Kuidas saab AI aidata isiksuse ennustamisel?

Videot: Kingmaker - The Change of Destiny Episode 14 | Arabic, English, Turkish, Spanish Subtitles

Sisu

Isiksus ja silmade liikumine
Kuidas saab AI andmeid hõivata?
Prognooside täpsus
Kuidas seda kasutada?
Järeldus
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata

Allikas: monsitj / iStockphoto

Ära võtma:

Kas ma saan teie isiksusest aru ainult oma silmaga vaadates? See on teadlaste töö ja see tehnoloogia võib aidata inimestel üksteist paremini mõista.

Inimese omadused on üks keerulisemaid alasid, mida ennustada. Isiksusel on aga tohutu mõju meie elu kõigile valdkondadele. Seega on inimese isiksuse mõistmise viisi leidmine väga keeruline ja huvitav ülesanne. Siin mängib olulist rolli tehisintellekt (AI). Lähtepunkt on inimeste silmade liikumise andmete jäädvustamine. On leitud, et meie silmade liigutusi mõjutab suuresti meie isiksus. Niisiis saavad AI algoritmid koguda andmeid silmade liikumise kohta, neid analüüsida ja ennustada meie isiksust. Siin uurime, kuidas AI võib aidata meil inimlikke isiksusi tuvastada ja kuidas see inimesi aidata saab.

Isiksus ja silmade liikumine

Silmad on liides välismaailma ja meie sisemise mõistuse vahel. Öeldakse, et silmad on ka "meie mõtte peegel" ja "aken meie hinge" - need peegeldavad meie isiksust välismaailma. Kui me oma silmaga hoolikalt vaatame, on neil lisaks silmamuna liigutustele ka muud tüüpi tegevused. Näiteks õpilane laieneb ja tõmbub kokku ning jälgida võib ka paljusid teisi liikumisi. Kõiki neid tegevusi mõjutavad mitmesugused stiimulid.

Teisest küljest on meie sisemised mõtted, ettekujutused, arvamused, viha, naer, meeldimine / mittemeeldimine - kõik antakse meie silmade kaudu välismaailma. Niisiis, kui suudate lugeda inimeste silmi, saate nende isiksusest paremini aru. Võib-olla pole see veel sajaprotsendiliselt täpne, kuid võib anda mõistlikult õigeid tulemusi.

Kuidas saab AI andmeid hõivata?

Silmajälgimisandurid: Silmade liikumise andmete hõivamiseks on turul saadaval mitmesuguseid silmajälgimise tehnoloogiaid. Mõnikord koguvad need tehnoloogiad andmeid nii silmade kui ka keha liikumise kohta, kuna silmade ja keha liikumise vahel on otsene seos. Need tehnoloogiad on tavaliselt kaameraga kaasaskantava seadme ja mõnikord ka muude andurite kujul. Andmed kogutakse ja edastatakse jälgimistarkvarale. Sellesse tarkvara on võimalik voogesitada ka reaalajas andmeid. Seejärel vastutab tarkvara selle analüüsimise või teisele analüüsitarkvarale edastamise eest.
Nutitelefonid: Nutitelefone on tänapäeval kõikjal ja need mõjutavad meie elu tohutult. Ka nutitelefonide revolutsioon aitab isiksuse tuvastamisel kaudsel viisil - silma liikumisi on nutitelefonidega hõlpsasti jäädvustada. Telefonid saavad andmeid salvestada ööpäevaringselt, kui inimesed neid kasutavad. Silmade liikumise andmeid saab jäädvustada kahel viisil: üks neist on nutitelefoniga varustatud ühise videokaamera kasutamine. Teine on andmete hõivamine LED-tuledega infrapunakaamera abil. Silmade liikumise andmete hõivamiseks ja isiksuseanalüüsi tegemiseks on turul saadaval erinevaid tooteid ja rakendusi. Nii et ärge imestage, kui teie nutitelefon teab teist rohkem kui saate aru!
Ennustamispõhised algoritmid: Erinevate nutitelefonide silmajälgimise tuvastamissüsteemides kasutatakse laialdaselt erinevaid ennustuspõhiseid algoritme. Mõnikord kasutatakse kiirenduse mõõtjaid nutitelefonidega ka kalibreerimise mõõtmiseks. Mobiilseadmete jaoks on saadaval palju silma jälgimise või pilgutuvastuse algoritme. Need nutitelefonide algoritmid on abiks ka silmade andmete kogumisel ja ennustamisel.
Masinõpe: Isiksuse määramisel on suur roll masinaõppel. Esimene samm on andmete (silmade liikumine, õpilase suurus jms) jäädvustamine ja teine osa nende analüüsimiseks. Selles analüüsi osas on masinõppe tehnikad täpsemad kui muud võimalused. Analüüsi edukus sõltub aga andmemahust ja õppealgoritmidest. Suurem andmemaht tagab ennustamise täpsuse.

Prognooside täpsus

Erinevate asutuste teadlased viivad selle tehnoloogia täpsuse ennustamiseks läbi regulaarseid uuringuid. On leitud, et ka sarnaste isiksustega inimestel on sarnased silmaliigutused. Siiski on palju valdkondi, mida tuleks parema täpsuse saamiseks üksikasjalikult uurida. Edukuse juur on kvaliteetsete andmete maht. See aitab prognoosipõhistel süsteemidel saada paremaid tulemusi, mis võivad tegelikule isiksusele väga lähedased olla.

Kuidas seda kasutada?

Lähiminevikus olid silmajälgimise tehnoloogiad ja isiksuse ennustamine lihtsalt paljulubav valdkond. Nüüd on see aga tavapärases tootmiskeskkonnas. Suured ettevõtted ja organisatsioonid näitavad üles huvi ning arendavad süsteemide ja tehnoloogiate kasutamist paremate tulemuste saamiseks. Isiksuse ja käitumise ennustamisel on tohutu mõju igale eluvaldkonnale. Paljusid asju saab paremini hallata, kui saame aru inimese isiksusest ja käitumisest.

Järgnevalt on toodud mõned praktilised rakendused, kus AI ja isiksuse ennustamine võivad aidata oluliselt kaasa:

Õpilase karjääri ennustamine ja juhendamine: Meie isiksusel on palju mõju meie karjäärile ja sellele, mida teeme. Seega on isiksuseandmete analüüs väga oluline, et aidata meie karjäärihuve ette näha ja neid vastavalt suunata. Andmeid õpilaste isiksuse kohta kogutakse erinevatest allikatest nagu näiteks sotsiaalmeedias navigeerimine, silmade jälgimine, füüsilised tegevused jne. Seejärel analüüsitakse andmeid AI-tööriistade abil. See paljastab palju tudengi kohta ja aitab suunata teda õiges karjäärisuunas, kus edukuse määr on tõenäoliselt suurem.
Töötajate värbamine / palkamine: Õige kandidaadi palkamine on organisatsioonidele alati suur väljakutse. Ja kui on vale valik, on see aja ja raha raiskamine. Siit tuleb AI: see võib ennustada ja sobitada kandidaatide profiile konkreetse töökoha vajaduste jaoks. Isiksuseandmete ja AI abil saame kandidaadi kohta paljusid asju uurida isegi ilma ühegi sõnata. Ja siis saame filtreerida profiile, et otsingut kitsendada. See aitab valida parimat kandidaati ja suurendab töölevõtmise tõhusust. (HR-tehnoloogia kohta lisateabe saamiseks vaadake, kuidas masinõpe mõjutab HR Analyticsit.)
Klienditeenindus: Klienditeenindus on veel üks valdkond, kus isiksuse ennustamisel ja AI-l on oluline roll. Klienditeeninduse osakond saab luua oma klientuuri jaoks isiksuseprofiile. Nii on teenuse esindajad oma klientide tavapärasest käitumisest aegsasti teadlikud. Siis saavad nad proovida end tõhusalt esindada, mis on nende klientidele vastuvõetavam. See avaldab suurt mõju kliendibaasile ja nende rahulolule.
Virtuaalne reaalsus (VR) ja mängutööstus: Kaasav tunne on virtuaalreaalsuses ja mängutööstuses väga oluline. Silmajälgimisandmete ja AI abil on võimalik suurendada ümbritsevat tunnet, kui keegi mängib mängu või reisib VR-keskkonnas. See aitab renderdada mängu või VR-programmi vastava lõigu, kus inimene otsib või peaks teda ootama. Selle AI analüüsi põhjal muudetakse renderdatud ala süsteemi kasutavale isikule nähtavamaks ja selgemaks. Nii et lähitulevikus toimub VR- ja mängutööstuses AI ja isiksuseandmete abil revolutsioon. (Lisateavet VR-i kohta leiate Techsi kinnisideest virtuaalse reaalsuse kohta.)
Meditsiiniline diagnoosimine ja ravi: Isiksuse ennustamine on abiks ka ravis. Raviprotsessi kujundamisel ja ravimite soovitamisel on oluline patsiendi isiksus.Kui arstidel on oma patsientide, vaimse jõu / nõrkuse jms kohta parem ettekujutus, võib see muuta ravi efektiivsemaks.
Reklaam / turu-uuringud: Reklaam ja turundus on üks valdkondi, kus isiksuseandmed ja nende tõlgendamine on väga olulised. Reklaami- ja turu-uuringufirmad katsetavad palju andmetega ja üritavad ennustada oma klientide isiksuse- ja huvivaldkondi. Silmajälgimise tehnoloogiatel on siin suur roll. Kogutud andmed aitavad tuvastada, kuhu klient rohkem tähelepanu pöörab. See võib olla konkreetne reklaamikampaania või reklaami osa. Nende andmete põhjal saab ennustada isiksust ja huvivaldkonda. Selle tulemusel saavad reklaamijad pakkuda oma klientidele sobivamaid teenuseid / tooteid.

Järeldus

Oleme siin püüdnud uurida AI erinevat külge ja selle mõju isiksuse ennustamisel. Inimeste käitumine on väga keeruline valdkond ja sellel on tohutu mõju sotsiaalsele elule, töökohale, isiklikule elule ja paljudele teistele valdkondadele. Isiksuse ennustamine on valdkond, mis pakub suurt huvi. AI koos teiste tehnoloogiate ja seadmetega võib aidata inimeste käitumist paremini ennustada ning tulevikus isiksuse ennustamise piirkond kasvab ja aitab meil paremat elu elada.