Sisu
K:
Millised on mõned võimalused, kuidas masinõppe süsteemid võivad inimressursside jaoks abiks olla?
A:
Ükskõik, kuhu vaatate, muudab masinõpe tööstusi. Üks hilisemaid kasutuselevõtjaid on inimressursside valdkond - alguses rakendati masinõpet suures osas turunduse ja klientidega seotud tarkvara osas, kuid nüüd laieneb see personalijuhtidele paremate võimaluste pakkumiseks, et hoida peal igasuguse kontori juhtimist. .
Üks sagedamini kasutatavaid ja inimressurssidel kasutatavaid masinõppe viise on umbrohutõrje abistamine taotlejate suure hulga CV-de kaudu. See on paljudes ettevõtetes väljakujunenud probleem, et iga tööpakkumine võtab vastu hulgaliselt rakendusi. Osaliselt seostub see 2008. aasta finantskriisi järgselt ajalooliselt kõrge tööpuudusega, kuid isegi mõõna ajal soovivad paljud inimesed samu töökohti ja positsioone.
Masinõpe võib muuta sõelumisprotsessi palju vähem töömahukaks. Techopedia artiklis, mis käsitleb tehnoloogia suundumusi, räägib MejorTrato.com.mx tegevjuht ja kaasasutaja Cristian Rennella sellest, kuidas tema ettevõte kasutab tehisintellekti tööriistu erinevate kandidaatide CV-de läbimiseks. Tema sõnul võttis see suurema osa personaliosakonna ajast enne tarkvarale üleminekut ning nüüd tehakse seda automatiseerimistööriistadega kiiresti ja hõlpsalt.
Masinõppe süsteemid saavad ka CV-sid põhjalikumalt ja intelligentsemalt üle vaadata. Nad saavad otsida konkreetseid oskusi ja muid asju, näiteks taotleja geograafiline asukoht. Mõnes mõttes võivad masinõppe süsteemid isegi suure osa vestluse protsessist üle võtta. Kui esimene intervjuu on mõeldud ainult oskuste ja logistika osas ühtlase kokkulangevuse loomiseks, saab nüüd suure osa sellest teha keerukate masinõppetoodetega.
Personaliosakonnad saavad käibe või kulumise jälgimisel kasutada ka masinõppe süsteeme. Liiga paljudel juhtudel märgatakse neid probleeme alles siis, kui personalimudel pingestub või kui ajakavas tekivad augud. Kuid sel ajal on sageli liiga hilja, et tõesti kiiret ja paindlikku tagasitulekut teha ning rohkem inimesi kaasata. Omades masinõppeplatvormi kaudu organisatsiooni linnulennult, mõistavad inimressursid seda suundumust enne, kui see liiga kaugele jõuab.
Samal ajal saavad inimressursid kasutada talentide omandamiseks ka masinõpet. Masinõppe süsteemid saavad sorteerida varasemate interaktsioonide kaudu, et leida see, mis muudab ettevõtte talentide jaoks atraktiivseks, et kirjanikud saaksid neid asju tulevastes töökuulutustes reklaamida.
Nagu paljud korporatiivsed eksperdid juhtisid, pole tänapäeva töökuulutused pelgalt ametlikud eellepingud. Neid uuritakse ja optimeeritakse samal viisil, nagu ettevõtted uurivad ja optimeerivad otseseid saatjaid ja muid kliendimaterjale. Põhjus on see, et anne on tänapäeva ettevõttes nii oluline - ja masinõpe aitab inimressurssidel seal välja minna ja konkureerida kõrgsurvekeskkonnas.
Lisaks aitab masinõpe täita üldist vastutust personalisuhtluse eest. Selliseid üksusi nagu palgaarvestus, hüvitised, puhkuse aeg ja muu saab teatud tüüpi keskse liidese kaudu jälgida, analüüsida ja kontrollida. Kõik see aitab sujuvamaks muuta tööd, mida personaliosakonnad teevad regulaarselt, ja see on veel üks põhjus, miks nii paljud ettevõtted otsivad HR-i masinõpperakendusi.