Kui suured andmed võivad kodust tervishoidu revolutsiooniliselt muuta

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 19 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 21 Juunis 2024
Anonim
Kui suured andmed võivad kodust tervishoidu revolutsiooniliselt muuta - Tehnoloogia
Kui suured andmed võivad kodust tervishoidu revolutsiooniliselt muuta - Tehnoloogia

Sisu



Ära võtma:

Suured andmed aitavad inimestel tervemaks jääda ja võimaldavad neil vähem külastada arste ja haiglaid.

Järgmise põlvkonna tervishoiuteenuseid saab saavutada ainult suurandmete abil. Seda tehakse peamiselt haigla või tervisekeskuse pakutavate teenuste kvaliteedi parandamise kaudu. Kuid suurandmete abil ei saa oma teenuseid täiustada mitte ainult suured tervisekeskused; paljusid patsiendi kodus asuvaid tervishoiuteenuseid saab selle abiga parandada. Kui patsiendi kodus pakutavad tervishoiuteenused on paremad, saab haigla- ja ravimikuludelt kokku hoida palju raha.

Seetõttu on need teenused piirkonna üldise tervishoiuvõrgu oluline osa. Sellised teenused analüüsivad tegelikult patsiendi seisundit ja teisendavad selle andmeteks. Neid andmeid saab kasutada õige diagnoosimise ja õigete ravimite jaoks. Seega on need teenused oluliseks osaks mitmete haiguste maakera täieliku likvideerimise globaalses protsessis. Ehkki suurandmete väljavaated tervishoiumaailmas on laiaulatuslikud, ei ole nende kasutamine siiski täielikult realiseeritud.


Kodutervishoid - mis see on?

Kodused tervishoiuteenused on tegelikult mitme teenuse grupp, mis võimaldavad patsiendil oma kodus taastuda, ilma et oleks vaja pöörduda tervishoiukeskuse poole. On tõsi, et mõnda asja ei saa kodus teha, näiteks operatsiooni, kuid tõhus kodune ravi võib ravida paljusid vaevusi. See on kogu maailmas väga hästi väljakujunenud kontseptsioon ja selles valdkonnas on tuhandeid teenusepakkujaid. Selle teenuse vajadus sõltub aga haiguse raskusest ja tüübist, mille saab kindlaks teha ainult arst.

Kodune tervishoiuteenuse pakkuja saab pakkuda järgmisi taastusteenuseid:

  • Toitumisnõuanded
  • Õige toitumine
  • Süstid
  • Päevase annuse tarbimisharjumuste analüüsimine patsiendi annustamisharjumuste edukaks manustamiseks ja patsiendi hoiatamiseks, kui selles on mingeid muutusi
  • Temperatuuri, hingamise, vererõhu ja pulsi jälgimine
  • Teabe jagamine patsiendi isikliku arstiga ja hädaolukordadest hoiatamine

Kuidas saavad suurandmed parandada koduste tervishoiuteenuste kvaliteeti?

Kodupõhiste tervishoiuteenuste kontseptsioon võeti kasutusele 1960ndatel aastatel ja sellest ajast alates on selle kasv olnud ühtlane. Selle kasv ja areng toimus erinevates etappides. Infoajastu on pakkunud selle tööstuse kasvu jaoks rohkesti võimalusi ja suurandmed võivad anda oma panuse selle laialdasema kasutamiseni.


Mõned põhjused, miks suurandmed on kasulikud kodupõhise tervishoiuteenuse laiendamisel ja laienemisel, on järgmised:

Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.

Haiguse kontrolli all hoidmine

Koduseid tervishoiuteenuste osutajaid saab kasutada suurte andmete abil oma patsientide teabe hindamiseks. See aitab vältida paljusid ohtlikke olukordi, teatades sellest arstile enne, kui see käest pääseb. Kodused tervishoiuteenuse osutajad saavad kasutada isegi suurandmeid, et analüüsida patsiendi seisundit ja suutlikkust teatud haigusega toime tulla. Paljud tervishoiuteenuste osutajad skaneerivad oma patsientide erinevaid veebitegevusi, et koguda teavet haiguste õigeks avastamiseks. See võimaldab neil isegi kindlaks teha patsiendi elujõulisuse ja läheduse olulisele terviseprobleemile. Neid andmeid analüüsides saavad nad otsustada, millised on parimad sammud selle olukorra vältimiseks.

Haiguse määramine

Suuremahulistel andmetel põhineva koduse tervishoiuteenuse tulekuga saavad paljud patsiendid tõhusalt vältida vajadust minna kliinikusse või haiglasse. Paljud tervishoiuorganisatsioonid on isegi patsiente küsitlenud, et teha kindlaks koduste tervishoiuteenuste suurandmete olulisus ja nad leidsid, et haiglaravi ja muude hädaolukordade ärahoidmine oli tõesti edukas. Selles uuringus kogusid nad tegelikult oma patsientide andmeid, et analüüsida nende mustreid ja hindasid nende patsientide arvu, kes on tulevikus haiglaravil vastuvõtlikud. Pärast seda osutasid nad kõigile haavatavatele patsientidele spetsiaalselt neile kohandatud kodust tervishoiuteenust. Nad märkasid, et tegelikult hospitaliseeritud patsiendid olid hinnanguliselt 50%. See näitab suurandmetel põhinevate koduste tervishoiuteenuste olulisust ebastabiilsete patsientide jaoks.

Kuidas saavad kodused tervishoiuteenuse osutajad suurandmeid kasutada?

Tervishoiuteenuse osutajad saavad suurandmeid kasutada ainult siis, kui neil on teatud oskused ja tehnoloogia. Suure koguse andmete töötlemiseks peavad nad enne programmi käivitamist selle koguma. Samuti on vaja andmeid analüüsida, et leida mustreid või soovitada ennetavaid meetmeid.

Järeldus

Suurandmete kasutamine kodupõhises tervishoiutööstuses on kujunemas trendiks. Erinevad tööstusharu liidrid üritavad tuua turule revolutsioonilisi tooteid, mis täiendavad üldisi tervishoiusüsteeme ja protsesse. Tervishoiupõhiste asjade Interneti (IoT) seadmete ja nende kaudu kogutavate andmete kombinatsioon avaldab kodu tervishoiule suurt mõju. Patsientidelt ei pea enam kõigi tervisega seotud vajaduste täitmiseks terviserajatisi füüsiliselt külastama; pigem saavad nad enamiku protseduuridest läbi viia koduste tervishoiuprotseduuride ja -süsteemide kaudu.

Ehkki tundub, et suurandmete ja koduste tervishoiuteenuste integreerimisel on ees helge tulevik, on teekonnal kindlasti palju takistusi. Esiteks on mõned tehnoloogilised tõkked. Siis tekivad mõned rahaprobleemid. Kuid lõpuks muutuvad nad pikas perspektiivis edukaks, ehkki see võtab veel natuke aega.