Ära võtma:
Microsofti uuringute vanemteadur Kate Crawford leiab, et kuigi suurandmed on paljude ärirakenduste jaoks hädavajalikud, on paljude tulemuste tõlgendamiseks rohkem kui üks viis.
Microsofti teadusuuringute peadirektori Kate Crawfordi põnev esitlus 2013. aasta Strata konverentsil võtab lähemalt suurandmed ja nende tähenduse, uurides mõnda, mida Crawford nimetab "algoritmilisteks illusioonideks" ja suuremahuliste andmelahenduste piiranguid mis on omaks võetud mitmel pool ärimaailmas.Kasutades fundamentaalset analoogiat ketruskassi hõlmava optilise illusiooniga, väidab Crawford, et kuigi suurandmed on paljude ärirakenduste jaoks hädavajalikud, on andmestike paljude tulemuste tõlgendamiseks rohkem kui üks viis, mis võib inimestele otsustajatele objektiivseks tunduda. .
"Asju võib näha erinevalt," ütles Crawford, viidates paberile, milles ta koos kaasautori David Boydiga mõtiskleb mõne suuremahulise andmekasutuse peamise põhimõtte üle, sealhulgas selle kohta, mida Crawford nimetab "mütoloogiaks" või veendumuseks, et suurandmed toovad absoluutse tõe. ja projekti objektiivsus. Tema sõnul seostavad juhid suurandmeid sageli otse objektiivse linnuvaatlusega, jättes samal ajal tähelepanuta kolm peamist piirangut või kaalutlust, mis võivad seda objektiivsust põhilisel viisil mõjutada: eelarvamused, signaal ja ulatus.
Alustades eelarvamustest, kasutab Crawford Austraalia ja USA üleujutuse näiteid, et näidata, et suured andmed ei vasta alati tänavapildile. Ta seob teise põhimõtte - signaali, illustreerides täiendavalt, kuidas andmekogumid võivad kajastada varjatud tegelikkust, mis võib tulemusi tugevasti moonutada. Ühe näitena tõi Crawford välja mitut tüüpi maailmakaardid, mis on välja töötatud eesmärgiga näidata objektiivset vaadet mandrite ja rahvaste suhtelisele suurusele.
"Kaardid ei ole neutraalsed," ütles Crawford. "Me teeme valikuid iga kord, kui otsustame oma andmeid esindada."
Põhimõtte edasiseks illustreerimiseks kasutab Crawford rakenduse näidet, mis teatab Bostoni aukudest linnaametnikele, vihjates sellele, et sedalaadi nutitelefonides ja mobiilseadmetes töötavad rakendused võivad lõppkokkuvõttes muuta üldraportid sarnaseks rahvaloenduse kaartidega, mis näitavad suhtelist vanust ja sissetulekud linnas või vallas.
"Meil on oht teatud tüüpi sotsiaalse ebavõrdsuse edasiseks kinnistamiseks," ütles Crawford, osutades neile, kes võivad tehnoloogia kasutamisel esinevate erinevuste tõttu jääda suurest andmekogumist välja.
"Mis juhtub, kui elate suurte andmekogumite varjus?" ta ütles.
Lisaks räägib Crawford ka aastatetagustest uuringutest, kus seati kahtluse alla, kas kõrgetasemeline teave esindab alati detailsemaid andmeid ja kas "objektiivne panoraam" toimib alati täpsema esitusena kui väiksema skaala andmed. Crawford palub ka kuulajatel mõelda mitte ainult suurandmete, vaid ka "põhjalike andmete" üle. Selle all peab ta silmas andmeid, mis suunavad lugejaid tõeliselt objektiivse reaalsuse poole, selle asemel, et üksikasjalikumalt käsitleda globaalsema lähenemisviisiga, mis on küll lihtsamini mõistetav, kuid jätab tegeliku eksisteerimise põhielemendid välja.