Sisu
- Andmete kogumine ja jagamine
- Arhitektide elu kergendamine
- Arukad robotkäsitlejad
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Kasutajate kaasamine ja mängimine
- Järeldus
Allikas: iStock
Ära võtma:
Tehisintellektil on tuleviku loomine üsna sõna-sõnalt, kuna AI aitab mitte ainult hooneid kavandada, vaid ka neid tegelikult ehitada.
Arhitektuur näib olevat üks neist erialadest, kus tehisintellektil pole ilmselt mingit võimalust inimese loovuse ja paindlikkuse vastu. Kuid isegi kui masin ei suuda kunagi elava disaini meelt asendada, lisavad ehitus- ja tarkvaraettevõtted AI-d ühtlase kiirusega, jättes potentsiaalselt arhitektid tehnoloogia võidujooksus maha. AI siseneb arhitektuuriväljale ükskõik, sest see on kõigi teiste arenenud erialade trend. Seetõttu on parim viis selle vaatamiseks omaks võtta ja mõista, kuidas see miljonite spetsialistide igapäevaseid praktikaid parendab. (Muud laadi arhitektuuri leiate Interneti-katedraali arhitektidest ja ehitajatest.)
Andmete kogumine ja jagamine
Kaks sõna: suured andmed. Kaasaegsed arhitektid peavad oma ameti edendamiseks ja projekteerimisprotsessi parendamiseks tuginema andmetele. Seetõttu on moderniseerimisprotsessis kesksel kohal võimalikult paljude andmete kogumine ning AI on tänapäeval kõigi teiste andmete kogumise, säilitamise ja jagamise protsesside keskmes. Teabe jagamine ettevõtete, töövõtjate ja omanike vahel on tavaline nähtus, kuna see aitab ehitustehnikaid edasi viia ja võib mõjutada paremat projekteerimist ja projekti teostamist.
Projekteerimis- ja praktikaideede jagamiseks kättesaadavate juhtumianalüüside kaudu on rakendatud selliseid portaale nagu hoonete teadusuuringute teabebaas (BRIK), kuid need lahendused jäävad endiselt maha tööstuslikul tasandil kasutatavatest suurandmepõhistest lähenemisviisidest. Paari märkme jagamine läbi ametlike kohtumiste ja ametlike kohtumiste ei piisa, et lahendada suurandmete pilve täielik potentsiaal suures mahus.
Automaatika näib olevat kõigi nende probleemide alumine joon ja lahendus ning pikaajaline investeering, mis võib ja aitab parandada iga arhitektide äri. Juba on käivitatud esimesed andmeanalüüsiks ja integreerimiseks kasutatavate digitaalsete tööriistade komplektid, näiteks Jacobs Connected Enterprise. Muud tarkvara, näiteks Autodesks BIM 360 ja KieranTimberlakes, saab kasutada hoonete jälgimiseks nende elutsükli jooksul või andmete tõlgendamiseks, mis võivad parandada vastavust ja ohutust.
Arhitektide elu kergendamine
Tehisintellekt ja robotid on ennekõike kohutavad abilised. Automaatikatööriistad on erakordne abikäsi väikesel skaalal, mis võimaldavad uurimis- ja kujundamisprotsessi isiklikul tasandil kiirendada. Näiteks on arhitektuurilise projekteerimise üheks suurimaks väljakutseks teabe kogumise samm, mis nõuab saidilt edasi-tagasi reisimist, pildistamist, mõõtmist ja visandite tegemist. Seal on aga palju veebis juba olemasolevat teavet, mis võimaldab professionaalil seda kasutada ja ümbritsevat saiti peaaegu ideaalselt simuleerida, ilma et oleksite seal füüsiliselt olemas. Ja kogu seda teavet kogub asjaomane asjatundja passiivselt iga päev. Nutikad tööriistad saavad selle teabe kokku koguda ja aitavad arhitektidel luua täpse täpsusega usutava keskkonna, ilma et nad peaksid oma kontorist lahkuma. Seal ei ole vaja selgitada, kui kasulik see arvutusjõud loomeprotsessis võib olla.
Uued tööriistad võimaldavad arhitektil lihtsalt sisestada oma projekti parameetrid ja tarkvara soovitab seejärel rea lahendusi, mis neile kriteeriumidele vastavad. Näiteks tarkvara Dreamcatcher on loodud optimeeritud parameetrilise disaini integreerimiseks Revit ja Dynamo. Ümbritseva saidi CAD-mudelid ja muud andmed kogutakse tohututest pilveandmebaasidest ning seejärel soovitab masinõppe algoritm optimeeritud 3D-kujunduslahendusi, mis on valmis renderdamiseks. Tulemused on hämmastavad, kuna tarkvara jäljendab sageli looduses leiduvaid struktuurireegleid vedelate ja tugevate vormide genereerimiseks, mida on kasutatud näiteks MX3D Amsterdami terasesilla arendamiseks.
Arukad robotkäsitlejad
Üks AI autentselt hämmastavamaid kasutusvõimalusi arhitektuuris on täisautomaatsete robotite ja droonide juurutamine, mis võiksid ehitada terveid linnu. Tänu masinõppe võimalustele saavad autonoomsed droonid nüüd meeskonnana koostööd tehes teha koostööd arhitektuurikonstruktsioonide ehitamisel.
Kuid masinad suudavad teha enamat kui lihtsalt paari tellise kuhjamine. 3D-tehnoloogia ja AI-tarkvara integreerimisel on potentsiaal sünnitada uue põlvkonna robotkäsklused, mis suudavad meisterdada ehitise kõiki osi nullist. Nad saavad isegi korraldada keerukaid konstruktsioone, ehitada liivakivist ruume või isegi hämmastava täpsusega parandada iidseid kujusid.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Lõpuks aitavad nad ka ehitustööplatsidel, tegeledes peaaegu iga tööga, alates keevitamisest kuni betooni väljastamiseni ning logistika ja inimressursside optimeerimisega. Neid saab kasutada riskide ärahoidmiseks ja ohutuse parandamiseks, näiteks tuvastades reaalajas ehitusprotsessis puuduvad elemendid ja vead.
Kasutajate kaasamine ja mängimine
Kõigile meeldib mängida läbi aegade ühte populaarsemat videomängufrantsiisi The Sims. Kas teadsite, et The Sims loodi algselt ainuüksi arhitektuuri simulatsioonina? Ometi oli see nii lõbus, et nad otsustasid sellest mängu teha. Mõni kaasaegne arhitektuuritarkvara, näiteks Unity 3D, on välja töötatud mängumootoritele ja suur osa kaasaegsest AI-tehnoloogiast on pärit mängutööstusest. Räägime tõtt: kõigile meeldib idee oma maja isikupärastamiseks teatud määral.
Mängimisprotsess kulgeb siiski mõlemat pidi. Ühelt poolt aitab see arhitektidel suurendada kliendi kaasatust ja rahulolu, kasutades selleks liitreaalsuse tööriistu, mis võimaldavad kasutajatel projekti enne selle valmimist tunda ja kogeda. Kliendid võivad oma tulevaste majade üksikasjad valida, elades neid liitreaalsuse maailmas, ja samal ajal todetakse AI-st neilt tonni kasulikku tagasisidet. Ja siin me läheme: mängud ja simulaatorid pakuvad masinatele kogu vajaliku teabe, et mõista, mida kasutajad tegelikult soovivad, pakkumist optimeerida ja oma vajadustega kohandada. (Lisateabe saamiseks liitreaalsuse kohta tutvuge laiendatud ja virtuaalse reaalsuse abi pakkuvate disainifirmadega, palun klientidega.)
Järeldus
Arhitektid ei peaks kartma AI-d kui midagi, mis hävitab nende ameti. Tänu uutele tööriistadele ja pilvepõhistele, AI-toega tarkvaralahendustele on kodust töötavatel ühe mehe arhitektibüroodel juurdepääs piisavale arvutusvõimsusele, et konkureerida isegi suurima rahvusvaheliste korporatsioonidega. Veelkord: masinrevolutsioon on demokratiseeriv jõud, mis muudab meie maailma pisut meritokraatlikumaks.