Ühine filtreerimine (CF)

Autor: Lewis Jackson
Loomise Kuupäev: 14 Mai 2021
Värskenduse Kuupäev: 25 Juunis 2024
Anonim
Ühine filtreerimine (CF) - Tehnoloogia
Ühine filtreerimine (CF) - Tehnoloogia

Sisu

Definitsioon - mida tähendab ühistöötlemine (CF)?

Ühine filtreerimine (CF) on tehnika, mida tavaliselt kasutatakse isikupärastatud soovituste loomiseks veebis. Mõned populaarsed veebisaidid, mis kasutavad ühist filtreerimistehnoloogiat, on näiteks Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious ja StumbleUpon. Koostöös filtreerimisel kasutatakse algoritme, et teha kasutaja huvide kohta automaatseid ennustusi, koostades mitme kasutaja eelistused.

Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.

Techopedia selgitab ühist filtreerimist (CF)

Näiteks võib Amazon-sugune sait soovitada klientidel, kes ostavad raamatuid A ja B, osta ka raamatu C. Selleks võrreldakse samu raamatuid ostjate ajaloolisi eelistusi.

Eri tüüpi koostööpõhine filtreerimine on järgmine:
  • Mälupõhine: see meetod kasutab kasutajate või üksuste vahelise sarnasuse arvutamiseks kasutajate hinnangute teavet. Seda arvutatud sarnasust kasutatakse seejärel soovituste andmiseks.
  • Mudelipõhine: mudelid luuakse andmekaevandamise abil ja süsteem õpib algoritme harjumuste otsimiseks vastavalt treeningandmetele. Neid mudeleid kasutatakse siis tegelike andmete ennustamiseks.
  • Hübriid: mitmesugused programmid ühendavad mudelipõhised ja mälupõhised CF-algoritmid.