Sisu
- Mis on kuritegevuse ennetamise mudel?
- Reaalse elu rakendused
- Eelised ja puudused
- Eelised
- Puudused
- Järeldus
Allikas: iLexx / iStockphoto
Ära võtma:
AI abistab inimkaitsetöötajaid paljudes rakendustes.
Tehisintellekti (AI) kasutatakse paljudes riikides kuritegude jälgimiseks ja ennetamiseks. Tegelikult pärineb AI osalemine kuritegevuse juhtimises 2000. aastate algusest. AI-d kasutatakse sellistes valdkondades nagu pommi avastamine ja desaktiveerimine, seire, ennustamine, sotsiaalmeedias skaneerimine ja kahtlustatavate küsitlemine. Kõigi AI ümbritsevate hüpete ja hooplade puhul on selle rolli kuritegevuse ohjamises siiski võimalik laiendada.
Praegu on mõned teemad osutunud problemaatiliseks. AI ei tegele kuritegevuse juhtimisega kõikides riikides ühtlaselt. AI eetiliste piiride üle käib tuline arutelu, mis sunnib õiguskaitseorganeid ettevaatlikult tegutsema. Isikuandmete kogumist hõlmava AI ulatuse ja piiride määratlemine on keeruline ülesanne. Vaatamata probleemidele esindab AI uue paradigma lubadust kuritegevuse juhtimisel ja see on tugev tagakiusamise alus. (Lisateavet kuritegevuse vastu võitlemise tehnika kohta leiate 4 arvutitehnoloogia poolt tabatud peamisest kurjategijast.)
Mis on kuritegevuse ennetamise mudel?
Kuriteoennetuse mudeli eesmärk on analüüsida paljudest allikatest pärit eri tüüpi andmeid suures mahus ja saada teadmisi. Sissejuhatuse põhjal saab ennustada mitmesuguseid kriminaalseid tegusid. Näiteks pakub sotsiaalmeedia analüüside jaoks tõelist andmete kuldkaminat - privaatsusprobleemide tõttu on see aga vaieldav teema. On teada tõsiasi, et mitmesuguste rühmituste radikaliseerumistegevusi tehakse sotsiaalmeedia kaudu. AI suudab selliseid andmeid analüüsides paljastada olulisi teadmisi ja võib anda juhtnööre õiguskaitseasutustele.
On ka teisi andmeallikaid, näiteks e-kaubanduse veebisaite. Amazon ja eBay võivad pakkuda väärtuslikku teavet kahtlusaluste sirvimis- ja ostmisharjumuste kohta. See mudel pole siiski uus. Juba 2002. aastal oli USA armee erru läinud admiral John Poindexter välja töötanud programmi nimega Total Awareness Program, mis nägi ette andmete kogumise sidus- ja offline-allikatest. Kuid pärast privaatsuse rikkumisega seotud teravat vastuseisu lõpetati programmi rahastamine aasta jooksul. (Küberkuritegevuse vastu võitlemise kohta lisateabe saamiseks vaadake jaotist Kuidas ma siin sain: 12 küsimust küberkuritegevuse vastase võitleja Gary Warneriga.)
Reaalse elu rakendused
AI-d hakatakse kogu maailmas kasutama innovaatiliselt kuritegevuse ennetamiseks.
Sotsiaalmeedia pakub platvormi erinevate kuritegude, näiteks narkootikumide reklaamimise ja müügi, ebaseadusliku prostitutsiooni ja noorte radikaliseerumise terroristlikuks tegevuseks. Näiteks kasutavad kurjategijad räsimärke erinevate põhjuste reklaamimiseks sihtrühmale. USA õiguskaitseorganitel on AI abiga mingil määral õnnestunud selliseid kuritegusid jälgida.
AI-toega vestlusprogrammi Hollandi Enschede ülikoolis koolitatakse kahtlustatavate küsitlemiseks ja teabe hankimiseks. Botti ootused on kahtlustatava uurimine, küsimuste esitamine ning vastamisharjumuste ja psühholoogiliste näpunäidete põhjal tuvastamine, kas kahtlustatav vastab tõele. Boti nimi on Brad. See on alles algusjärgus, kuid areng kujutab kuritegevuse juhtimisel uut aspekti.
Eelised ja puudused
Kuigi nendel futuristlikel edusammudel õiguskaitse valdkonnas on palju potentsiaali, tuleb arvestada ka puudustega.
Eelised
Turvavajadused ja kaalutlused on dünaamilised ja keerukad ning vajate süsteemi, mis kohandub kiiresti ja tõhusalt. Inimressursid on võimelised, kuid neil on piiranguid. Selles vaates on AI-süsteemide eeliseks see, et nad saavad oma tööd tõhusamalt teha. Näiteks võimaliku kriminaalse tegevuse jälgimine sotsiaalmeedias käsitsi vaadatuna on ülipüüdlik ülesanne. Inimeste lähenemisviisid võivad olla ekslikud ja aeglased. AI-süsteemid saavad seda ülesannet täita, suurendades ja täites ülesandeid kiiremini.
Puudused
Esiteks on AI osalemine kuritegevuse juhtimises alles kujunemisjärgus. Niisiis, lükake hüpe ja leppige kokku, et selle tõhusus kuritegevuse ennetamisel või kontrollimisel laiemalt on endiselt tõestamata.
Teiseks nõuab kuritegevuse prognoosimine ja ennetamine andmete kogumist, millest suur osa võiks olla isikuandmed. See muudab valitsuse ja õiguskaitseorganid haavatavaks kodanike ja muude rühmituste äärmise kriitika suhtes. Seda tõlgendatakse kui kodanike vabadusse tungimist. Andmete kogumine ja nuhkimine on minevikus olnud eriti vaieldavad teemad, eriti demokraatlikes riikides.
Kolmandaks, struktureerimata andmetest õpitavate AI-süsteemide arendamine võib olla äärmiselt keeruline ülesanne. Kuna kuritegevuse laad on muutunud keerukamaks, ei pruugi struktureeritud andmete esitamisest alati abi olla. Selliste süsteemide kohandamine võtab aega.
Järeldus
Praegu on AI-süsteemide kuritegevuse juhtimises kaasamisega silmitsi palju väljakutseid. Siiski on väärt pingutusi, et kaasata AI kuritegevuse ennetamisse ja kontrollimisse. Kuritegevuse ja terroristliku tegevuse laad muutub iga päevaga keerukamaks ning puhtalt inimeste osalusest selliste probleemide lahendamiseks enam ei piisa. Selles kontekstis võib olla oluline märkida, et AI ei asenda inimesi, vaid täiendab neid. AI-süsteemid võivad olla kiired, täpsed ja järeleandmatud - just neid omadusi tahavad õiguskaitseorganid kasutada. Praeguse seisuga näib, et AI on ka edaspidi veelgi olulisem õiguskaitse ja kuritegevuse ennetamise alal.