Sisu
- Täiustatud automatiseerimine suurandmete tööriistades
- Suurem keskendumine andmete puhtusele
- Varasemad adopteerijad hakkavad kasutama ühtse kliendikogemuse platvormi
- SaaS ja Big Data muutuvad IT-operatsioonide analüüsi jaoks peavooluks
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Suurandmete demokratiseerimine kiirendab ja tasandab väiksemate ettevõtete jaoks mänguvälja
- Suurandmeid loovad ja haldavad ettevõtted ja tehnoloogiad seisavad silmitsi suuremate ootustega
- Andmete suveräänsus ja turvalisus juhivad arutelusid maailma foorumitel
- AI ja Analyticsi teenusepakkujate ühinemiste ja ülevõtmiste tegevus kiireneb
- Andmejärved saavad lõpuks kasulikeks
- Moore'i seadus kehtib andmebaaside kohta
- SQL saab veel ühe erakorralise aasta
- IT-meeskonnad suunavad rohkem tähelepanu suurte andmete kasutusele võtmisele
- Veel ettevõtted kasutavad pettuste tuvastamiseks (mitte ainult ennetamiseks) suurandmete analüütilisi andmeid
- 2017 saab olema pilvepõhiste andmepoodidega organisatsioonide optimeerimise aasta
Ära võtma:
Paljud eksperdid usuvad, et 2017. aasta on veelgi suurem, kuna suurandmete tehnoloogia muutub üha keerukamaks ja organisatsioonid täiustavad jätkuvalt suurandmete võimendamise võimalusi.
2016 oli suurandmete jaoks maamärk. Tableau kogutud andmete kohaselt salvestas, töötles ja analüüsis suurandmeid rohkem organisatsioone kui kunagi varem oma äriprotsesside osana. Paljud eksperdid usuvad, et 2017. aasta on veelgi suurem, kuna suurandmete tehnoloogia muutub üha keerukamaks ja organisatsioonid täiustavad jätkuvalt suurandmete võimendamise võimalusi. Palusime oma ala asjatundjatel esitada oma ennustused selle kohta, milline on aasta suurandmete tehnoloogia osas. Siin on, mida nad meile ütlesid.
Täiustatud automatiseerimine suurandmete tööriistades
Suurandmetesse investeerivad ettevõtted peavad teadma oma klientide, toodete ja toimingute rohkem mõõtmeid. Andmearmatuuride ja aruandluse automatiseerimise uued tööriistad on paigutatud nii, et pika ja lühikese ülevaate tegemine tuludeks ja lõpptulemusteni jõudmiseks. Automatiseerimine ja offshore -teaduslike ekspertteadmiste hind vähendavad ettevõtluskeskse teabe tööriistade kasutuselevõtu kulusid ja aitavad kalduvatel klientidel isikupärastada ja müüa uusi tooteid oma klientidele ning pakkuda neile lojaalseid tooteid.
-Michael Reddy, Digital Acumeni asutaja ja analüütik
Suurem keskendumine andmete puhtusele
Vaatamata üha võimsamale masinõppele ja täiustatud algoritmidele, ei ole paljud turundajad lihtsalt oma andmeid õigesti kogunud, neid normaliseerinud, puhastanud, struktureerinud ja jõudnud kohta, kus neid saab analüüsida. 2017 saab olema aasta, kus on suurem tähelepanu pööratud neile "andmete hooldamise" ülesannetele.
-Mike Driscoll, Metamarketi tegevjuht
Varasemad adopteerijad hakkavad kasutama ühtse kliendikogemuse platvormi
Varasemad kasutuselevõtjad hakkavad kasutama ühte kliendikogemuse platvormi, et kaevandada kõigist kaasamispunktidest kogunenud andmeid. Seda tüüpi süsteem hõlmab iseteenindusanalüüsi, mobiilianalüütikat ja suurandmete analüütikat. Analytics pakub küll teadmisi, mida brändid otsivad, kuid on oluline vaadata kontaktkeskuse analüütikat kliendi, agendi ja organisatsiooni seisukohast. Muud lahendused, mis üritavad kliendikogemusi hallata, ei saa toimida kaugemale ühest interaktsioonist. Nad on lõksus funktsiooni (müük, turundus, teenindus) või kanaliga (hääl-, mobiil-, digitaalne, sotsiaalne) või - mis veelgi hullem - mõnes funktsioonis olevas kanalis. Need silod on see, kus vastutus kaob. Ajastul, mil tarbijad eeldavad sujuvat digitaalset kogemust, kulub kliendilojaalsuse kaotamiseks vaid üks katkestus.
-Merijn te Booij, ühise turukorralduse teenus Genesys
SaaS ja Big Data muutuvad IT-operatsioonide analüüsi jaoks peavooluks
2017. aastal loodetakse näha SaaS-i ja suurandmete kombinatsiooni reaalajas IT-operatsioonide analüüsilahenduste peavoolu.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Suured andmed sündisid avatud lähtekoodiga tarkvarana. Ehkki tohutult võimas, ei suutnud enamik IT-poode seda enamasti hõlpsasti seedida. Suurandmete kommertsialiseerimine tekkis nõustamiskeskuses tegutsevate ettevõtete kaudu, kes pakkusid integratsiooni ja tuge nende avatud lähtekoodiga tööriistade ümber. See oli tõhus, kuid kallis. Samal ajal hakkasid pilveteenuse pakkujad pakkuma suuri andmetööriistu, mis on komplekteeritud pilveinfrastruktuuri ressurssidega. Need evolutsioonifaasid loovad aluse loomulikule arengule tööriistadest ja geneerilistest platvormidest kuni SaaS-i suurandmete pakkumiseni, mis on üles ehitatud reaalse maailma kasutusjuhtumite ümber.
-Jim Frey, Kentiku strateegiliste liitude asepresident
Suurandmete demokratiseerimine kiirendab ja tasandab väiksemate ettevõtete jaoks mänguvälja
Suuremat tähelepanu pööratakse tehnoloogiatele ja teenustele, mis annavad andmete võimsuse neile, kes seda kõige rohkem vajavad. Näiteks müümisel ja turundusel on rohkem võimalusi suurandmete jälgimiseks, desinfitseerimiseks ja analüüsimiseks “äärel”, enne kui need suunatakse suurtesse tsentraliseeritud andmebaasidesse, kus see võib kiiresti väärtust kaotada. Ettevõtted otsivad üha enam pakkujaid, kes leevendavad kogu selle andmehalduse koormust, võimaldades samal ajal tõhusamat müüki ja turundust, edastades head andmed müügiesindajate ja turundusjuhtide kätte, et nad saaksid võtta teadlikumaid ja viivitamatuid meetmeid. See on eriti kasulik väiksematele ettevõtetele, kes kasutavad demokratiseeritud andmeid suuremate konkurentidega konkureerimiseks.
-Henry Schuck, DiscoverOrgi kaasasutaja ja tegevjuht
Suurandmeid loovad ja haldavad ettevõtted ja tehnoloogiad seisavad silmitsi suuremate ootustega
Ettevõtted mõistavad, et kontrollitud andmed on eduka müügi ja turunduse kõige olulisem tegur. Kui müügi- ja turundusfunktsioonidele rakendatakse rohkem tehnoloogiat, muutub hea teave üha olulisemaks, kuna neid vahendeid juhib kütus. Tohutu väärtus, mille Microsoft omistas LinkedInile rikkalike andmete tõttu, ning investeeringu, mille Salesforce on teinud tööriistadele, mille abil andmeid võimendada, et teavitada kliendi teekonda, on peamised signaalid, mis ennustavad tulevasi turuliite, konsolideerumist ja innovatsiooni, mis põhinevad peamiselt heade andmete väärtus.
-Henry Schuck, DiscoverOrgi kaasasutaja ja tegevjuht
Andmete suveräänsus ja turvalisus juhivad arutelusid maailma foorumitel
Üks suurimaid 2017. aasta suurandmeid puudutavaid küsimusi on järgmine: „Kellele see tegelikult kuulub?“ Andmete sõltumatus ja turvalisus - nii ettevõtte kui ka üksikisiku tasandil - käivitavad selleteemalisi arutelusid paljudel silmapaistvatel foorumitel kogu maailmas (näiteks The Maailma majandusfoorum Davosis ja G8).
Liikudes masinõppe, tehisintellekti (AI) ja virtuaalse reaalsuse ajastusse, kuuluvad ükskõik millise tehnoloogiaga toodetud andmed tehnoloogia „omanikule / loojale”. Kuid Euroopa-poolsetes riikides rakendavad sellised raamistikud nagu üldine 2018. aasta andmekaitsemäärus (GDPR), mis hõlmab dramaatiliselt suuremaid trahve andmekaitseseaduste rikkumiste eest (mõnel juhul kuni 4% ettevõtte kogutulust), nagu ka rahaline vastutus rikkumise eest.
Nüüd, kui andmete suveräänsuse hooletus paneb otsese löögi ettevõtete sügavatele taskutele, ennustan, et see kogub 2017. aastal palju rohkem tähelepanu.
-Garry Connolly, võõrustaja asutaja ja president Iirimaal
AI ja Analyticsi teenusepakkujate ühinemiste ja ülevõtmiste tegevus kiireneb
Pole kahtlust, et kõik, mis on seotud intellektuaalomandi, masinõppe või süvaõppega, on tohutu maa haarata. Sel aastal omandamise trendi tõid suuremad mängijad nagu Google, Apple, Salesforce ja Microsoft ning AOL ja Amazon. Suurema osa omandatavate idufirmade lühikese tegevusaja tõttu on nende sammudena piiratud planeedil AI ekspertide omandamine planeedil kui väärtus, mida iga ettevõte on tänaseks tootnud. IBM Watsoni, Salesforce Einsteini ja Oracle'i kohanemisvõimeliste intelligentsete rakenduste vahel on selgelt võitlus AI-ettevõtete mõttemaailma eest. On hästi mõistetav, et AI vajab toimimiseks usaldusväärsete andmete järjepidevat alust. Kuna neid integreeritud võimalusi pakkuvate idufirmade arv on piiratud, viib asjakohaste arusaamade otsimine ja lõpuks soovitatud toimingud, mis võivad aidata ennustamisel ja tõhusamal prognoosimisel ja otsuste vastuvõtmisel, 2017. aastal veelgi agressiivsemate ühinemiste ja omandamiste tegevusega.
-Reltio turundusjuht Ramon Chen
Andmejärved saavad lõpuks kasulikeks
Paljud ettevõtted, kes võtsid esimestel päevadel andmejärve maha, on kulutanud märkimisväärse summa raha mitte ainult odavate andmete salvestamise ja töötlemise lubaduseks, vaid ka paljude teenuste jaoks, et koondada ja kättesaadavaks teha suurandmete märkimisväärsed kogumid. parema ülevaate saamiseks olema korrelatsioonis ja katmata. Väljakutseks on leida kvalifitseeritud andmeteadlasi, kes suudaksid seda teavet mõistma hakata, tagades samal ajal ka andmete usaldusväärsuse, millega andmeid ühtlustatakse ja korreleeritakse (ehkki hiljuti väitis ekspert Tom Davenport, et müüt on, et andmeteadlased on kõvad) leidma). Andmejärved ei ole ka operatiivrakendustesse sisestuse ja reaalajas värskenduste vastuvõtmise osas piisavalt hakkama saanud. Õnneks väheneb lõhe tavapäraselt põhiandmehalduseks (MDM) tuntud distsipliini ja tehnoloogiate kogumi ning töötavate rakenduste, analüütiliste andmeladude ja andmejärvede vahel. Kui olemasolevad suurandmete projektid tunnistavad usaldusväärse andmekogu loomise vajadust ja uued projektid ühendatakse terviklikuks andmehaldusstrateegiaks, võivad andmejärved oma lubaduse 2017. aastal lõpuks täita.
-Reltio turundusjuht Ramon Chen
Moore'i seadus kehtib andmebaaside kohta
Moore'i seaduse kohaselt muutuvad protsessorid alati kiiremaks ja odavamaks. Hiljaaegu on andmebaasid järginud sama mustrit.
2013. aastal muutis Amazon mängu, kui nad tutvustasid massiliselt paralleelse töötlemise andmebaasi Redshift, mis võimaldas ettevõtetel kõiki oma andmeid mõistliku hinnaga salvestada ja analüüsida. Pärast seda on aga ettevõtted, kes nägid selliseid tooteid nagu Redshift kui andmepoode, millel on tegelikult piiramatu mahutavus, müüri löönud. Neil on sadu terabaiti või isegi petabaite andmeid ja nad jäävad kinni maksma rohkem kiiruse eest, millega nad olid harjunud, või ootama viis minutit, kuni päring naaseb.
Sisestage (või sisestage uuesti) Moore'i seadus. Punasest nihkest on saanud MPP pilveandmebaaside tööstustandard ja me ei näe seda peagi muutumas. Sellegipoolest on meie prognoos 2017. aastaks, et tellitavates MPP-andmebaasides, nagu Google BigQuery ja Snowflake, on tohutu populaarsuse tõus. Tellitavad andmebaasid võtavad säilitamise eest penne, võimaldades ettevõtetel andmeid muretsemata maksta. Kui kasutajad tahavad päringuid esitada või andmeid koguda, keerutavad nad vajaminevat riistvara üles ja saavad töö sekunditega tehtud. Need on kiired, skaleeritavad ja eeldame, et näeme 2017. aastal palju ettevõtteid neid kasutamas.
-Lloyd Tabb, Lookeri asutaja, esimees ja tehnoloogiajuht
SQL saab veel ühe erakorralise aasta
SQL on olnud kasutusel aastakümneid, kuid 1990-ndate lõpust kuni 2000-ndate keskpaigani läks see stiilist välja, kui inimesed hakkasid uurima NoSQL-i ja Hadoopi alternatiive. SQL on aga tagasi tulnud kättemaksuga. SQL-i renessanssi on olnud ilus vaadata ja ma isegi ei usu, et see on oma kõrgpunkti lähedal.
-Lloyd Tabb, Lookeri asutaja, esimees ja tehnoloogiajuht
IT-meeskonnad suunavad rohkem tähelepanu suurte andmete kasutusele võtmisele
2017. aastal vaatavad IT-meeskonnad kaugemale suurandmete lahendamisest ja suunavad omakorda suurema tähelepanu oma suurandmete järgmise sammuna kasutusele võtmisele. Masinõpet kasutatakse laiaulatusliku teabe ja teadmiste allikana, mis polnud varem inimlikult võimalik. Koos klientide tagasisidega kasutavad IT-meeskonnad masinõppest kogutud teadmisi klientide kogemuste ennustamiseks ja isikupärastamiseks.
-Rajagopal Chandramohan, ettevõtte Intuit ettevõtlusteenuste peaarhitekt
Veel ettevõtted kasutavad pettuste tuvastamiseks (mitte ainult ennetamiseks) suurandmete analüütilisi andmeid
Paljud IT-juhid ei tea, et ettevõtte suurtel andmekogumitel paiknevatel ja hallatavatel ettevõtte ressursiplaneerimise (ERP) süsteemidel on loomupärane keerukus, mis võib tegelikult luua pettusevõimalusi. Arvestades selliste süsteemide ümberehitamise kulusid, on ettevõtted hakanud rohkem keskenduma pettuste tuvastamisele, installides andmeanalüüsivahendeid, et kontrollida ERP-i võimekust veel kord, eesmärgiga püüda kõrvalekaldeid, mis võivad viidata pettustele.
Ehkki ERP-juhtelementide lisamine võib täiendavaid pettusi ära hoida, on see kulukas ja sageli lämmatab protsessi tõhususe, avades samal ajal ukse kindlatele petturitele. Fookuse nihutamisega saavad ettevõtted lõputute teetõkete seadmise asemel võimaluse analüüsida ERP-andmete suundumusi ja tuvastada, kus keegi on eksinud või üritanud kontrollidest mööda hiilida.
-Dan Zitting, ACLi tootejuht
2017 saab olema pilvepõhiste andmepoodidega organisatsioonide optimeerimise aasta
Pilvepõhiste andmepoodidega organisatsioonide jaoks on 2017. aasta optimeerimise aasta. Neile, kes soovivad andmeid pilve teisaldada, on 2017. aasta andmete optimeerimise strateegiate kaasamise aasta. Kõik teed viivad tarbetute tegevuskulude kaotamiseni, edendades samal ajal äritegevust, saades juurdepääsu teadmistele ja faktidele. Andmebumerangide lood - andmed teisaldatakse pilve ja seejärel ootamatute kulude tõttu tagasi - saab elimineerida, järgides tsoneeritud andmestrateegiat. See eeldab andmete ülesehituse toetamist eeldusel, et kõik andmed ei ole organisatsiooniga võrdsed. Andmearhitektid peavad arvestama andmete väärtusega organisatsiooni vajadusest lähtuvalt. Joondamise saab saavutada andmetsoonidega. Levinumad näited hõlmavad järgmist: tugi tuled, konkurentsieelis ning innovatsioon ja viimistlemine. Möödas on päevad, mil andmejärvi võib kõigi andmete jaoks käsitada lihtsa ja eristamatu varjupaigana. Saate tsooni, andmetsooni.
-Astadia tarkvara elutsükliteenuste vanemdirektor William Hurley