Sisu
- Definitsioon - mida tähendab arukas töökoormuse juhtimine (IWM)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab intelligentset töökoormuse juhtimist (IWM)
Definitsioon - mida tähendab arukas töökoormuse juhtimine (IWM)?
Intelligentne töökoormuse juhtimine (IWM) on töökoormuse haldamise üldpõhimõtte suhteliselt uus väljund, mis hõlmab arvutus- ja sisend- / väljundülesannete jaotamist keerulises võrgus. IWM-i abil võimaldavad uued edusammud teatud tüüpi automatiseerimist ja keerukat töökoormuse käsitlemist tänapäevaste pilve-, hübriid- või mitmeplatvormiliste süsteemide jaoks.Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab intelligentset töökoormuse juhtimist (IWM)
Mõned IT-eksperdid kirjeldavad IWM-i kui süsteemi, kus töökoormus on teatud tüüpi loomuliku intelligentsusega seotud, näiteks arusaam turbevajadustest ja töötlemisribalaiusest või sellest, kus ressursid asuvad võrgus.Üldiselt rakendub IWM süsteemidele, mis on muutunud palju keerukamaks ja vajavad palju aktiivsemat töökoormuse haldamist. Kui traditsioonilised süsteemid võisid töötada põhilise töökoormuse haldamisega, mis suunas andmete töötlemise ülesandeid mitme serveri vahel, siis paljud tänapäevased süsteemid on omavahel ühendatud riistvara ja virtualiseeritud süsteemid, mis suunavad andmeliiklust erinevate platvormide kaudu ja ettevõttesiseste võrkude, avalike või privaatsete pilvvõrkude kaudu, ja muud üldise IT-arhitektuuri segmendid.
Arukas töökoormuse juhtimine edendab töökoormuse käsitlemise kindlakstegemist protsessis, olgu see siis füüsilises serveris, virtuaalses ressursis või pilves. Suur osa IWM-i pakutavast suunast on seotud pilve sisse või väljast väljuva juurutamisega, ehkki süsteemiadministraatorid kasutavad seda tüüpi ressursse ka sisemise võrgu erinevates osades vajaliku protsessori ja mälu määramiseks I / O jaoks.