Sisu
- Varga püüdmiseks. . .
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Leviku peatamine
Allikas: Mast3r / Dreamstime.com
Ära võtma:
Teadlased pöörduvad võltsuudiste vastu võitlemiseks AI poole. Kuid kas see võib tõesti aidata või muudab see asja ainult hullemaks?
Võltsuudised on eeldatavasti peamised torked eelseisvate presidendivalimiste poolel, rääkimata nende üldisest söövitavast mõjust meie avalikule diskursusele üldiselt. Tänapäeva ühendatud ühiskonnas on ilukirjandusest faktidest aru saamine muutunud üha raskemaks, mistõttu on mõned uurijad hakanud selle probleemi lahendamiseks keskenduma tehisintellekti võimsusele.
Muidugi on lootus, et masinad või õigemini algoritmid on valedest märkamisel paremad kui inimestel. Kuid kas see on realistlik ootus või on tegemist lihtsalt veel ühe tehnoloogia viskamise juhtumiga näiliselt keeruka probleemina?
Varga püüdmiseks. . .
Üks viis, kuidas andmeteadlased kavatsevad AI teravust selles valdkonnas teravdada, on see, et see võimaldab võltsitud uudiseid genereerida. Washingtoni ülikooli Alleni AI instituut on välja töötanud ja avalikult välja andnud loodusliku keele töötlemise mootori Grover, mis on loodud valede lugude loomiseks väga erinevatel teemadel. Ehkki see võib alguses tunduda kahjulik, on see tegelikult üsna tavaline AI-treeningu taktika, kus üks masin analüüsib teise väljundit. Sel moel saab analüüsi poole kiiremaks muuta kui tegelikele võltsuudistele tugineda. Instituut väidab, et Grover suudab juba tegutseda 92-protsendise täpsusega, kuid on oluline märkida, et AI-l loodud sisu ja inimese loodud sisu eristatakse vaid oskuslikult, mis tähendab, et tark inimene võib ikkagi valejuttu varjata sellest mööda. (Lisateabe saamiseks vaadake võltsuudiste vastu võitlemise tehnoloogiaid.)
Parempoolsetes kätes saab Grover muidugi kiiresti mõista meie arusaama võltsuudiste loomisest ja levimisest ning seda saab teoreetiliselt kasutada selleks, et neid pärismaailmas nurjata. Kuid nagu Futurism.com hiljuti märkis, on mõned eksperdid, kes on süsteemi testimiseks võtnud, muret selle üle, kui tõhus see on usutavate valede loomisel ja isegi jäljendab selliste seaduslike uudiste väljaannete kirjutamisstiili nagu Wall Street Journal ja New York Ajad.
Kuid kuna valetamine on olemuselt intuitiivne ja emotsioonidest lähtuv toiming, kas on võimalik, et isegi kõige nutikamad masinad, mida juhib endiselt külm ja raske loogika, suudavad kunagi saavutada vale leidmiseks vajaliku ühtemõistmise taseme? Unbabeli Maria Almeida märkis hiljuti, et kuigi mõned iteratsioonid võivad selles üsna hästi hakkama saada, ei saa ükski algoritm loota inimeste täieliku mõistmise saavutamist. See tähendab, et AI võib olla suuteline dramaatiliselt parandama faktide kontrollimist ja võrdlevat analüüsi, kuid kõige parem on viimane väljaõpe jätta koolitatud ekspertidele.
Irooniline, aga see võime on kõige kasulikum nende sügavate võltsvideote tuvastamisel, mis sotsiaalmeedias ringi tegema hakkavad. Kuna AI suudab visuaalseid andmeid analüüsida üksikute piksliteni, on see muudetud piltide märkamiseks palju paremini kui muudetud sõnad ja mõisted.
Forbes'i Charles Towers-Clarki sõnul pole võltsuudiste keskne probleem mitte see, et vähesed inimesed neid loovad, vaid see, et see mõjutab nii paljusid inimesi. Inimesed kipuvad uskuma seda, mida nad tahavad uskuda, mitte seda, mis faktide põhjal neid uskuma paneb. Nii et isegi kui kõrgelt arenenud AI mootor kuulutab, et nende usk on vale, on inimestel paremini kahelda masinas kui iseendas.
"Masinõppe rakendamine võltsuudiste leviku tõkestamiseks on imetlusväärne," ütleb ta ja "selle probleemiga on vaja tegeleda, kuna seatakse kahtluse alla peamiste meediauudiste usaldusväärsus. Kuid kas tänu sotsiaalmeedias levinud väärinformatsiooni levikule saab võltsuudiste allikate avastamine ja paljastamine ületada inimese instinkti uskuda seda, mida meile öeldakse? ”
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Tõeline väljakutse pole seega võltsuudiste tuvastamine ja nendest lahtiütlemine, vaid mõistmine, miks need kipuvad kogu sotsiaalmeedias levima palju kiiremini kui pärisuudised. Osaliselt on see tingitud võltsuudiste enda olemusest, mis kipub olema põnev ja saladuslik võrreldes reaalsuse võrdleva tüütusega. Lõpuks, kas on reaalne eeldada, et tehnoloogia parandab sisuliselt mittetehnilise probleemi? (Lisateavet selle kohta, kuidas AI meediat vahetab, leiate peatükist 5 AI edusammud kirjastamisel ja meedias.)
Leviku peatamine
Seetõttu on oluline keskenduda AI-le võltsuudiste tehnilisele poolele, mitte inimlikule küljele, väidab ZDNeti Robin Harris. Ja tõepoolest, enamik teadlasi koolitab AI-d selliste teadmiste omandamiseks nagu looduslike ja kunstlike levimisharjumuste eristamine sotsiaalsete võrgustike kaudu. Peamisi mõõdikuid, nagu teisenduspuu määrad, retweetide ajastus ja üldised reageeringuandmed, saab kasutada desinformatsioonikampaaniate tuvastamiseks ja neutraliseerimiseks, isegi kui nende allikas on peidetud digitaalse subfuge kihtide alla. Samal ajal saab AI-d kasutada muude tehnoloogiate, näiteks blockchaini haldamiseks, et säilitada jälgitavaid, kontrollitavaid infokanaleid.
Fakt on see, et võltsuudised pole uus nähtus. 20. sajandi alguse pilkupüüdvast ajakirjandusestth sajandist tagasi kõige varasemate tsivilisatsioonide propaganda juurde, on üldsuse kaasamõtlemine ajaliselt austatud traditsioon nii istuvatele valitsustele kui ka revolutsionääridele. Erinevus on tänapäeval see, et digitaaltehnoloogia on selle võime demokratiseerinud niivõrd, et peaaegu igaüks saab valetada ja seda paari tunni jooksul kogu maailmas levitada.
Sellised tehnoloogiad nagu AI võivad kindlasti sellesse segadusesse selgust tuua, kuid tõde saavad täielikult mõista ja selle üle kohut mõista ainult inimesed.