Võltsuudiste vastu võitlemise tehnoloogiad

Autor: Laura McKinney
Loomise Kuupäev: 3 Aprill 2021
Värskenduse Kuupäev: 14 Mai 2024
Anonim
Võltsuudiste vastu võitlemise tehnoloogiad - Tehnoloogia
Võltsuudiste vastu võitlemise tehnoloogiad - Tehnoloogia

Sisu


Allikas: Wrightstudio / Dreamstime.com

Ära võtma:

Võltsuudised üritavad inimesi manipuleerida valede uskumisega, põhjuseks on lihtsalt sotsiaalmeedias tehtavate klikkide suurendamine kuni valimiste mõjutamiseni. Kuid tehnoloogia võitleb uute strateegiatega selle kindlakstegemiseks ja lõpetamiseks.

Mõne viimase aasta jooksul on fraas "võltsuudised" omandanud uue tähenduse, kuna see on ühendanud kõik valeinformatsiooni vormid, mis tulenevad valitsuse vandenõudest, avalikust propagandast, teismeliste Interneti-pranglitest ja eksitavatest reklaamidest. Teisisõnu, kuigi me elame maailmas, kus igasugusele teabele on peaaegu koheselt juurde pääseda, pole piir tõe ja vale vahel kunagi olnud kummalisem.

Ajalugu on neid rämpslugusid täis, mõned neist nii iidsed kui Vana-Egiptus ise. Kas teadsite, et 13. sajandil eKr kujutas vaarao Rameses Suur ekslikult Kadeši lahingut oma armee hämmastava võiduna, kui see tegelikult sattus hetiitide vastasele ummikseisu? Kui teie vastus on (peaaegu kindlasti) "ei", siis ei teinud ma seda ka. Lugesin seda lihtsalt Vikipeediast pärast kiiret otsingut, mis ei kesta kauem kui paar sekundit - seega loodan, et see pole ka võlts lugu.


Täna on meil siin teema avaldatud, kuna uusi rämpsuudiseid avaldatakse päevast päeva tänu hunnikule üsna kurje tehnoloogiaid, mis on toodetud inimeste eksitamiseks, mõnikord isegi mõne hoolimatute poliitikute poolt hääletamiseks. Kuid, hei, pole vaja karta. Hea uudis (armuge pun-le) on see muud tehnoloogiaid töötatakse välja võltsuudiste käsitlemiseks ja nende asetamiseks tagasi sinna, kuhu nad tegelikult kuuluvad - prügikasti. (Mõnede arvates aitab järgmine ülemaailmse veebi iteratsioon võltsuudiseid ohjeldada. Lisateavet leiate otse Tech-ekspertidelt: Milline on Web 3.0 iseloomulik funktsioon?)

Raev masina vastu (õppimine)

Üks levinumaid võltsiuudiste levitamise viise on suure hulga robotite kasutamine. Automatiseerimispotentsiaal on sotsiaalmeedias levitades või nähtavust suurendades tohutu. Botasid saab programmeerida lugematu arv kordi postitusi jagama, kommenteerima või neile meeldib, suurendades sisu näitamisi ja jõudes suure hulga inimesteni, kasutades samu reegleid, millele enamik sotsiaalmeediaplatvorme on üles ehitatud.


Robotite peatamine nende jälgedel on seetõttu üks tõhusamaid viise epideemia ohjeldamiseks, kuid küsimus jääb samaks - kuidas saaksite robotit ära tunda ja inimeste ja masinate vahel vahet teha? Teiste inimeste jaoks on see üsna lihtne, kuid ükski IT-osakond ei jõudnud kunagi mastaapsuse juurde, mis on vajalik robotite armee järele jõudmiseks. ilmselt välja töötanud oma anti-bot tehnoloogia, kuid ei selgitanud kunagi selle funktsioonide kohta kõiki üksikasju. Varasema ajalehe The New York Times intervjuu käigus paljastas Mark Zuckerberg lihtsalt, et nad "kasutasid mõnda uut AI tööriista võltskontode ja võltsuudiste tuvastamiseks", mis tulid Makedoonia võltsuudistega tulu teenivast ettevõttest.

Ehkki robotite tuvastamiseks kasutatud meetodite ümber on endiselt spekuleeritud, näib, et enamikku neist rämpsposti kontodest saab pidada kunstlikuks, kuna neil kõigil on esitluse ja ajastuse osas teatavaid sarnasusi. Botivastane tarkvara saab need mustrid andmeanalüüsi abil ära tunda ja seejärel edasiseks uurimiseks märgistada. Biomeetrilist autentimist kasutatakse ka selleks, et teha kindlaks, millised kontod pole muud kui robotid, ja peatada probleem selle tekkekohas.

Ütle mulle valed, ütle mulle, armsad väikesed valed

Teine võimalus selle probleemi juurimiseks on tegeleda võltsuudistega ise - mis on ilmselt isegi keerulisem kui lihtsalt mõne roboti tapmine. Hoolimata mitmesugustest katsetest on AI seni mitmel tasandil läbi kukkunud, sest see ei saa lihtsalt mõista inimeste kirjutatu viisil. Teoreetiliselt õpetatakse masinat tuvastama artiklite "hoiakut", näiteks loo kirjutamisel kasutatud tooni, tundeid ja stiili, ning määrama, kas teave võib olla ebatäpne või ilmselgelt vale. AI analüüsib sisu, URL-i ja pealkirjade ülesehitust ning uudiseid avaldanud veebisaiti, selle veebiliiklust, kontot ja üldist kaasatust sotsiaalmeedias. Tulemused olid aga eriti julgustavad - edu tase oli umbes 65 protsenti. Tulemuste täpsustamiseks ja leidude kinnitamiseks on endiselt vaja inimesi, nii et kogu süsteem on alles lapsekingades. Mõned asjad, näiteks toonide peensused, kultuurilised küljed või isegi lihtsalt vanad head huumorimehed, on lihtsalt masinate mõistmisvõimest suuremad.

Videod on aga hoopis teisel tasemel. Kõige kavalamad masinõppe tehnoloogiad, näiteks generatiivne võistlev võrk (GAN), võivad luua hämmastavalt realistlikke videoid inimestest, näiteks Barack Obama, kes räägivad palju asju, mida ta kunagi pole öelnud. Õigete tehnoloogiate abil pole kunagi olnud nii lihtne, kui praegu, et luua võltskujutis. Nagu "nende sügavate võltside" vastu võitlev California ülikooli arvutiteaduse professor Hany Farid selgitas, "tehnoloogia on demokratiseerumas." Kuid vähemalt sel ajal suudavad teised masinad tuvastada need nähtamatud modifikatsioonid, mis on inimese näole rakendatud, ja tuvastada võltsvideod. Tegelikult võivad need AI koguda üksikasju, mida inimsilm ei pruugi kunagi tabada, näiteks väikesed muutused valguses, pilgutamise puudumine või südamelöögile vastavad näo värvimuutused. Nende projektide kallal töötavad teadlased peavad aga oma parimaid strateegiaid mõistlikel põhjustel saladuses hoidma.

Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata

Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.

Valettide ahela blokeerimine Blockchainiga

Blockchain pakub lahendusi peaaegu igale kaasaegsele probleemile. Paljude muude asjade hulgas (mis võivad sisaldada bitcoini) saab seda uskumatult mitmekülgset tehnoloogiat kasutada ka kasutada seda haigutavat haava, mille võltsuudised meie ühiskonnale on tekitanud. Blockchain võib tegelikult pakkuda nii vajalikku läbipaistvust ja vastutust, mida uudiste maailm nii väga vajab. Esiteks võib see aidata jälgida iga artikli ja sisu päritolu ning ka järgmisi samme, nt kes ja kus seda jagas.

Teiseks võib see aidata revolutsiooniliselt muuta praegust monetiseerimissüsteemi, mis põhineb pigem vaadete genereerimisel kui kvaliteetse sisu edastamisel. Need, kes teenivad rohkem raha, on need, kes suudavad jagada oma sisu rohkemates kohtades - see on palju lihtsam, kui artikkel on pakitud murettekitavate väidetega, täidetud vandenõuteooriatega ja täiendatud hirmutavate taktikatega. Plokkkett võiks aidata meediaplatvormidel luua oma isemajandava majanduse, kus krüptokoine saaks kasutada autorite motiveerimiseks usaldusväärse ja faktidega kontrollitud teabe genereerimiseks. Andmete sisemine krüpteerimine, identiteedi kontrollimine ja iga detaili täielik jälgitavus autori eelarvamuste kontrollimiseks on siin ainult koogi jäätumine. (Lisateavet blockchaini kohta leiate teemast Kuidas Blockchain muudab teie ja minu äri.)

Ära toida trolli

Tõsiselt, ärge. Ta kasvab tohutult suureks, kui sa seda teed. Lõpptulemus on see, et kuigi masinad ja tehnoloogiad võivad aidata meil üha suurenevat arvu võltslugusid ohjeldada, on see lõpuks meie kohustus hoolikalt läbi lugeda kõik, millele me oma silmad ette nägime. Lõppude lõpuks on inimesed alates tsivilisatsiooni algusest rääkinud teistele inimestele valesid, kuid (minu teada) polnud muistsel egiptlasel tollal AI-d, et aidata neil tõde valedest eraldada.

Meil kõigil on vaimseid võimeid kulutada mõni sekund rohkem kui üks teine ​​ja kontrollige allikaid, mida me lugesime. Meid abistavate tehnoloogiatega või ilma, ärge unustage, et järgmine kord, kui usute midagi, mis on täiesti vale, ärge unustage, et see on ka teie süü.