Sisu
- Definitsioon - mida tähendab uudsuse tuvastamine?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab uudsuse tuvastamist
Definitsioon - mida tähendab uudsuse tuvastamine?
Uudsuse tuvastamine on statistiline meetod, mida kasutatakse uute või tundmatute andmete kindlakstegemiseks ja selle kindlakstegemiseks, kas need uued andmed jäävad normi (inlier) või väljaspool seda (outlier).
Romaan tähendab sel juhul ebaharilikke andmeid, mis on uued ja mida ei esine regulaarselt või mis erinevad lihtsalt teistest. Uudsust rakendatakse erinevates valdkondades, kus tuleb tuvastada kõrvalekaldeid tavapärastes toimingutes, näiteks võrgu sissetungide tuvastamine, häkkimine, reaktiivmootori rike, masinõpe ja palju muud.
Näiteks pettuste tuvastamisel jälgivad krediitkaardiettevõtted kasutaja kulutamisharjumusi ja kui neist harjumustest on kõrvale kaldutud, helistavad nad kohe kasutajale ja küsivad, kas ost tehti seaduslikult või kas kaart oli kadunud või varastatud.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab uudsuse tuvastamist
Uudsuse tuvastamine on nõuetekohase klassifitseerimissüsteemi ja masinõppe üks põhinõudeid. Masinõppe süsteemides ei saa koolituse ajal kõiki võimalusi sisestada, seega on tulevikus alati uut tüüpi andmeid ja võimalusi, peamiselt sisendeid, mis erinevad regulaarselt vastuvõetavatest või nähtavatest sisenditest.
Näiteks rikete ja pettuste avastamisel on süsteem koolitatud tuvastama andmeid, mis on alaesindatud või mida pole üldse nähtud, kuna need on potentsiaalsed rikked, ja meditsiinilistes andmesüsteemides võib see kujutada haigust.
Puhta uudsuse tuvastamise süsteemide jaoks koolitatakse võrku negatiivsete näidete põhjal, seejärel tuvastab need ainult sisendid, mis ei sobi sellesse mudelisse kui uudsed klassid.
Tunnistamine, et sisend erineb varasematest sisenditest, on õppesüsteemide jaoks väga oluline ja kasulik võime. See tähendaks, et süsteem on tegelikult võimeline õppima, mitte ainult reageerima eelnevatele sisenditele ja programmeerimisele.
Loomade ja inimeste puhul teostame uudsuse tuvastamist kogu aeg; see on võime eristada objekte teistest objektidest. Näiteks näeme tavalist valget seina ja siis näeme selle pinnal liikuvat täppi, eraldame selle kohe seinast, märkides, et see on erinev objekt, tõenäoliselt putukas.