
Dekonvolutsioonseid närvivõrgustikke nimetatakse ka dekonvolutsioonilisteks võrkudeks, dekonvulsioonideks või ülekantud konvolutsioonilisteks närvivõrgustikeks.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab dekonvolutsioonilist närvivõrku (DNN)
Dekonvolutsioonilisi närvivõrke saab kirjeldada mitmel erineval viisil. Paljud neist tööriistadest kasutavad sama tüüpi filtreid nagu konvolutsioonilised närvivõrgud, kuid kasutavad neid erinevalt. Spetsialistid kasutavad ülevõetud konvolutsioonimudelite loomiseks selliseid ideesid nagu paljundamine ja vastupidine filtreerimine ning sellised tehnikad nagu paisutamine ja polsterdamine.
Väga lihtsustatult võiks öelda, et spetsialistid võivad “käitada CNN-i tagasi”, kuid dekonvolutsiooniliste närvivõrkude tegelik mehaanika on sellest palju keerukam. Teine osa konvolutsioonilistest ja dekonvolutsioonilistest närvivõrkudest hõlmab hierarhia loomist - näiteks võib algne võrgumudel teha esmase õppetöö ja teine mudel võib visuaalselt segmentida sihtpilti. Üldiselt hõlmab DNN piksliväärtuste maatriksite kaardistamist ja funktsiooni valija või muu tööriista käivitamist pildi kohal. Kõik see teenib masinõppeprogrammide koolitamist, eriti pilditöötluse ja arvutinägemise alal.