Sisu
K:
Milliseid probleeme päringuplaani jälgimise tehnikad lahendavad?
A:
Päringukava seiremeetodid lahendavad andmebaasihaldussüsteemis probleeme ooteaegade, kitsaskohtade ja üldiste ummistustega. Täpsemalt on probleemid, mida päringuplaani jälgimise tehnikad lahendavad, seotud olukordadega, kus halvasti konstrueeritud SQL-kood põhjustab rohkem kulusid või vaeva ning süsteemis on olulisi tõkkeid või kitsaskohti.
Deklaratiivse keelena on SQL protseduuriline. Päringukava või päringu täitmiskava jälgimine vaatab tellitud sammude või koodiridade komplekti, mis kirjeldab päringu konkreetseid viise andmebaasist teabe hankimiseks või muul viisil andmekogumitega töötamiseks.
Enamikul juhtudel on teatud tüüpi teabe kogumiseks mitu võimalust. Nii et päringu optimeerimise tööriistad hindavad erinevaid võimalusi ja näitavad, millised on kõige tõhusamad. Kuid mõned neist automatiseerimistööriistadest vajavad teatavat käsitsi järelevalvet.
Erinevat tüüpi SQL-i ja päringuanalüüsi ümbritsev semantika ja terminoloogia võivad varieeruda sõltuvalt sellistest teguritest nagu projekti fookus. Päringukava jälgimine võib olla tihedalt seotud ka SQL jõudluse jälgimisega. Lisaks võib päringuplaani ülevaatamist nimetada andmebaasi häälestamiseks. Kõigi nende diagnostiliste võtete puhul otsivad insenerid parimaid viise, kuidas kasutada SQL-päringuid mingisuguste andmebaasiülesannete täitmiseks.
Üks viis selle selgitamiseks on see, et päringu täitmiskava jälgimine vaatab halvasti toimivaid SQL päringuid. See hindab konkreetsete SQL päringute kasutamist teatud võrdlusalustes - näiteks võib see tuvastada süsteemis olevate päringute jaoks kõige pikema aja või tuvastada päringud, mis kasutavad kõige rohkem protsessori ressursse või vajavad kõige rohkem sisendit / väljundit. Skaneerides tervet traditsioonilist või virtualiseeritud serverivõrku, saavad plaani jälgimise tööriistad pakkuda teavet selle kohta, kust kitsaskohti otsida.
Päringute täitmise plaani jälgimisriistad võivad kasutada ka andmebaasihaldusressursi funktsioone, nagu näiteks „plaanitabel”, mis näitab iga üksiku päringu maksumust ja aega. Sellised käsud nagu SELGITUSKAVA võivad analüüsi jaoks koostada päringuplaani andmed.
Automaatikatööriistad on loodud selleks, et teha rohkem SQL-i automaatse diagnostika ja analüüsi parandamiseks ning veenduda, et parimad päringud on süsteemide avamine maksimaalse efektiivsusega töötamiseks. Kas automatiseeritud süsteemid või insenerid võivad hinnata ooteaegu, mis on aeg, kus süsteem ei käivitu, vaid ootab protsessi taga. Need on tüüpi probleemid, mille lahendamiseks on ette nähtud päringuplaani jälgimine ja muud SQL-i diagnostikameetodid, koos teist tüüpi analüüsi- ja rakendusvahenditega tänapäevases keerulises andmebaaside haldamise maailmas.