Sisu
- Praegune profiil
- Uued kavad, tooted ja põhimõtted
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Digitaalsed muudatused
- Kliendikogemus
- AI-järgse evolutsiooni automatiseerimine
- Järeldus
Allikas: Semisatch / Dreamstime.com
Ära võtma:
Tänu AI ja IoT integreerimisele kindlustussektorisse näevad inimesed varsti paremat teenindust ja madalamaid hindu.
Koos uusimate asjade interneti (IoT) seadmetega on tehisintellekt (AI) hakanud juba muutma kindlustusvaldkonda, muutes selle mitte ainult taskukohasemaks, vaid muutes juurdepääsetavuse ja emissioonide pakkumise palju paremaks. On neid, kes usuvad isegi, et kunagi võib kindlustus ise minevikuks muutuda.
Masinõpe koos keerukate AI-algoritmidega võimaldab muuta praktiliselt ükskõik millist tööstust. Lihtsalt öeldes ei ole kindlustussektor erand. Alates selle loomisest on kindlustustööstuses matemaatika; algselt võis ainult kindlustusvõtja arvutada usaldusväärseid riskimäärasid ja pakkuda vastuvõetavaid väljamakseid, mis ei sulgeks kindlustusseltsi.
AI täiustamisel on seda võimalik kasutada loogikal ja matemaatikal põhinevate korduvate toimingute jaoks, mille usaldusväärsus on kõrgem kui inimestel. Tõeline küsimus on, kuidas kindlustussektor kasutab AI-d ära ja kuidas see mõjutab kindlustussektori tulevikku.
Praegune profiil
Esiteks - oluline on mõista, kui palju on AI ja IoT pakutavaid edusamme juba kindlustussektoris rakendatud.
• Suured andmed ja riskihinnang - Enamik juhtivaid kindlustusfirmasid ühendab oma andmeanalüüsi algoritmid mõne uusima AI-tehnoloogiaga, et parandada riskide arvutamise täpsust. Selle põhjuseks on asjaolu, et kindlustusseltsidel peab olema tohutul hulgal andmeid, et tarbijariskist paremini aru saada. (Lisateavet kindlustuse suurandmete kohta leiate jaotisest Kui suured andmed aitavad kindlustussektorit.)
• reeglid vs. kasutamine - Moodsasse tehnoloogiasse investeerinud kindlustusseltsid kasutavad sageli kasutuspõhiseid arvutusi, et teha kindlaks kindlustatava tegevuse (nt teie sõidukiga sõitmise) määra muutumine. Ühenduvuse ja isegi kõrgtehnoloogiliste andurite kasutamisel on kindlustusseltsidel lihtsam kindlustatud tegevustest aru saada.
• Arveldused ja virtuaalsed nõuded - Mõned kindlustusseltsid pakuvad virtuaalseid portaale, kus nende kliendid saavad oma teenindusküsimustele vastata ja veebipottide abil veebipõhise nõude esitada.
Uued kavad, tooted ja põhimõtted
Kindlustussektor töötab üsna lühikese aja jooksul kindlasti välja uued plaanid, tooted ja poliisid.Kuna AI-toega algoritmid pääsevad juurde rohkematele andmepunktidele ja nende muutujatele, saavad ettevõtted peagi luua reaalajas suure hulga kohandatud poliitikaid. Täna on enamiku oma kindlustusandjaga liitunud inimeste digitaalne kogemus nii ebarahuldav, et kõigest 15 protsenti neist on selle üle õnnelikud.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
IoT võimaldab kindlustusandjatel oma digitaalset paindlikkust suurendada ja muuta tooted dünaamilisemaks. Selle asemel, et veeta lugematul hulgal tunde sirvides ja otsides olemasolevate hulgast õiget poliitikat, pakutakse tarbijatele neile kohandatud poliitikat, mis põhineb nende elustiilil, eelarvel ja harjumustel. Need uued, väga kohandatavad tooted võiksid kujutada lahendust, mille kaudu erinevad kindlustusseltsid pakuvad oma klientidele erinevusi ja neid saab konkurentidest erineval viisil tuvastada.
Digitaalsed muudatused
AI töötlemise tugevus sõltub otseselt talle kättesaadavate andmete suurusest ja kvaliteedist. Lihtsamalt öeldes: mida rohkem teavet AI-l on oma klientide kohta, seda paremat hinda ta suudab pakkuda; see ei piirdu ainult parima leviala pakkumisega, vaid suudab teile pakkuda ka paremat hinda. Andurite ja asjatundmatu Interneti-ühenduse kaudu võivad eeskirjad reaalajas muutuda, õppides rohkem õppuri käitumist ja riskiprofiili. Mõned rakendused juba teevad seda, näiteks Progressive'i hetktõmmis või Allstate'i Drivewise, mis suudavad arvestada tugevat pidurdamist või kiirendamist ning tuvastavad isegi aja, mille kasutaja veedab telefoni sõites.
2025. aastaks ennustavad eksperdid, et ühendatud seadmeid on umbes 75 miljardit. Eeldatakse, et ühendatud seadmete genereeritavad andmed võimaldavad kindlustusel kohandada oma määrasid peaaegu reaalajas. Näitena, kuidas see võiks toimida, kujutage ette, et teie auto on ühendatud ja kõik, mida teie auto teeb, on salvestatud. Kui juhtub, et ületate kiirusepiirangut, võib see teie kindlustusmäära suurendada ehk 1% või isegi 1% võrra madalamale, kui teete ohutut sõitu ja peatate tegelikult kõik peatumismärgid. Digitaalsed muudatused registreeritakse ja kajastuvad tavaliselt määrades, mida ettevõtted pakuvad oma klientidele. Lõppkokkuvõttes võib selle tulemuseks olla madalamad riskid madalama riskiga sõidukijuhtidele ja tõenäoliselt kindlustusseltside jaoks parem tulemus. (Lisateavet kindlustussektori tehnika kohta leiate 6 InsureTechi suundumust.)
Kliendikogemus
Vestlusbotid on paljudes saitides ergas reaalsus. Ühenduvuse, AI ja tehnoloogia arenedes on tõenäoline, et me pole kaugel sellest, kui kliendid küsivad vestlusprogrammidelt avatud päringuid ja saavad konkreetseid ja tipptasemel vastuseid. Mõned eksperdid väidavad, et me pole kaugel sellest, et me ei suudaks vahet teha inimeste ja AI koostoimimisest.
Kindlustusfirmad pakuvad tõenäoliselt isikliku abistaja rakendust, mis aitab teil isiklikke tegevusi hallata ja teavitab teid, kui parandate oma määra või mitte. Loodetavasti aitavad need AI-toega abilised teid rohkem kokku hoidma ning vältima probleemide ja karistuste vaeva. Ebaõnne korral on isikliku abistaja rakendusel tõenäoliselt võimalik kliente õnnetuse või muu soovimatu juhtumi lahendamisel juhendada.
Vestlusbotid ja virtuaalsed assistendid võivad kasutajaid aidata isiklike tegevuste ajal, teavitada neid, kui nende hinnangud tõusevad või kui käitumine suurendab riskiklassi. Samuti võivad need aidata ettevõtteid, vältides valeandmeid, ja vähendavad seetõttu kõiki kindlustusmakseid.
AI-järgse evolutsiooni automatiseerimine
Oleks rumal jätta tähelepanuta mõjud, mida AI kindlasti kindlustussektorile avaldab. Need on üsna sarnased autotööstuse automatiseerimisega. Inimesi ei tee enam paljud kindlustusosad. Kuna see üleminek toimub AI ja ühenduvuse kaudu, mis viib autonoomsete autodeni millalgi 2020. aastatel, on kindlustussektor ja paljud teised sunnitud arenema ja kohanema uute oludega, nagu vähem õnnetusi ja isegi uued viisid rikke tuvastamiseks.
See üleminek tuleb viia vastavusse automaatide ja kindlustusseltsidega, et see toimiks kõigile. On tõsi, et autokindlustus kahaneb uskumatult, kuid ka muud tüüpi kindlustus on tõusuteel.
Järeldus
Kuna oleme kindlustussektoris põhjalike muutuste alguses, on raske ennustada, kui palju AI ja IoT tulek kindlustusmaailma muudab. Mõned meie elu aspektid muutuvad nii radikaalselt, et kauges tulevikus ei pruugi me vajada isegi teatud tüüpi kindlustusi.