Lineaarne regressioon

Autor: Lewis Jackson
Loomise Kuupäev: 11 Mai 2021
Värskenduse Kuupäev: 25 Juunis 2024
Anonim
Linear Regression, Clearly Explained!!!
Videot: Linear Regression, Clearly Explained!!!

Sisu

Definitsioon - mida tähendab lineaarne regressioon?

Lineaarne regressioon on omamoodi statistiline analüüs, millega üritatakse näidata seost kahe muutuja vahel. Lineaarne regressioon vaatab erinevaid andmepunkte ja joonistab trendijoone. Lineaarse regressiooniga saab luua ilmselt juhuslike andmete põhjal ennustava mudeli, näidates andmete suundumusi, näiteks vähidiagnooside või aktsiahindade osas.


Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.

Techopedia selgitab lineaarset regressiooni

Lineaarne regressioon on analüütikas oluline tööriist. Selle meetodi puhul kasutatakse trendipunkti joonistamiseks andmepunktide kogumis statistilisi arvutusi. Trendijooneks võib olla ükskõik milline alates nahavähiga diagnoositud inimeste arvust kuni ettevõtte majandustulemusteni. Lineaarne regressioon näitab suhet sõltumatu muutuja ja uuritava sõltuva muutuja vahel.

Lineaarse regressiooni arvutamiseks on mitmeid viise. Üks levinumaid on tavaline vähimruutude meetod, mille abil hinnatakse andmetes tundmatuid muutujaid, mis visuaalselt muutub andmepunktide ja trendijoone vaheliste vertikaalsete vahemaade summaks.


Lineaarsete regressioonide arvutused võivad olla üsna keerukad. Õnneks on lineaarsed regressioonimudelid kaasatud enamikesse suurematesse arvutuspakettidesse, näiteks Excel, R, MATLAB ja Mathematica.