Sisu
- Definitsioon - mida tähendab varjatud Markovi mudel (HMM)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab varjatud Markovi mudelit (HMM)
Definitsioon - mida tähendab varjatud Markovi mudel (HMM)?
Varjatud Markovi mudel (HMM) on omamoodi statistiline mudel, mis on Markovi ahela variatsioon. Varjatud Markovi mudelis on "varjatud" olekud või tähelepanuta, vastupidiselt tavalisele Markovi ahelale, kus kõik olekud on vaatlejale nähtavad. Varjatud Markovi mudeleid kasutatakse masinõppimiseks ja andmete kaevandamiseks, sealhulgas kõne, käekirja ja žeste äratundmiseks.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab varjatud Markovi mudelit (HMM)
Varjatud Markovi mudeli töötas välja matemaatik L.E. Baum ja tema kolleegid 1960. aastatel. Nagu populaarne Markovi ahel, proovib varjatud Markovi mudel ennustada muutuja edasist olekut, kasutades tõenäosusi, mis põhinevad praegusel ja mineviku olekul. Peamine erinevus Markovi ahela ja varjatud Markovi mudeli vahel on see, et viimase olek pole vaatlejale vahetult nähtav, isegi kui väljund on.
Masinaõppe ja andmete kaevandamise ülesannetes kasutatakse peidetud Markovi mudeleid. Mõned neist hõlmavad kõnetuvastust, käekirjatuvastust, kõneosa märgistamist ja bioinformaatikat.