Kuidas statistikalahendused kasutavad suurandmeid tuleviku kavandamisel

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 20 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 1 Juuli 2024
Anonim
Kuidas statistikalahendused kasutavad suurandmeid tuleviku kavandamisel - Tehnoloogia
Kuidas statistikalahendused kasutavad suurandmeid tuleviku kavandamisel - Tehnoloogia

Sisu


Allikas: Mopic / Dreamstime.com

Ära võtma:

Statistilised andmed kui suurandmetele rakendatav teenus võib olla võimas tööriist, mis aitab organisatsioonidel ette planeerida.

Suurandmed pakuvad ettevõtetele arusaamade vormis enneolematuid võimalusi. Ütlematagi selge, et kui seda õigesti kasutada, saab selle ülevaate tuludeks. Kuid erinevatel põhjustel ei ole alati lihtne saada teavet erinevatest allikatest genereeritud tohutute andmemahtude kohta. Ülesanne muutub raskemaks, kui andmete maht kasvab iga päevaga. Arvatakse, et ainuüksi 2015. aastal loodi 2,7 tuhat eksabüati andmeid.

Ülevaade teenusest on rakenduste kogum, mis on spetsialiseerunud suurandmetest toimiva ülevaate genereerimiseks. Need rakendused on viimasel ajal palju tähelepanu pälvinud. Ettevõtted vajavad selliseid teenuseid andmete analüüsimiseks ning asjakohase ja teostatava ülevaate leidmiseks. Seetõttu on Insights as a Service ilmunud õnnistusena.


Mis on statistika kui teenus?

Insights as a Service on tarkvarateenus, mis pakub konkreetselt kvaliteetset ja teostatavat teavet. Tavaliselt hostitakse selliseid teenuseid pilves. Muidugi ei saa need teenused iseseisvalt töötada ja neid peavad aitama teiste teenuste andmed ja analüüs. Niisiis genereerivad muud SaaS-i lahendused analüütikat ja teenuse Statistiliselt teenusena lahendused loovad sellest analüüsist ülevaate. Sissevaated ei anna mitte ainult olulist teavet, vaid pakuvad ka soovitusi ärieesmärgi saavutamiseks. Seda selgitatakse järgmise näite abil:

Mobiiliteenuse pakkuja plaanib käivitada 4G mobiilse Interneti-teenuse ja soovib teenust reklaamida kogu oma olemasolevas kliendibaasis. Teenus Insights-as-a-service võib aidata ettevõttel saavutada oma eesmärki järgmistes sammudes:

  1. Analüüsiteenus tuvastab kõigepealt kliendid, kes juba kasutavad nutitelefonides või muudes mobiilsetes seadmetes mobiilset internetti.
  2. Seejärel annab analüütikateenus klientidele hinnanguid nende ostuajaloo, abonentide plaanide, andmete kasutamise, makseajaloo ja muude andmete põhjal.
  3. Siit saab üle teenuse Insights-as-a-service. See võtab aluseks analüütika ja tuvastab kliendid, kellele mobiiliteenuse pakkuja peaks keskenduma.
  4. Teenus Insights määratleb toimingud, mida mobiilsideteenuse pakkuja peaks võtma, ja eraldatava eelarve.

Seega annab statistika kui teenus ettevõtetele palju: see ütleb ettevõtetele, mida teha ja kui palju eelarvet eraldada. (Lisateavet SaaS-i kohta leiate teemast Kuidas APM, SaaS ja Analytics sujuvamaks rakenduste haldust lihtsustavad.)


Ettevõtted, kes pakuvad teenusena lahendusi

Selliseid teenuseid pakuvad mitmed ettevõtted. Mõned ettevõtted, mida arutame, on Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics ja 8thBridge.

Kuidas toimib statistika kui teenus?

Nagu varem mainitud, ei saa need lahendused iseseisvalt töötada ja sõltuvad järgmistest asjadest:

  • Andmed, mis on loodud paljudest allikatest, näiteks ettevõtte omanduses olevad andmed, SaaS-rakendused, avatud lähtekoodiga ja sündikaatandmed. Näiteks integreerib ettevõtte analüüsirakendust ettevõtte jõudluse juhtimiseks Host Analytics, mis võimaldab ülevaate saamiseks luua kliendi eelarveandmeid CRM- ja ERP SaaS-i rakenduste andmetega ning avatud lähtekoodiga tööstusespetsiifiliste finantsandmetega. Samal viisil ühendab 8thBridge oma kliendi andmed avatud lähtekoodiga andmetega YouTube'i, Tumblri, Flickri ja kasutamise ning Klouti skooriga, et luua sotsiaalse kaubanduse IQ-indeks.
  • Valdkonnapõhiste äriprotsesside sügav ekspertteadmised või teadmised. Näiteks kasutab Acteea pakutav lahendus ära palju märksõna pakkumisprotsessi, mida poodide jaemüüjad otsingureklaamide jaoks kasutavad.
  • Teenused Insights-as-a-service hõlmavad paljusid tööstuse parimaid tavasid. Näiteks sisaldab JBara pakutav lahendus hulgaliselt parimaid tavasid klientide hoidmise ja kasumlikkuse parandamiseks.
  • Tugevad analüüsipraktikad ennustava modelleerimise ja optimeerimise alal.
  • Andmed võrdlusuuringute tavade kohta, mida ettevõtted järgivad, et võrrelda oma tulemusi eakaaslaste ja konkurentidega. Näiteks võimaldab 9Lenses pakutav lahendus ettevõttel võrrelda oma konkurentide tulemusi erinevates mõõtmetes.

Ülaltoodud jaotis kirjeldab teenuse Insights-as-service lahenduste sõltuvusi. Tüüpiline Insights-as-a-Service lahendus koosneb viiest komponendist, mida kirjeldatakse allpool. (Lisateavet analüütika kasutamise kohta leiate jaotisest Ärianalüütika neli peamist eelist.)

Teenused Insights-as-Service vajavad äriprotsesside üksikasjalikku kirjeldust, mida SaaS-i rakendused automatiseerivad. Näiteks Host Analyticsi analüütilised rakendused hõlmavad äriprotsesside kirjeldusi, mis on seotud planeerimise, ettevõtete finantseelarvestamise ja kontode konsolideerimisega. Samuti sisaldab JBara rakendus klientide omandamise ja hoidmisega seotud äriprotsesside kirjeldusi.

Tegevuste generaator loob tegevuste komplekti, mida ettevõte peab oma konkreetsete eesmärkide saavutamiseks võtma. Tegevusetapid tulenevad eelnevalt kirjeldatud komponentidest genereeritud arusaamadest. Näiteks pakub JBara rakendus toiminguid, mis võivad potentsiaalselt vähendada klientide omandamiskulusid. Need toimingud tulenevad selle kõrvalekalde tuvastamise analüüsist.

Kasutajaliides

Tavaliselt on pakutavad arusaamad ja toimingud mõeldud ärikasutajatele, kellel tavaliselt puuduvad teadmised keerukate andmete või koodide mõistmiseks. Nii pakuvad paljud rakendused kasutajaliidest, mis hõlbustab arusaamiste mõistmist. Ettevõtted nagu 9Lenses, JBara ja Host Analytics pakuvad juba liideseid ja enne seda otsustasid nad, millist sisu tuleks esitada uues ja millist graafiliselt. Lisaks teabe esitamisele kuvavad need rakendused ka soovitatud toiminguid. Näiteks võib rakendus soovitada eraldada 10% turunduseelarvest, et vähendada klientide ringlust ja suurendada klientide omandamist.

Juhtumiuuring

Nottinghami ülikooli haiglate NHS Trusti (NUH) juhtumianalüüs näitab, kuidas arusaamad võivad ettevõtte ärisuhet muuta. Nottinghami ülikooli haiglate NHS Trust kasutas teadmisi oma teenuste nõudluse ennustamiseks ja suundumuste tuvastamiseks. Selle jaoks kasutas NUH selliseid parameetreid nagu vanus, demograafia, tervisenäitajad ja nii edasi. Insightsi teenuseid osutas kolmas osapool, Nottingham Insight. NUHi strateegiadirektori asetäitja Keith Reynoldsi sõnul

„Nottingham Insight aitas meil analüüsida Nottinghami piirkonna tervisesuundumusi, et saaksime ette valmistada oma teenuste strateegilise suuna järgmise viie aasta jooksul. Kuna teavet Nottingham Insight'i kohta jagatakse meie teiste peamiste sidusrühmadega, hoidsime ära võimalikud probleemid, mis tulenevad kokkusobimatutest andmetest ja järeldustest. ”

Selles juhtumiuuringus oli peamine asi Insights as a Service'i soovitatud toimingud ja see, kuidas NUH võiks soovitatud toimingutest kasu saada.

Järeldus

Teenuse Insights-as-a-service lahenduste asemel vajavad töötajad asjatundjat, kuid organisatsioonid peavad vajaduse korral palgata ainult pilvepõhised teenused tellimise alusel ning omandama teadmisi ja toiminguid. Analüüsi tegemiseks pole vaja kallist taristut üles seada ja eksperte palgata. Nii edastavad organisatsioonid lihtsalt andmed ja neid andmeid analüüsitakse, et saaks soovitada sobivaid toiminguid.