Sisu
K:
Kuidas saavad õppeagendid "veebi kasutama õppida"?
A:
Üks kaalukamaid individuaalseid näiteid masinõppe (ML) ja tehisintellekti (AI) edusammudest hõlmab digitaalseid „õppeagente”, mis töötavad ML-algoritmidega, et tegelikult veebis liikuda ja kasutada lehesiseseid spetsiifilisi funktsioone suures osas viisil, mida inimesed teevad.
Keerukamate masinõppimisprotsesside abil on arvutid saanud piltidelt “näha” ja dešifreerida, mida nad tähendavad. Insenerid on suutnud AI-tehnoloogiaid programmeerida hämmastava detailsusastmega - selles mõttes, et arvutid saavad nüüd suure kirjaoskusega visuaalse lehe välja lugeda. Selleks on vaja märkimisväärselt palju ressursse - kasutada töötlemata pikslisisendit, et võimaldada tehnoloogial tajuda tähtede, numbrite ja märkide kujundeid, ning seejärel kasutada loomuliku keele töötlust, et need märgid kokku seada, ning tulla välja käskude ja vastustega.
Teine esmane õppeaine parendamise viis on iteratsioon. Programmid on põhimõtteliselt „koolitatud“ tegema inimlikust vaatevinklist õigeid asju ja viimistlema oma võimeid vastavalt treeningkomplektidele.
Suurepärase näite kogu selle edusammu kohta võib leida OpenAI lehel “Bitside maailm”, mis räägib tugevdusõppeagentidest, mis tajuvad väikesel veebilehel toorpikslite komplekte ja suudavad “toota klaviatuuri ja hiire toiminguid”.
Veebi kasutajad saavad näha tehnoloogiaid, mis väljutavad neid klaviatuuri ja hiire sündmusi kasutajale sarnaste liikumistega väikestel veebilehtedel: ripploendite kastide haldamiseks, loogikaga ruutude märkimiseks, sisenditele vastamiseks, värvide valimiseks ja paljuks muuks. OpenAI väidab, et "koolituskeskkondades võib kasutada piiramatul hulgal eelkoolitusi."
Kõik see näitab, et tehisintellekt ja masinõpe edenevad kiiresti ning selleks on vaja inimeste reageerimist, et sammu pidada. Veebilehtedesse sisseehitatud rotehnoloogia tüüpe, mis tõestavad, et kasutaja ei ole robot, tuleb võib-olla efektiivsuse tagamiseks märkimisväärselt täiustada, kuna tehisintellekt põgeneb põhimõtteliselt mõnest pliiatsist, mille oleme selle jaoks loonud. Samal ajal on AI-agentide jaoks põnev rakenduste komplekt, mis võimaldaks veebi mõtestatult kasutada - juba mõnda aega on inimesed rääkinud tehisintellekti kasutamisest soovitusmootorite täiustamiseks või tulemuste saamiseks veebis surfamiseks . Nüüd saaks neid samu tehisintellekti agente kasutada ka veebis asuvate juhtimisseadistega töötamiseks.