Sisu
- Definitsioon - mida tähendab suurandmete analüüs?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab suurandmete analüüsi
Definitsioon - mida tähendab suurandmete analüüs?
Suurandmete analüüs tähendab suure hulga või suurandmete analüüsimise strateegiat. Neid suuri andmeid kogutakse väga erinevatest allikatest, sealhulgas sotsiaalvõrgustikest, videotest, digitaalsetest piltidest, anduritest ja müügitehingute kirjetest. Kõigi nende andmete analüüsimise eesmärk on leida mustreid ja seoseid, mis võivad muidu olla nähtamatud ja mis võivad anda väärtuslikku teavet selle koostanud kasutajate kohta. Selle ülevaate kaudu võivad ettevõtted olla võimelised saavutama eelise oma konkurentide ees ja tegema paremaid äriotsuseid.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab suurandmete analüüsi
Suurandmete analüüs võimaldab andmeteadlastel ja paljudel teistel kasutajatel hinnata tehingute andmete ja muude andmeallikate suures mahus, mida traditsioonilised ärisüsteemid ei suudaks lahendada. Traditsioonilised süsteemid võivad puududa, kuna nad ei suuda analüüsida nii palju andmeallikaid.
Suurandmete analüüsi jaoks kasutatakse keerukaid tarkvaraprogramme, kuid suurandmete analüütikas kasutatavad struktureerimata andmed ei pruugi tavapäraste andmeladude jaoks hästi sobida. Suured andmete kõrge töötlemise nõuded võivad ka traditsioonilise andmeladustamise halvaks muuta. Selle tulemusel on tekkinud uuemad, suuremad andmeanalüüsi keskkonnad ja tehnoloogiad, sealhulgas Hadoopi, MapReduce ja NoSQL andmebaasid. Need tehnoloogiad moodustavad avatud lähtekoodiga tarkvararaamistiku, mida kasutatakse tohutute andmekogumite töötlemiseks klasterdatud süsteemides.