Sisu
K:
Milliseid meditsiinialasid saab eetiliselt asendada AI-ga?
A:
Tehisintellekti (AI) kasutuselevõtt tervishoius on pöördeliselt muutnud ravi osutamist. Praegu ostavad haiglad AI-süsteeme mitte eesmärgiga inimesi asendada, vaid hoolduse parandamiseks või haldusprotsessi sujuvamaks muutmiseks. Kuna aga AI ja masinõppe süsteemid muutuvad haiguste tuvastamisel inimestest paremaks ja maksavad vähem, küsivad paljud õigustatult, kas teatud tüüpi arstide asendamine on eetiline.
Mõni uuem AI-toega tarkvara, mida kasutatakse meditsiiniliste pildistamisaruannete skannimiseks, suudab märgata detaile, mida inimese silmad ei leia, säästes potentsiaalselt rohkem elusid kui isegi parim arst. Veelgi olulisem on see, et nad saavad aruandeid otsida muude haigusseisundite tunnuste osas, mis võivad erineda sellest, mida patoloog testi ajal otsis. Neid saaks kasutada isegi tagasiulatuvalt miljonite elektrooniliste haiguslugude skaneerimiseks, et leida muul viisil tundmatu haiguse sümptomid inimtervishoiuarsti nõutud aja jooksul.
Mõned uuringud on tõestanud, et kui on vaja kiiret diagnoosi, on sügava õppe algoritm vähi diagnoosimisel parem ja kiirem kui inimese radioloogil. Masinad töötavad rõhu all paremini kui inimesed ja enamikes reaalsetes oludes suudavad nad neid edestada, kuna nad ei häiri kunagi ega väsi.
AI on parem ka tervisesündmuste ennustamisel ja konkreetse patsiendi haiguse raviks oluliste andmete kindlaksmääramisel. Masinad saavad silmapilkselt skannida tuhandeid kliinilisi pabereid ja meditsiinilisi teateid ning kunagi ei tohi andmete üleküllus häirida. Isegi kui need pakuvad inimestele kasulikke teadmisi, on arsti tõeline kogemus ja võime töötada välja uued ravistrateegiad siiski kriitilise tähtsusega.
Ehkki inimestel tuleb alati töötada masinatega kõrvuti, on tõenäoline, et mõned konkreetsed meditsiinialased elukutsed, näiteks radioloogid ja patoloogid, võidakse asendada. Kuna rohkem elusid võiks päästa, võib isegi ebaeetiline olla seda lähitulevikus mitte teha.