Sisu
- Definitsioon - mida tähendab andmeladu (DW)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab Data Warehouse (DW)
Definitsioon - mida tähendab andmeladu (DW)?
Andmeladu (DW) on korporatiivteabe ja operatsioonisüsteemidest ning välistest andmeallikatest pärinevate andmete kogum. Andmeladu on loodud äriliste otsuste toetamiseks, võimaldades andmete konsolideerimist, analüüsi ja aruandlust eri agregaaditasanditel. Andmed sisestatakse DW-sse kaevandamise, muundamise ja laadimise protsesside kaudu.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab Data Warehouse (DW)
Andmelao arhitektuur sündis 1980. aastatel arhitektuurimudelina, mis oli loodud toetama andmevoogu operatsioonisüsteemidest otsuste tugisüsteemidesse. Need süsteemid nõuavad ettevõtete aja jooksul kogunenud suure hulga heterogeensete andmete analüüsi.
Andmelaos ekstraheeritakse paljude heterogeensete allikate andmed ühte piirkonda, teisendatakse vastavalt otsuste tugisüsteemi vajadustele ja salvestatakse lattu. Näiteks salvestab ettevõte teavet oma töötajate, nende palkade, väljatöötatud toodete, klienditeabe, müügi ja arvete kohta. Tegevjuht võiksite küsida küsimuse viimaste kulude vähendamise meetmete kohta; vastused hõlmavad kõigi nende andmete analüüsi. See on andmelao põhiteenus, st võimaldab juhtidel jõuda äriotsusteni, mis põhinevad kõigil neil erinevatel töötlemata andmeüksustel.
Seega aitab andmeladu kaasa tulevaste otsuste tegemisele. Nagu ülaltoodud näites, saab kindel administraator päringuid laoandmete kohta, et teada saada konkreetse toote turunõudlust, müügiandmeid geograafiliste piirkondade kaupa või vastata muudele päringutele. See annab ülevaate konkreetse toote efektiivsemaks turustamiseks vajalikest sammudest. Erinevalt töötavast andmehoidlast sisaldab andmeladu ajaloolisi koondandmeid, mida võib analüüsida, et jõuda kriitiliste äriotsusteni. Vaatamata kaasnevatele kuludele ja pingutustele kasutab enamik suuremaid ettevõtteid tänapäeval andmeladu.