Sisu
- Definitsioon - mida tähendab kognitiivne andmetöötlus?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab kognitiivset andmetöötlust
Definitsioon - mida tähendab kognitiivne andmetöötlus?
Kognitiivne andmetöötlus kirjeldab tehnoloogiaid, mis põhinevad tehisintellekti ja signaalitöötluse teaduslikel põhimõtetel, hõlmates masina iseõppimist, inimese ja arvuti interaktsiooni, loomuliku keele töötlemist, andmete kaevandamist ja palju muud. Selle eesmärk on lahendada keerukaid probleeme, mida iseloomustab ebakindlus ja kahemõttelisus, mis tähendab teisisõnu probleeme, mis lahendatakse ainult inimese kognitiivse mõtte abil.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab kognitiivset andmetöötlust
Kognitiivne andmetöötlus on infotehnoloogia haru, mis tegeleb keerukate probleemide lahendamisega, milles võivad olla dünaamiliselt muutuvad olukorrad ja informatsioonirikkad andmed, mis kipuvad sageli muutuma ja vahel isegi üksteisega vastuolus olema. Inimene võib selliste probleemidega tegeleda eesmärkide arendamise ja eesmärkide muutmise kaudu, kuid traditsioonilised arvutusalgoritmid ei suuda selliste muutustega kohaneda. Selliste probleemidega toimetulemiseks peavad kognitiivsed arvutisüsteemid kaaluma vastuolulisi andmeid ja pakkuma vastust, mis sobib olukorrale kõige paremini, mitte sellele, mis on õige.
Kuigi praegu pole tööstuses ega akadeemilises süsteemis kokku lepitud kognitiivse andmetöötluse määratlust, kasutatakse seda terminit sageli uue tehnoloogia kirjeldamiseks, mis jäljendab inimese aju funktsioneerimist ja lähenemist probleemide lahendamisele. Seda võib vaadelda väljana, mille eesmärk on täpselt modelleerida, kuidas inimese mõistus tajub, põhjendab ja reageerib ümbritsevatele stiimulitele. Selle suurimad rakendused oleksid andmete analüüs ja adaptiivne väljund, kohandades väljundit konkreetsele vaatajaskonnale sobivaks.
Kognitiivse arvutisüsteemi omadused on järgmised:
- Conual - mõistab ja eraldab mitmest teabeallikast lähtuvalt selliseid koonilisi elemente nagu tähendus, aeg, asukoht, protsess ja muud. Näiteks võib seda toita selliste andmetega nagu maantee, kiirabi, vigastused ja rusud ning see võib tekkida seoses liiklusõnnetusega.
- Adaptiivne - see on õppimise osa. See kohandub uue teabe ja stiimulitega, et lahendada ebaselgus ja taluda ettearvamatust. Kontuuriga seoses hoolitseb see omadus dünaamiliste andmete söötmise ja töötlemise eest, et moodustada lõplik järeldus ja tulla välja lahenduste või järeldustega.
- Interaktiivne - süsteem suudab kasutajatega suhelda, nii et kasutajad saavad määratleda oma vajadused ning luua ühenduse teiste seadmete ja süsteemidega.
- Iateratiivne ja osariiklik - süsteemid peavad abistama probleemi määratlemisel, esitades õigeid küsimusi ja otsides täiendavaid teabeallikaid, kui probleem on puudulik või ebamäärane. Samuti peavad nad suutma meeles pidada varasemaid koostoimeid ja protsesse ning naasta olekusse eelmistel ajahetkedel.