Kuidas tehisintellektis kasutatakse piiratud olekumasinat? googletag.cmd.push (funktsioon () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K:

Autor: Laura McKinney
Loomise Kuupäev: 4 Aprill 2021
Värskenduse Kuupäev: 25 Juunis 2024
Anonim
Kuidas tehisintellektis kasutatakse piiratud olekumasinat? googletag.cmd.push (funktsioon () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K: - Tehnoloogia
Kuidas tehisintellektis kasutatakse piiratud olekumasinat? googletag.cmd.push (funktsioon () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K: - Tehnoloogia

Sisu

K:

Kuidas tehisintellektis kasutatakse piiratud olekumasinat?


A:

Lõpliku oleku masinad (FSM) on arvutuslikud mudelid, mis on määratletud ainulaadsete komplekti olekute loendiga, mida saab valida ainult ükshaaval. Lühidalt öeldes on Mikroneesia riigid lihtsad, kuid elegantsed lahendused AI loomiseks, kus masin saab igal ajal olla ainult ühes olekus ja sisendi vastuvõtmise ajal saab ühest olekust teise minna ainult ülemineku kaudu. Kõige traditsioonilisem näide on foor, mis pärast kindlaksmääratud aja möödumist muutub roheliseks kollaseks ja kollasest punaseks. Sel juhul tähistab sisend aega, kuid tegelikku AI-d pole kaasatud, kuna seade on täiesti passiivne. Ainult siis, kui foor suudab möödujatele reageerida, saab AI kaasata.

Mikroneesia riigid on videomängude valdkonnas laialdaselt kasutusel nende loomupärase lihtsuse ja ettearvatavuse tõttu, et toetada põhilist, kuid funktsionaalset AI. Näiteks kasutavad neid suures osas mitte mängitavad tegelased (NPC-d) põnevus- ja RPG-mängudes. Suhteliselt lihtne AI mudel on üles ehitatud nii, et antud NPC (tavaliselt vaenlane) saab valida ainult kindla käitumise - öelda rünnata, põgeneda, kaitsta, tuvastada jne. Neid saab kasutada ka peategelaste jaoks, näiteks kui mängija saab sisse lülituse või boonuse või modelleerib platvormimängudes kasutajaliidest ja juhtimisskeeme (kõverdatud oleku või kiire tule režiimi seadmiseks).


FSM-e saab kasutada tarkvaraarhitektuuri ja kommunikatsiooniprotokollide realistlike simulatsioonide loomiseks küberturbe eesmärgil. Mikroneesia haavatavate toimingute mudelid genereeritakse, et mõista kõiki võimalikke ärakasutamisi ja lasta AI-l leida parimad lahendused nende leevendamiseks. Neid simulatsioone kasutatakse turvaprotokollide, nende robustsuse ja süsteemi turbeasendi testimiseks ja hindamiseks. Neid saab hiljem kasutada küberturbepoliitika ja parimate tavade kehtestamiseks.

Mikroneesiat on ka arvutusliku lingvistika valdkonnas kasutatud loomulike keeletöötluse (NLP) tööriistade ja segatulemustega vestlusprogrammide loomiseks. Looduslik inimkeel on aga täis ebaselgusi, mida teised inimesed saavad reaalajas vestluste ajal (või isegi lugedes a-d) kergesti järeldada. Mikroneesia riigid püüavad sõeluda keelt deterministliku lähenemisviisiga, mis on sageli liiga jäik loomulike vestluste korrektseks käsitlemiseks, seega on eelistatud meetoditeks tavaliselt statistilised järeldused ja otsuste teooriad. Mikroneesia riigid on endiselt heaks aluseks, millele minevikus on ehitatud lihtne, kuid tõhus NLP AI. Tarkvaras ja rakendustes, kus dialoogid on konkreetse programmeerimiskeele lähtekoodi sees kodeeritud, saab FSM-e kasutada piisavalt tõhusalt.