5 kõige hämmastavamat AI-arengut autonoomses sõites

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 26 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 16 Juunis 2024
Anonim
5 kõige hämmastavamat AI-arengut autonoomses sõites - Tehnoloogia
5 kõige hämmastavamat AI-arengut autonoomses sõites - Tehnoloogia

Sisu


Allikas: chombosan / iStockphoto

Ära võtma:

Tehisintellekt on autonoomsete sõidukite lahutamatu komponent ja hiljutiste tehnoloogiliste edusammude põhjus.

Idee juhita sõidukist tänavatel ringi veereda tundub uskumatu. Ja siiski, võime tänu tehisintellektile (AI) näha selliseid sõidukeid kogu maailmas maanteel, sealhulgas muude liikumapanevate jõudude hulgas. Lähiminevikus on autonoomses sõidukitehnoloogias tehtud hämmastavaid edusamme, mis näitavad, et unistus on vilja kandumas. Näib, et autonoomsete sõidukite raamistik on peaaegu valmis. Juhita sõidukid on varsti teedel tavaliseks vaatamisväärsuseks, kui selleks on vaja juriidilisi ja halduslube. (Autotööstuse muude edusammude kohta lisateabe saamiseks vaadake 5 viisi, kuidas meie autod on arvutiteks saanud.)

Kohaletoimetamise sõidukid

Olete näinud saateautosid, mille juhivad inimesed kohale pakkima. Nüüd näeksime sama ülesannet, mida täidavad juhita sõidukid - suurema tõhususe ja kiirusega. Nvidia, juhtiv arvutigraafika pakkuja, maailma suurim posti- ja logistikaettevõte Deutsche Post DHL Group (DPDHL) ning autotööstusega tegelev ZF on kokku pannud juhita elektriliste kergveokite kasutuselevõtu, mis transpordivad ja tarnivad pakke. Juhita veoautod toimetavad pakid keskpunktist sihtkohta. Vahepeal on koolitatud oma keskkonda täpselt hindama selliste muutujatega nagu liiklusolud, parkimiskoha tuvastamine ja parkimine ning jalakäijate käitumine. Veokit toidab isesõitv süsteem ZF ProAI, mille toiteallikaks on Nvidia DRIVE PX peopesa suurune superarvuti, kuid see sisaldab ka andureid, kaameraid, LIDAR-i ja radarit, mis sisestavad andmed süsteemi. Pange tähele, et lisaks järeleandmatu täpsuse ja juhi väsimuse võimalikule eelisele, mida tehnoloogia lubab, on ka tohutu kulude kokkuhoid, kuna pakkide toimetamine keskpunktist sihtkohta on logistikaettevõtetele kõige kallim.


Täielik autonoomia

Kujutage ette luksuslikke juhita taksosid, mis aitavad reisijatel punktide vahel liikuda. Saate lihtsalt oma asja teha - filmi vaadata, sülearvutiga töötada või muusikat kuulata - ega pea muretsema, kas takso viib teid sihtkohta turvaliselt. Sellised taksod võivad peagi reaalsuseks saada. Nvidia DRIVE PX AI platvorm hakkab tööle täiesti autonoomsetes sõidukites. DRIVE PX AI platvorm on eelkäija DRIVE PX 2 omast kümme korda parem ja suudab teha üle 320 triljoni operatsiooni sekundis. See tähendab, et auto õpib ja teeb oma keskkonnas täpseid otsuseid maanteel palju kiiremini kui eelkäijad.

Praegu on Tesla autod varustatud autonoomseks sõiduks vajaliku riistvaraga, kuid funktsiooni täielikuks lubamiseks on vaja tarkvarauuendusi. Kuigi see võimaldab täielikult autonoomset sõitu, lubab see siiski ka juhil vajadusel juhtrolli võtta. Järgmise põlvkonna autonoomsed sõidukid ei vajaks rooli, pedaale ega ülekandeid. Sellised autod vähendavad potentsiaalselt õnnetusi, on elujõuliste või nägemis- või füüsiliste puuetega inimeste jaoks elujõulised transpordivõimalused ning võivad suurendada tootlikkust.


Parkimine

Autoparkimine pole tegelikult uudne areng. Automaatse paralleelse parkimise tulek on tõenäoliselt üks varasemaid autonoomse sõidutehnoloogia AI-de kasutamist. Kuid kontseptsioon on viimastel aastatel palju edasi arenenud. Parkimine, eriti suurtes linnades, on suur probleem, kuna see suurendab heitkoguseid, raiskab aega ja tootlikkust ning suurendab stressi. Bosch on välja töötanud nutika AI-põhise süsteemi, mis pakub andmeid saadaolevate parkimiskohtade, asukohtade ja parkimisaegade kohta. Auto parkib ilma õnnetusteta isegi ise. Kuna auto on liikvel, saab ta teavet parkimisvõimaluste kohta oma GPS-asukohale kõige lähemal asuvates kohtades. Parkimiskoha andmed saadetakse autodest paljudele pilveserveritele, mis seejärel saadetakse autodele tagasi, et autojuhid saaksid õppida parkimiskoha saadavuse kohta.

Terve mõistusega autod

Kui autonoomse sõidu valdkonnaga seotud töös on juba tehtud hämmastavaid edusamme, on kaine mõistus nagu inimeste juhid olnud arengutest puudu. Keerulistes liiklusoludes, eriti suurtes ja kaootilistes linnades, on inimese mõistus väga tundlik pidevalt muutuvate muutujate suhtes, näiteks kaasliiklejate hoiakud, jalakäijate käitumine ja ebakorrektne ilm. Juhita auto jaoks on kriitilise tähtsusega tänavatel inimliku mõistuse arendamine. MIT spinoff, tuntud kui iSee, on tegelenud AI-ga ja õppinud põhjalikult mõistust juhita autodes. See saab olema autonoomsete sõidukite algatuse kõige olulisem komponent. ISee meeskond on teinud palju tööd andmete ja närvivõrkude kallal, et autod saaksid andmetest õppida ja pidada igat tüüpi liiklustingimusi läbirääkimisi. ISee kaasasutaja Yibiao Zhao sõnul on inimese mõistus füüsika ja sotsiaalsete näpunäidete suhtes ülitundlik. Praegune AI on nendes valdkondades suhteliselt piiratud ja arvame, et see on tegelikult juhtimisest puudu. ”(Põhjalikuma õppimise kohta leiate lisateavet süvaõppemudelite ringkäigust.)

Perifeerse nägemisega autod

Pimeda nurga taga asuvate jalakäijate, objektide või sõidukite tundmine on ohutu juhtimise jaoks kriitiline tegur. Pimedad kohad on põhjustanud palju õnnetusi. Uus AI-tehnoloogia võimaldab autodel pimeda nurga all vaadata ja hinnata jalakäijate, objektide või sõidukite kaugust ja kiirust. CornerCameras, arvutiteaduse ja tehisintellekti laboratooriumi (CSAIL) teadlaste algatatud AI algatus, võimaldab juhita autodel tuvastada inimesi või objekte, mis asuvad teede nurkades. Tehnoloogia kasutab valguse peegeldusi ega näe tegelikult esemeid ega inimesi. Saadud andmete põhjal saab see juhtida isesõitvat autot parema sõiduelamuse saamiseks. Süsteemi detailselt kirjeldava paberi peaautori Katherine Boumani sõnul: “Isegi kui need objektid pole kaameral tegelikult nähtavad, saame nende liikumist mõjutada penumbrat, et teha kindlaks, kus nad asuvad ja kuhu lähevad. . ”

Järeldus

Need arengud on põnevad uudised ja kiirendavad täielikult autonoomse auto saabumist. Enne kui näeme autonoomseid autosid kogu maailmas ja seda käsitletakse tavalise nähtusena, on võtmetähtsusega kaks asja: üks, terve mõistuse andmine juhita autodele ja teine, mitmesuguste juriidiliste ja kindlustustõkete tõkestamine. teel.

Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata

Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.