Sisu
- Definitsioon - mida tähendab tugivektorimasin (SVM)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab tugivektorimasinat (SVM)
Definitsioon - mida tähendab tugivektorimasin (SVM)?
Tugivektorimasin (SVM) on masinõppe algoritm, mis analüüsib andmeid klassifitseerimise ja regressioonianalüüsi jaoks. SVM on juhendatud õppemeetod, mis vaatleb andmeid ja liigitab need kahte kategooriasse. SVM väljastab sorteeritud andmete kaardi, mille veerised on nende vahel võimalikult kaugel. SVM-e kasutatakse kategooriatesse jaotamisel, piltide klassifitseerimisel, käekirjatuvastusel ja teaduses.
Tugivektorimasinat nimetatakse ka tugivektorivõrguks (SVN).
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab tugivektorimasinat (SVM)
Tugivektorimasin on juhendatud õppealgoritm, mis sorteerib andmed kahte kategooriasse. Selle väljaõpe toimub juba kahesse kategooriasse klassifitseeritud andmeseeria abil, mudeli ülesehituseks sellisena, nagu see on algselt koolitatud. SVM-i algoritmi ülesanne on kindlaks teha, millisesse kategooriasse uus andmepunkt kuulub. See teeb SVM-ist omamoodi mittebinaarse lineaarse klassifikaatori.
SVM-algoritm ei peaks objekte mitte ainult kategooriatesse paigutama, vaid nende graafikul peaksid olema võimalikult laiad veerised.
Mõned SVM-i rakendused hõlmavad järgmist:
- ja hüperklassifikatsioon
- Kujutise klassifikatsioon
- Käsitsi kirjutatud märkide äratundmine
- Bioloogiateadused, sealhulgas valkude klassifikatsioon