Sisu
- Mis on looduskeele töötlemine?
- Mis on selle omadused?
- Ettevõtte jaoks väärtuse ammutamine
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- NLP ja analüüsi seos
- Mõned praktilise kasutamise juhtumid
- Mis on tulevikutrend?
- Järeldus
Allikas: Stylephotographs / Dreamstime.com
Ära võtma:
Looduskeelne töötlemine võimaldab töödelda ja analüüsida andmeid, mis pole varem saadaval, võimaldades põhjalikumat teavet.
Kuna areneme kiiresti infotehnoloogia ja tehnoloogia valdkonnas, muutub loomulik keele töötlemine (NLP) ettevõtete ja ettevõtete jaoks üha olulisemaks. Looduslik keel on kõike muud kui see, mida inimesed räägivad lihtsas ja lihtsas keeles, erinevates elektroonilistes meediumides, nagu näiteks sotsiaalvõrgustikud, ajaveebid, foorumid jne. Niisiis, selle looduskeele mõistmine ja töötlemine on NLP. Selle töötlemise tulemusel on ettevõttele oluline väärtus, kuna see eraldab tavakasutajate tundeid, emotsioone ja mõtteprotsesse. Nendele arusaamadele tuginedes saavad ettevõtted võtta vajalikke meetmeid ja suurendada oma äriväärtust.
Mis on looduskeele töötlemine?
Looduslik keele töötlemine (mida mõnikord nimetatakse ka arvutuslikuks lingvistikaks) on tehisintellekti valdkond, mis dikteerib, kuidas inimene saab arvutiga suhelda, ilma et kasutataks masina keelt, vaid kasutataks pigem loomulikke inimkeeli. Sisendi võib esitada nii kirjalikult kui ka suuliselt.
Et see juhtuks, peavad inimesed õpetama arvutitele, kuidas nad räägitavaid keeli kasutavad ja neist aru saavad. See on ka NLP jaoks üks suuremaid väljakutseid.Sellise olukorra näide on fraas, milles sõnadel võib olla rohkem kui üks tähendus, näiteks „beebi pääsukesed lendavad”. Sellel võib olla kaks erinevat tähendust, mis sõltuvad täielikult tegusõnana kasutatavast sõnast (pääsukesed või kärbsed) ), milline sõna on nimisõna (laps või pääsukesed) või kas üks on omadussõna (laps). Inimeste puhul sõltub tähenduse mõistmine sellest, mis teema on ja mis on vestluse kontekstis mõistlik.
Seega tuleb selle probleemi lahendamiseks tarkvara programmeerida nii, et see mõistaks konteksti või teemat ning kehtivate ja kehtetute avalduste ülesehitust. Masinõpe on NLP põhiosa. AI saab analüüsida kasutaja kõnesid, et mõista talle antud käsku.
Mis on selle omadused?
NLP kontseptsioon on kaasaegses tehnoloogiamaailmas toonud kaasa tormi. NLP-d saab kasutada paljude arvutitega suhtlemise drastilisteks lihtsustamiseks. NLP-d saab selle tohutute keeletöötlusvõimaluste tõttu analüüsideks kasutada. Samuti saab ta teha sügavat analüüsi, mis muudab selle ettevõtluse, meditsiini ja teaduse valdkonnas väga oluliseks. NLP-d saab kasutada isegi ühe keele teise keelde hõlpsaks, kiireks ja täpseks tõlkimiseks. Sellel on ka andmete kaevandamise võimalused ja seda saab olemi äratundmise võime abil kasutada nimetatud olemi ekstraheerimiseks. Veel üks NLP omadus on see, et see võib automaatselt kokku võtta tohutu hulga. Kõik need funktsioonid muudavad NLP täiuslikuks ettevõtte äriteabe (BI) jaoks.
Loodusliku keele töötlemise funktsioone ja eeliseid on tuhandeid. NLP-l on kõik vajalikud aspektid, mis aitavad ettevõttel kaevandada kasulikku teavet tohututest andmemahtudest, pakkuda paremat dokumentatsiooni ja parandada dokumenteerimisprotsesside tõhusust.
Ettevõtte jaoks väärtuse ammutamine
Looduslik keelekasutus võib targa kasutamise korral ettevõtte väärtust tõepoolest võimendada. Ettevõtte väärtus suureneb, kui suureneb kliendilojaalsus ja loomulik keelekasutus võib aidata ettevõttel seda täpselt teha.
NLP-d saab ettevõte kasutada paljude tehnikate jaoks, näiteks sentimentaalianalüüs, mis aitab ettevõttel saada ülevaate klientide tunnetest ettevõtte suheldes. See ülevaade, mis sisaldub käitumise ennustamisel saadud teadmistel, võib aidata ettevõttel pakkuda klientidele parimaid teenuseid. See suurendab klientide lojaalsust ettevõttele ja ettevõtte väärtus kasvab automaatselt. (Lisateavet sentimentaalianalüüsi kohta leiate jaotisest Suhtlusvestlus: kas teie ettevõte peaks kuulama?)
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
NLP ja analüüsi seos
Loodusliku keele töötlemisel on komponent, mida nimetatakse loodusliku keele mõistmiseks. Nagu nimigi ütleb, käsitleb see komponent peamiselt masina tegelikku arusaamist inimkeelest. Looduslikust keeleoskusest on palju kasu, kuid üheks peamiseks rakenduseks on analüüs või tundeanalüüs.
Vajadus ja sentimentaalianalüüs tekkis siis, kui ettevõtted hakkasid mõistma, et kuigi tehingute andmete kaevandamine aitas neil paremini mõista klientide tulevast tegevust ja turgu, ei tea nad tegelikult kliendi tundeid ja emotsioone. selliste tehingute ajal. See võib põhjustada kommunikatsioonilünki ja osutuda isegi takistuseks klientide mõistmisel. Seega pidid ettevõtted usalduse saamiseks teadma kliendi tundeid. (Lisateavet andmete kaevandamise kohta leiate jaotisest Andmekaevandamise ja andmeteaduse õppimise 7 sammu.)
Looduskeele mõistmist saab kasutada sentimentide analüüsimiseks paljudest erinevatest kohtadest. Näiteks saavad need tööriistad otsida Internetist brändiviiteid ja öelda, kas need olid negatiivsed, positiivsed või segatud reaktsioonid. Teine koht, kust kasulikku teavet saab, on ettevõtte server. NLP-d saab kasutada rämpsposti filtreerimiseks ja ainult kasulike osade hoidmiseks. NLP on analüüsi väga oluline osa, kuna see tuleneb NLP-st endast.
Mõned praktilise kasutamise juhtumid
Paljud ettevõtted kasutavad ja tunnetamisanalüüsi oma kliendibaasi suurendamiseks. Ettevõtted kasutavad seda selleks, et mõista paremini klientide tundeid ja tundeid pärast nende teenuste kasutamist. Mõned näited sellistest ettevõtetest on näiteks Kia Motors, Best Buy, Intuit ja Cisco Systems.
Isegi Paramount Pictures kasutab seda süsteemi, et teada saada nende filmide kvaliteeti ja mõista mitte ainult klientide, vaid ka kõigi ettevõttega seotud isikute, sealhulgas investorite ja ettevõtte töötajate tundeid. Ettevõtted, nagu Intel ja IBM, kasutavad seda tehnoloogiat ka oma töötajate tunnete kohta teabe saamiseks.
Mis on tulevikutrend?
Ettevõtted konkureerivad omavahel tihedalt, et saada klientidest võimalikult palju kasu ja pakkuda neile parimaid võimalikke teenuseid. Tulevikus suureneb see konkurents ainult ulatusega, kuna uued ettevõtted konkureerivad olemasolevatele.
Sel juhul osutub NLP ja analüüs sama oluliseks kui kunagi varem. Sellised tehnoloogiad aitavad ettevõtetel hõlpsalt konkurentsieelist saada.
Järeldus
Iga päev on võitlus ettevõtete jaoks, võitlus konkurentide ees konkureerimiseks, võitlus võimalikult paljude klienditoe baaside saamiseks ja kasumivõitluse tagamiseks, pakkudes samal ajal klientidele parimaid teenuseid. Selleks võib äriteave olla ettevõtte väga oluline osa. Selle üks peamisi ülesandeid on aidata ettevõttel saada teadmisi klientide käitumisest, mis aitab ettevõttel pakkuda ka parimaid professionaalseid teenuseid.
Ehkki teadmised klientide praeguse käitumise kohta võivad olla kasulikud kliendi tulevase käitumise prognoosimisel, võib kliendi tunnete analüüs anda veelgi kasulikumaid teadmisi ja aidata ettevõttel otsustada, kas tema teenused on piisavalt head või mitte, ja kui mitte, mida saab teha teenuste kvaliteedi parandamiseks. Kuigi see kontseptsioon on üsna uus, võtavad paljud ettevõtted selle kiiresti kasutusele. See aitab nii ettevõtet kui ka selle kliente, kuna esimene saab lojaalse kliendibaasi, teised saavad aga parima kvaliteediga teenuseid.