Kuidas ühendab Web 3.0 andmeid paremini?

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 28 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 1 Juuli 2024
Anonim
Kuidas ühendab Web 3.0 andmeid paremini? - Tehnoloogia
Kuidas ühendab Web 3.0 andmeid paremini? - Tehnoloogia

Sisu

K:

Kuidas ühendab Web 3.0 andmeid paremini?


A:

Andmeühendust täiustava Web 3.0 põhijooneks on semantilise veebi loomine. Praegu, ehkki intelligentsetel, on masinatel vaid mõnevõrra piiratud võime "mõista" seda, mida inimesed neil teha paluvad. Näiteks kasutavad otsingumootorid päringutulemuste projitseerimiseks märksõnu ja numbreid, ilma et mõistetaks tõeliselt terminite "tähendust".Sisu tuvastatakse, kuid seda mõistetakse harva, kuna isegi kõige targemal AI-l puudub oskus reaalsust tõlgendada nii, nagu inimesed seda teevad.

Näiteks näotuvastustarkvara kasutamisel saame meessoost ja naissoost näitlejatele omistada kaks erinevat väärtust, kuid AI ei ole võimeline mõistma „soo” või „soo” tähendust. See mõistmistase nõuab seletus - selle “asja” (soo) nimetusel peab olema tähendus, mis ületab mõisteid “mees” ja “naine” ja mida määratletakse semantiliste metaandmetena. Luues metaandmete registri, saame masinatele pakkuda mehhanismi, mis tõlgendab nende nimedest erinevaid asju klassifitseerimise, identifitseerimise ja määratluste moodustamise abil. Semantilised metaandmed on omavahel tihedalt seotud ja omavahel seotud ning loovad iga sisutüki ümber rikkaliku kaastöö.


Web 3.0 kasutab arenenud AI arvutusvõimet semantilise veebi kogu potentsiaali kasutamiseks. Loodusliku keele töötlemise ja teabe integreerimise abil antakse masinatele kõik vajalikud eelised, et saada maailmast “inimlikum” arusaam ja paremad ühenduvused. Nagu AngelListi partner ja riskikapitali investor Lee Jacobs selgitas: “On öeldud, et seal on umbes Iga päev luuakse 2,5 kvintiljoni baiti andmeid, masinad muutuvad nutikamaks ja algoritmidel on parem ennustusvõime; kiirus, mille abil õpime ümbritsevat maailma tundma õppima, kiireneb veelgi. ”

Semantiline veeb parandab nii kasutajate kui ka masinate võimet sisu jagada ja ühendada, kuna otsing ja analüüs põhinevad nii sisu enda kui ka selle määratluse sügavamal mõistmisel. Kogu olemasolev teave, näiteks pildid, lingid, terminid ja videod, on korrelatsioonis, et mõista seoseid, mis viivad andmete vahelise palju suurema ühenduvuse tasemele.