Sisu
- Kiirendatud õppimine
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- AI nüüd, mitte hiljem
Allikas: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Ära võtma:
Kaks tehnoloogia suurimat suundumust - masinõpe ja pilv - on ühendatud ja see põhjustab kindlasti ettevõttes uuendusi (ja häireid).
Suurt osa pilve lühiajaloost on iseloomustanud võistlus pakkuda hulgiarvutus- ja salvestusteenuseid madalaima hinnaga. Arvati, et kui ettevõte harjub pilvega kui traditsioonilise andmeside infrastruktuuri odavamat alternatiivi, on ta siis teel tarbima rohkem spetsialiseeritud teenuseid, mis teenivad suuremat tulu.
Uuele aastale näib, et see strateegia tasub end paremini kui enamik inimesi oli lootnud. Ettevõte pole mitte ainult üha enam hakanud kriitilisi töökoormusi pilve viima, vaid otsib ka üha mitmekesisemat intelligentsete ja kognitiivsete teenuste portfelli, mida lihtsalt pole praegu kuskil pilves.
Kiirendatud õppimine
Näitena võib tuua Amazoni P3-eksemplarid, mida ettevõte on hiljuti täiendanud uue Nvidia Volta GPU-ga. Nagu HPC Wire osutab, möödub Amazon praegusest Pascali kiirendite liinist Volta 100 kasuks, mis pakub Pascali läbilaskevõimet 12-kordselt selliste rakenduste jaoks nagu sügava õppe koolitus ja järeldused. Iga P3 eksemplari toetab nüüd Intel Xeon E5 ja kuni kaheksa V100-d, millest igaüks pakub rohkem kui 5000 CUDA südamikku pluss 640 Tensori südamikku, et pakkuda ülespoole 125 teraflopi ja segatud täpsusega jõudlust. P3 eksemplarid on praegu saadaval USA ida- ja läänepiirkondades, samuti ELis ja Aasia Vaikse ookeani piirkonnas tellitava ostu või reserveeritud või kohapeal hinnakujunduse kaudu.
Samal ajal pöörab Google oma AI-võimekust kohandatud lahenduste poole sellistele peamistele tööstusharudele nagu tervishoid. Ettevõte loob tihedaid sidemeid peamiste rakenduste arendajatega, ehkki Launchpad Studio masinõppeplatvormil on eesmärk kasvatada idufirmasid, millel on potentsiaal juba loodud äriprotsesse märkimisväärselt parendada - või häirida, sõltuvalt teie vaatepunktist. Esimeste kasutajate seas on Augmedix, mis kasutab retseptide töötlemise automatiseerimiseks Google Glassi platvormi, ja BrainQ, mis kasutab närvi-võrke ja masinõpet aju- ja seljaaju vigastuste ravi kohandamiseks. Muud projektid hõlmavad plug-and-play-kandmise tehnoloogia edusamme ja täiustatud arvutinägemisvõimalusi, mis võivad aidata teadlastel mõista nakkuse biomehaanikat. (Hankige masinõppe põhialused masinõppes 101.)
Microsofti-suguse ettevõtte jaoks, millel on tugev kohalolek nii pilves kui ka andmekeskuses, on AI tõhus vahend, mis aitab klientidel hübriidinfrastruktuuri maksimaalselt ära kasutada. EWeek teatas, et ettevõte on lisanud AQL-i võimalused SQL Server 2017 platvormile koos Linuxi toe ja DevOps-sõbralike rakenduste ning konteinerite tööriistadega. Samal ajal on Azure'i pilv saadaval suuremahuliste töökoormuste jaoks, mida peadirektor John Chirapurath nimetab „andmete pluss AI“ strateegiaks. Eesmärk on Hadoopi ja muude suurte andmemahtude toetamiseks selliste teenuste nagu Azure Machine Learning toetamine, mis võimaldavad ettevõttel kiirendada asjade Interneti ja digitaalse muundamise strateegiaid infrastruktuuril, mida nad peavad oma vajaduste jaoks kõige sobivamaks. (Lisateave pilve suurte andmete kohta on pilves: ülim tööriist suurandmete õnnestumiseks.)
Isegi mineviku hinnasõdade "võidujooks põhja" juhid hakkavad mõistma intelligentsema teeninduse eeliseid. Ladustusspetsialist Box tutvustas hiljuti uut BoxSkills-raamistikku, mis on loodud selleks, et aidata klientidel suurendada Boxi hoidlatesse paigutatud andmete väärtust. Süsteem kasutab masinaõpet ja muid tööriistu metaandmete haldamiseks, töövoogude käivitamiseks, poliitika juhtimise rakendamiseks ja hulga muude funktsioonide täitmiseks, et muuta lihtne massmaht funktsionaalseks ettevõtte varaks. Uue platvormi peamisteks lahendusteks on pildi-, heli- ja videointelligentsus, mis lisab üleslaaditud sisule täpsemat otsingut ja otsimist, samuti Box Graph tööriist, mis õpib pidevalt, kuidas inimesed ja sisu suhelda saavad, et võimaldada ennustavamaid, isikupärastatud ja koondatud kogemusi .
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
AI nüüd, mitte hiljem
Kindel on see, et ettevõte loob aja jooksul tõenäoliselt oma AI võimalused, kuid erinevate riist- ja tarkvaraplatvormide tavapäraste värskendustsüklite tõttu võtab see aega. Pilv edastab AI-d nüüd ja seda nii mastaabis kui ka hinnas, mis võimaldavad isegi väikestel ettevõtetel hakata krigistama andmeid, nagu nad olid Fortune 100 liikmed.
Kuna organisatsioonid sõltuvad digitaalteenustest mitte ainult olemasolevatele toodetele lisaväärtust pakkuvatena, vaid ka peamiste tulude genereerijana, langeb konkurentide ees eelise säilitamine sellega, kui hästi suudavad nad oma käsutuses olevaid andmeid kasutada. Ja kuna juba rekordtasemel olevad mahud hakkavad taas plahvatama, suudab koormus sammu pidada vaid intelligentse, automatiseeritud ja kõrgelt korraldatud analüüsiökosüsteemi abil.
Ettevõtte jaoks kujutab AI pilves seega praegu ainukest elujõulist võimalust, seda nii intelligentsete võimete kasutuselevõtu kiiruse kui ka eeldatava töö ulatuse osas. Ja mida nutikamaks pilv muutub, seda ahvatlevam on seda tüüpi töökoormus, mis on tulemas järgmise põlvkonna andmesideteenuste määratlemiseks.