Sisu
Esitanud: Turbonomic
K:
Millised on mõned põhilised ideed hübriidpilve optimeerimiseks?
A:
Kuna nende käsutuses on nii palju pilvevõimalusi, otsustavad paljud ettevõtted valida hübriidpilve lähenemisviisi, mis ühendab avaliku ja erasektori pilvevalikud heterogeense keskkonna jaoks. Kuid hübriidpilve mudelis on mitmeid viise, mida otsustajad kaaluvad nende platvormide täielikuks ärakasutamiseks, et muuta need ettevõtte jaoks võimalikult efektiivseks.
Mõnede hübriidpilve strateegiate eesmärk on erinevat tüüpi teenuste lahutamine üksteisest. Üks huvitav mudel on avaliku arvutamise / privaatsalvestuse mudel, kus ettevõte saab arvutamiseks kasutada avalikke pilveteenuseid, kuid salvestada sooja või külma andmeid privaatsetes pilvesüsteemides, saades seeläbi osa privaatse pilve turvalisuse eelistest. Nõuetekohase krüptimise ja andmete marsruutimise abil võib see olla väga toimiv meetod. Näiteks võiksid ettevõtted hankida salvestust teenusena, et saada privaatsalvestusvõrgu komponent paika.
Teine näpunäide hõlmab poliitikapõhist muutust. Ettevõtted peavad tegema ajurünnakuid ja uurima, milliseid andmeid saab hübriidpilve seadistamiseks kõige paremini konditsioneerida ja millal võivad tundlikud andmed vajada privaatseid pilvelahendusi. Mõned eksperdid räägivad „andmestruktuuri” loomisest, et olla teadlikum andmehalduse ja andmete teisaldamise kohta kogu süsteemis.
Muud pilve optimeerimise näpunäited hõlmavad kulusid ja keerukust. Näiteks saavad mitme pilve olukorras ettevõtted saada rohkem seda mitmekülgsust, mida nad ettevõtte tegevuseks soovivad. Kulud on siiski probleem. Ettevõtted peaksid hindama mitme pilve mudelit, et vaadata müüjate individuaalseid lävesid - nad peaksid uurima individuaalseid pilveteenuseid, et vältida selliseid asju nagu müüjate lukustamine, ja veenduge, et neil oleks valikuvõimalus käepärast, millal on sobiv aeg. Nad peaksid arvestama kulude künnisega, kus üks müüja suudab pakkuda teenuste laiendamiseks paremaid finantstingimusi kui teine.
Muud hübriidpilve optimeerimise tüübid hõlmavad süsteemi elemente, mida saab määratleda hübriidpilve meetodil. Mõned IT-spetsialistid räägivad üsna palju laivõrgu juurdepääsu ajakohastamisest hajutatud Interneti-pöörduspunktide, tarkvaraga määratletud tööriistade või muude tehnikatega. Mõnel juhul võib hübriidpilvepõhine lähenemisviis aidata tagada uuendusteks vajalikke ressursse, näiteks salvestusruumides või võrgusegmentides.
Lisaks on oluline vaadata pilveoperatsioone töökoormuse vaatenurgast. Ettevõtted saavad kaaluda, milline töökoormus süsteemi kõige enam koormab - ja kuhu koondada töökoormuse töötlemise ressursid mitme pilve mudelis.
Ja viimane, kuid mitte vähem oluline, saavad tänapäevased autonoomsed süsteemid automatiseerida osa hübriidpilvehalduse tööst. Tänapäevased tipptasemel süsteemid saavad teha erinevat tüüpi reaalajas jälgimist ja analüüsi, et välja mõelda, kuidas viia süsteem soovitud oleku poole - optimaalne jõudlus, kasutades vähem ressursse. Üldiselt saavutab hübriidpilve andmete ühendamine ühte nendest autonoomsetest süsteemidest ettevõtetele paremad tulemused, kui nad üritavad seda tüüpi süsteemidest saada kogu väärtust, mida nad saavad.