Sisu
K:
Millised on peamised probleemid seoses suurandmete kasutamisega tervishoius ja kuidas neid leevendada?
A:
Peame lahendama tervishoiuteenuste põhiandmete killustatuse ja hajutamise probleemid ning tagama patsientidele parema juurdepääsu, kontrolli ja läbipaistvuse oma isiklike terviseandmete kasutamisel.
Vaatamata tohututele kulutustele oleme näinud hiljutisi ebaõnnestumisi katsetes integreerida uus tehnoloogia kõrgetasemelise tervishoiusüsteemi. Need tõrked näitavad, et uute patsientide andmete süsteemide edukas arendamine nõuab tervishoiusüsteemides uute põhiliste rakendus- ja arengustrateegiate väljatöötamist.
Digitaalsed terviseinnovatsiooni keskused, mis võimendavad multidistsiplinaarseid meeskondi, on paljutõotav uus strateegia uute suurte andmesüsteemide edukaks integreerimiseks.Innovatsioonikeskused on viis, kuidas koguda õigeid tehnoloogiaeksperte, kes töötaksid koos, et vähendada tervishoiusüsteemi tõkkeid.
Peamised probleemid:
• Kuidas andmeid kogutakse? (täpsus, täielik ja vormindatud) mitme süsteemi jaoks
Kuidas leevendada: Terviseteabe spetsialistide andmehaldus ja terviklikkuse ekspertiis
• Räpased andmed: On muret, et andmed on rikutud, ebajärjekindlad.
Kuidas leevendada: Automaatsed puhastusvahendid koos masinõppe tehnikatega
• Andmekogu: IT-osakondade turvalisuse, kulude ja jõudluse probleemid. Mahu tõttu ei suuda paljud pakkujad andmekeskuste kulusid ja mõju hallata.
Kuidas leevendada: Pilvesalvestusruum, mis on hädaolukorras taastamiseks küll kiire, kuid samas ka odavam
• Andmeturve: See on tervishoiuorganisatsioonide prioriteet nr 1. Rikkumised, häkkimised ja lunavaraprogrammide episoodid muudavad andmed paljude muude ohtude hulgas andmete haavatavaks.
Kuidas leevendada: Lihtsustatud turvaprotseduurid, näiteks ajakohane viirusetõrjetarkvara, tulemüürid, tundlike andmete krüptimine ja muu mitmefaktoriline autentimine
• Andmete aruandlus: Andmed tuleb kaevandada ja uurida. Suurem osa tervishoiuvaldkonna aruandlusest tuleneb regulatiivsetest ja kvaliteedihindamisprogrammidest.
Kuidas leevendada: Pakkujad saavad kasutada kvalifitseeritud registreid ja aruandlusvahendeid, mis on sisse ehitatud nende elektroonilistesse tervisekaartidesse.
• Andmete jagamine: Põhimõttelised erinevused EHR-ide kavandamises ja rakendamises võivad raskendada andmete vahetamist organisatsioonide vahel, mis võib jätta välja teabe, mis on vajalik peamiste otsuste, strateegiate ja patsientide järelmeetmete jaoks. Lõppkokkuvõttes mõjutab see üldisi tulemusi.
Kuidas leevendada: Uute tööriistade ja strateegiate, näiteks avalike API-de ja partnerluste loomiseks on arendajatel andmete täpse ja turvalise jagamise hõlbustamiseks lihtsam.